2017阿里云产品场景图：端、云、数据、智能_一图承载下的阿里云--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

2017阿里云产品场景图：端、云、数据、智能_一图承载下的阿里云 (click.aliyun.com)

【简介】

我们希望你能暂时忘却数字，用心感受阿里云产品的逻辑以及用户场景。

由 @顽固份子_akaBlueMind 2017-04-27 17:35 / 0个评论

本文详细介绍了数据仓库的分层概念，包括数据运营层（ODS）、数据仓库层（DW）和数据应用层（APP）。其中，DW层进一步细分为数据明细层（DWD）、数据中间层（DWM）和数据服务层（DWS）。文章阐述了各层的功能和作用，并通过实例说明如何在实际业务中应用这些分层概念。该内容适合数据工程师、数据分析师、数据架构师以及对数据仓库设计和实现感兴趣的技术人员阅读。

by @技术头条 2025-01-12 12:08 查看详情

Java｜如何用一个统一结构接收成员名称不固定的数据 (mazhuang.org)

文章通过企业微信接口示例，介绍用 Jackson 的 @JsonAlias 注解处理 Java 中不固定字段名的 JSON 数据，提升解析通用性。适合需统一处理多样 JSON 数据的 Java 开发者。

by @技术头条 2025-01-12 12:05 查看详情

数据的长期保存 (blog.delphij.net)

这篇文章探讨了长期数据保存的策略与实践，详细分析了存储介质的选择、数据完整性保障方法以及常见的管理问题和解决方案。作者结合实践经验，提出了一套适用于个人和企业的数据保存规划。内容适合关注数据存储、安全备份及长期保存技术的开发者、IT 管理人员，以及对数据安全感兴趣的读者，提供了具有实用价值的参考建议。

by @技术头条 2025-01-03 00:15 查看详情

ThinkPad + Redis：构建亿级数据毫秒级查询的平民方案 (soulteary.com)

如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询？文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案，详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术，还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现，高性能表现，为开发者提供了实用的参考思路，值得深入学习！

by @技术头条 2025-01-02 23:58 查看详情

Hive SQL如何找出连续日期数据之间的较大波动 (ixyzero.com)

本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动，适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据，通过对比当天与昨日、近几日的均值或分位数来判定异常。文中提供了查询示例，通过阈值设定（如倍数增加或p90分位数）识别异常值，帮助分析用户行为或数据波动，为风控和数据监控提供技术支持。

by @技术头条 2024-11-02 16:52 查看详情

一次产品重构的复盘 (hiwannz.com)

本文深入复盘了一次完整的产品重构过程，明确了重构的时机和阶段性目标。重构中主要解决了架构混乱、性能瓶颈和用户体验不佳等问题。具体操作包括重构代码模块、优化数据库查询、引入缓存机制，并通过用户行为数据来调整功能细节。作者还提出了应对重构风险的方法，如建立测试闭环、逐步发布和快速响应用户反馈，以确保重构效果和产品稳定性。

by @技术头条 2024-11-02 16:45 查看详情

新一代实验分析引擎：驱动履约平台的数据决策 (tech.meituan.com)

本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎，该引擎对核心实验框架进行了标准化，并融合了众多先进解决方案，有效解决小样本挑战。同时，提供了多样化的溢出效应应对策略，并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法，以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。

by @技术头条 2024-11-02 16:18 查看详情

浅议 CancellationToken 在前后端协同取消场景中的应用 (blog.yuanpei.me)

前后端协同取消机制是现代 Web 开发中提升效率的重要工具，特别是在异步任务中，如何有效感知并处理取消请求是关键。本文详细讲解了 .NET 的 CancellationToken 和 ASP.NET Core 的 RequestAborted 属性如何协同工作，并附上了实战代码示例。想优化你的取消机制，提升应用响应速度吗？赶快阅读这篇深度分析！

by @技术头条 2024-09-08 23:23 查看详情

对“技术质问产品的几个常见问题”的回答 (blog.csdn.net)

给某大厂的技术新人做了一个关于产品思维的分享，提前收集了一些困惑，贴几条提及最多的，稍微聊一下。

哦对了，先帮产品说句话——技术同学，千万别简单地用“那个产品是傻X”来回答以下问题。这是因为，作为技术，如果你总觉得和你配合的产品都是傻X，那大概率，别人会觉得你也是——要不然，为什么选择与傻X共事？所谓 “若，我看周围皆傻X，料，世人看我亦如是”。

by @技术头条 2024-05-05 23:33 查看详情

百亿大规模图在广告场景的应用 (tech.meituan.com)

本文通过搜索推荐项目进行外卖搜索广告弱供给填充，提高流量变现效率。我们提出外卖多场景异构大图、异构大图在线建模技术演进路线，解决外卖搜索推荐业务多渠道、即时化的挑战。相关成果发表CIKM2023会议一篇。联合机器学习平台搭建大规模图训练、在线推理引擎GraphET，满足近百亿边规模、复杂图结构的多个业务落地。

by @技术头条 2024-03-31 21:17 查看详情