Java 内存结构备忘录：本文详细描述了 Java 堆内存模型，垃圾回收算法以及处理内存泄露的最佳方案，并辅之以图表，希望能对理解 Java 内存结构有所帮助。--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

Java 内存结构备忘录：本文详细描述了 Java 堆内存模型，垃圾回收算法以及处理内存泄露的最佳方案，并辅之以图表，希望能对理解 Java 内存结构有所帮助。 (news.oneapm.com)

由 @技术头条 2015-11-22 22:50 / 0个评论

本文探讨了后端通用查询方案的设计，通过 `Gridify` 库启发，提出基于泛型和接口的查询模型，优化分页和过滤功能。实现细节包括 `QueryParameter` 类和 `IQueryableFilter` 接口的使用，自定义模型绑定方式，使查询参数更灵活，支持多种前后端兼容格式。文章强调开发中平衡灵活性与规范性，并认为在 AI 辅助编程背景下，程序员应专注于复杂问题解决和生产关系的改善。

by @技术头条 2024-11-02 16:39 查看详情

图解Blink-Tree：B+Tree的一种并发优化结构和算法 (www.codedump.info)

本文介绍了 Blink-Tree，这是一种 B+Tree 的并发优化结构。通过引入 high key 和 link 指针，解决了并发访问时的性能问题，特别适用于高并发环境的存储引擎优化。如果你对数据库存储引擎感兴趣，这篇文章不容错过！

by @技术头条 2024-09-09 23:46 查看详情

Java程序调用外网API时CA问题 (lisenhui.cn)

Java 安全设置问题常常让开发者头疼，特别是与 cacerts 证书库相关的配置。本文详细解读了 Java 中的 cacerts 文件问题，帮助你排除常见错误，并提供了实用的解决方案。通过这些技巧，你可以更好地管理证书库，提升应用安全性。如果你在 Java 开发中遇到证书问题，千万不要错过！

by @技术头条 2024-09-08 23:22 查看详情

【大模型系列】指令微调 (hubojing.github.io)

本文总结了大模型中的指令微调（Instruction Tuning）技术，重点介绍了如何通过指令化数据对大语言模型进行参数微调以提升任务性能。文章探讨了数据构建方法如Self-Instruct和Evol-Instruct，以及微调策略包括优化设置和高效微调方法。通过这些技术，模型可以在多任务场景中表现出色。此内容对希望提升大语言模型能力的研究者和开发者具有参考价值。

by @技术头条 2024-08-06 08:12 查看详情

【大模型系列】提示学习 (hubojing.github.io)

本文介绍了提示学习（Prompt Learning）的基础概念和应用场景。作者详细讨论了提示学习在大语言模型中的作用，以及如何通过优化提示来提高模型的任务表现。文章还分享了在实际应用中调整和设计提示的技巧，并探讨了该技术在自然语言处理中的未来发展趋势。这篇文章为希望利用大模型进行高效自然语言处理的开发者提供了有价值的见解。

by @技术头条 2024-08-06 08:11 查看详情

OpenCV 模糊处理图片中包含的二维码 (blog.wangmao.me)

之前在某电商 App 上浏览商品评论区时，发现一些晒单照片中包含的二维码被马赛克处理了，从马赛克的处理痕迹来看不像是用户手动处理的，更像是机器识别+处理的，对此我更好奇其实现原理了。

借助 ChatGPT，了解到主流的处理方式是通过 OpenCV 识别二维码的位置，并创建一个模糊图层对其覆盖。

by @技术头条 2024-08-06 07:37 查看详情

大批量动画模型的优化 (blog.codingnow.com)

最近和公司一个开发团队探讨了一下他们正在开发的游戏中遇到的性能问题，看看应该如何优化。这个游戏的战斗场景想模仿亿万僵尸(They are billions）的场景。在亿万僵尸中，场景中描绘了上万的僵尸潮，但我们这个游戏，超过 500 个僵尸就遇到了性能问题。固然，手机的硬件性能比不上 PC ，但 500 这个数量级还是略低于预期。

对于游戏中大量类似的动画物体，肯定有方法可以优化。

by @技术头条 2024-05-05 23:26 查看详情

如何根据LLM的参数估算内存（显存）使用量 (it.deepinmind.com)

理解像Mistral-7B这样的模型的内存需求量对于优化其部署和使用至关重要。对于考虑使用云计算服务进行模型训练和推理的人来说更是如此，因为它会影响到硬件的选择和整体成本。

by @技术头条 2024-04-03 01:54 查看详情

大众点评内容搜索算法优化的探索与实践 (tech.meituan.com)

本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》，分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战；第二部分介绍了为应对这些困难和挑战，技术团队在链路各环节上做的实践优化，包括内容消费和搜索满意度的优化等等；第三部分是总结和对未来的展望。

by @技术头条 2024-03-31 21:14 查看详情

从存储模型聊一聊时序数据库的应用场景 (www.codedump.info)

本文介绍时序数据库的存储模型，只有理解了时序数据的存储模型，才能更好的了解时序数据库的优缺点以及其适用场景。

by @技术头条 2024-03-21 23:25 查看详情