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Qwen2 源码阅读——核心代码跟读
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如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询?文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案,详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术,还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现,高性能表现,为开发者提供了实用的参考思路,值得深入学习!
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本文介绍了如何使用 Docker 和 EFK(Elasticsearch、Fluentd、Kibana)套件构建日志管理系统,通过 Fluentd 将 NACOS 和业务日志集中发送至 Elasticsearch,方便数据分析和故障排查。文章提供了 `docker-compose.yml` 配置文件示例,解决了插件安装、权限设置和健康检查等常见问题,为构建灵活高效的日志管理系统提供了实用方法。
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如何利用 LDAPS 和 JNDI 注入?本文详细讲解了构建恶意 LDAPS 服务器并利用 Java JNDI 漏洞的过程,还介绍了如何通过 TLS 代理和工具组合来实现漏洞利用。如果你对安全测试或漏洞利用感兴趣,这篇文章提供了全面的实战指南!
基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建
菜品作为到店餐饮各相关业务的基石,提供了更细粒度的视角理解餐饮供给,为到餐精细化运营提供了抓手。美团到店研发平台/数据智能平台部与天津大学刘安安教授团队展开了“基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建”的科研合作,利用多模态检索实现图文食材的识别,扩展了多模态菜品食材识别的范围,提升了食材识别的准确性。
ChCore 构建系统实现思路
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下面的讨论基于 ChCore Lab v2 的 lab5 分支,因为这里包含了比较完整的操作系统代码结构。在阅读之前,建议你首先理解 Modern CMake By Example 中的绝大部分内容。
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Redis 核心数据结构(二)
在上一篇文章: Redis 核心数据结构(1) 中,介绍了链表、ziplist、quicklist 数据结构。这篇文章,来介绍一下 skiplist、dict。
skiplist 跳跃表是一种有序数据结构,支持平均 O(logN)、最坏 O(N) 复杂度的节点查找;大部分情况效率可以和平衡树相媲美,实现却比平衡树简单。
跳跃表就是 Redis 中有序集合键的底层实现之一。
Redis 核心数据结构(一)
Redis 目前是使用最广泛的缓存中间件。其突出特点就是支持多种常见的数据结构。对比 JDK 集合类的实现,Redis 的实现表现出很多独到之处,很多地方设计得别具匠心。下面就来简要介绍一下。
