要不要再学学下面的文章?
读书|程序员如何传书到 Kindle (mazhuang.org)
本篇记录一下我传书到 Kindle 的「独特」方式——WiFi 传书插件。可以直接通过 WiFi 传输电子书到 Kindle,不需要使用 USB 线,也不依赖其它服务,只要 Kindle 和手机/电脑在同一个局域网内,就可以通过浏览器直接上传电子书到 Kindle。
by @技术头条 2023-11-06 22:46 查看详情
记一次失败的 ThoughtWorks 面试经历 (blog.yuanpei.me)
年前朋友问我,要不要试试 ThoughtWorks 澳洲线的岗位。对于这家号称“世界上面试最难”的公司,多少还是有一点畏惧,直到朋友安慰我说,它们这次有中级的岗位,还是可以试一试的,梦想还是要有的,万一实现了呢?自此,我凑齐了西安. NET圈子里的四大“天花板”公司的面试:葡萄城、活跃网络、奥博杰天、ThoughtWorks ,而对于我来说,亦有幸见识到世界上最难的面试,虽然后来事实证明,这个世界上没有太多的逆袭,可我还是想分享一下我的这次面试经历,因为它让我知道,在过去的两年里,我在哪些方面取得进步,在哪些方面存在不足。当我写下这篇博客的时候,我即将在今年夏天迎来我的29岁,果然我还是希望自己能再努力一点,因为不想让平行世界里的某个人失望。
by @技术头条 2023-07-02 23:36 查看详情
Thoughtworks 全球CTO:按需求构建架构,过度工程只会“劳民伤财” (insights.thoughtworks.cn)
借此技术雷达峰会之际,InfoQ有幸采访到了Thoughtworks 全球CTO Rebecca Parsons,请她来跟我们聊一聊技术雷达发布这么多年,希望给大家带来什么样的价值?未来有哪些技术趋势值得关注,以及一名技术人应该如何保持技术前瞻性等话题。
by @Thoughtworks 2022-07-05 15:05 查看详情
我在Thoughtworks的头三年 (insights.thoughtworks.cn)
步入职场的新人好学上进,充满着对知识的渴望,但是往往缺乏目标管理和职业规划。学会如何提升自己,是每一个职场新人都需要研究的重要课题。
by @Thoughtworks 2021-07-07 15:24 查看详情
ThoughtWorks数据智能读书雷达 (insights.thoughtworks.cn)
这版《数据智能读书雷达》由ThoughtWorks数据智能事业部的同事们自发组织完成的。我们希望为即将进入数据领域工作的毕业生们、正计划将数据智能作为转型方向的个人以及企业内部新成立的急需快速成长的数据团队,提供了一份数据智能领域的快速成长指南。
by @Thoughtworks 2021-02-26 14:46 查看详情
ThoughtWorks的敏捷测试 (insights.thoughtworks.cn)
如果只是阅读《敏捷宣言》,是很难以理解其中关于质量内建和敏捷测试的相关内容。所以通过长期的项目实践,我们对质量内建以及敏捷测试总结出了一套自己的理论和实践体系。 —
by @Thoughtworks 2020-09-08 09:21 查看详情
如何面对黑天鹅与灰犀牛?ThoughtWorks技术雷达峰会给出答案 (app.ma.scrmtech.com)
集结ThoughtWorks的全球视野,来自国内外的顶级专家汇聚一堂,共同探讨那些广泛存在却被忽视的技术偏见、东西方对技术的差异化理解以及如何构建和谐的技术生态,我们期待通过与业界分享深度的技术实践洞察和趋势预测,帮助相关领域的从业者们从容应对行业挑战。
by @Thoughtworks 2020-07-17 16:21 查看详情
ThoughtWorks的敏捷开发 (insights.thoughtworks.cn)
ThoughtWorks的敏捷开发方法一直是一种神秘存在。在敏捷开发还没有主流化的年代,为了让外界理解ThoughtWorks全球团队怎么做敏捷,我们商定了一个“60% Scrum + 40% XP”的经典答案。当然其实ThoughtWorks的敏捷开发既不是Scrum,也不是XP。
by @Thoughtworks 2018-07-23 11:20 查看详情
ThoughtWorks 2018年5月期技术雷达正式发布! (www.thoughtworks.com)
ThoughtWorks每年都会出品两期技术雷达,这是一份关于技术趋势的报告,由 ThoughtWorks 技术战略委员会(TAB)经由多番正式讨论给出,它以独特的雷达形式对各类最新技术的成熟度进行评估并给出建议,为从程序员到CTO的利益相关者提供参考。
by @Thoughtworks 2018-05-17 12:42 查看详情
Deep Learning读书笔记(1)【开篇】 (whatbeg.com)
“深度学习”的概念萌芽于2006年,2010年以后逐渐兴起,到2015,2016年达到顶峰,尤其是2016年,感觉各种IT网站,业界公号,微博等等都充斥着”深度学习”这个词语,论文数量急剧增加,盛况空前。到现在......
by @whatbeg 2018-04-25 09:19 查看详情