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Apache Flink是一款分布式、高性能的开源流式处理框架，在2015年1月12日，Apache Flink正式成为Apache顶级项目。目前Flink在阿里巴巴、Bouygues Teleccom、Capital One等公司得到应用。
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2024-03-12 22:56
防止数据泄露的高效策略-翻译整理
简单来说，就是数据安全左移，在每一个阶段都做卡点和检测，提高入侵/获取敏感数据的成本，减少后续阶段的日志告警量，提高告警检测准确率，利用自动化工具/平台提高响应的速度和效率。
未授权不可访问；有账号凭证要检测是否正常（常用设备、常用网络、常见时间、常见操作行为、……）；有账号也仅知其所需最小权限；梳理出的高权限账号的敏感操作进行重点关注。
数据尽量不落地，大部分操作在线即可完成，系统埋点要全面和准确；对于数据下载和外发格外关注，下载设备的DLP的健康状态和策略的有效性需要及时检查。
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2023-08-16 14:07
如何编写技术文档？
所谓编写技术文档，基本意味着以结构化的方式组织文档，传达出清晰明确的信息，来让用户正确的使用你的软件产品。结构化文档不仅仅是当前最为主流的文档组织方式，在可预见的未来也会如此。
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2023-07-04 23:26
分布式锁之 Apache Curator InterProcessReadWriteLock
在上一篇文章 分布式锁之 Apache Curator InterProcessMutex 中介绍了基于 ZooKeeper 实现的互斥锁。除此之外，还可以实现读写锁。这篇文章就来简要介绍一下 InterProcessReadWriteLock 的实现原理。
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2023-07-04 23:25
分布式锁之 Apache Curator InterProcessMutex
对分布式锁耳熟能详。不过，一直关注的是基于 Redis 实现的分布式锁。知道 ZooKeeper 也可以实现分布式锁。但是，原来的想法是把 Redis 那个思路切换到 ZooKeeper 上来实现就好。今天了解到 Apache Curator 内置了分布式锁的实现： InterProcessMutex。查看了一下源码实现，发现跟基于 Redis 实现的源码相比，在思路上还是有很大不同的。所以，特别作文记录一下。
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2023-06-24 23:31
系统运维 | 如何在 RHEL 9/8 上设置高可用性 Apache（HTTP）集群
在本文中，我们将介绍如何在 RHEL 9/8 上使用 Pacemaker 设置两节点高可用性 Apache 集群。
Pacemaker 是适用于类 Linux 操作系统的高可用性集群软件。Pacemaker 被称为“集群资源管理器”，它通过在集群节点之间进行资源故障转移来提供集群资源的最大可用性。Pacemaker 使用 Corosync 进行集群组件之间的心跳和内部通信，Corosync 还负责集群中的投票选举（Quorum）。
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2023-04-16 21:10
使用 CSS 提升你的 HTML 文档
当你编写文档时，无论是为开源项目还是技术写作项目，你都应该有两个目标：文档应该写得好，同时要易于阅读。前者通过清晰的写作技巧和技术编辑来解决。第二个目标可以通过对 HTML 文档进行一些简单的更改来解决。
超文本标记语言（HTML）是互联网的支柱。自 1994 年“万维网”问世以来，所有网络浏览器都使用 HTML 来显示文档和网站。几乎与此同时，HTML 一直支持样式表，它是对 HTML 文档的一种特殊添加，用于定义文本在屏幕上的呈现方式。
单纯用 HTML 编写项目文档也是可以的。然而，纯 HTML 样式可能感觉有点简陋。因此，尝试向 HTML 文档添加一些简单的样式，为文档添加一点活力，并使文档更清晰、更易于阅读。
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2022-12-10 22:41
智能文档处理IDP关键技术与实践-高翔
什么是智能文档处理？针对文本数据处理尤其是纯文本，大家通常会想到使用自然语言处理（Natural language processing，NLP）技术来解决语义理解及分析处理工作。关于自然语言处理技术的研究有很长历史，针对不同层面文本处理和分析有很多技术点，常见技术例如分词与词性标注、命名实体识别、句法结构分析、文本分类、文本摘要等功能。
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2022-12-10 22:32
Apache Doris在美团外卖数仓中的应用实践
美团外卖数据仓库技术团队负责支撑日常业务运营及分析师的日常分析，由于外卖业务特点带来的数据生产成本较高和查询效率偏低的问题，他们通过引入Apache Doris引擎优化生产方案，实现了低成本生产与高效查询的平衡。
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2022-08-19 00:16
图解 Flink 滚动窗口、会话窗口和滑动窗口
Flink 作业中的窗口是指一种对无限数据流设置有限数据集，从而实现了处理无线数据流的机制。
窗口本身只是个划分数据集的依据，它并不存储数据。
当我们需要在时间窗口维度上对数据进行聚合时，窗口是流处理应用中经常需要解决的问题。Flink的窗口算子为我们提供了方便易用的API，我们可以将数据流切分成一个个窗口，对窗口内的数据进行处理。
窗口主要有两种，一种基于时间的时间窗口（TimeWindow），一种基于数量的计数窗口（CountWindow），计数窗口与时间无关，本文主要讨论时间窗口。
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2022-05-23 00:14
在 Apache Cassandra 中定义和优化数据分区
Apache Cassandra 是一个数据库，但又不是一个简单的数据库；它是一个复制数据库，专为可扩展性、高可用性、低延迟和良好性能而设计调整。Cassandra 可以帮你的数据在区域性中断、硬件故障时，以及很多管理员认为数据量过多的情况下幸免于难。
全面掌握数据分区知识，你就能让 Cassandra 集群实现良好的设计、极高的性能和可扩展性。在本文中，我将探究如何定义分区，Cassandra 如何使用这些分区，以及一些你应该了解的最佳实践方案和已知问题。
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