人类一P腿,上帝就发笑 (weibo.com)

【简介】

人体各个部位,环环相扣,牵一发动全身。就好比,高晓松的身板上不会出现彭于晏般的胸肌,身高1米5腿长3米8,你说这事合理吗?万事万物都必须遵守自然规律。

所以在P腿前,最好先深刻认识正常地球人的身体构造,否则,想当然p出的生物形态,可能姚明看了会流泪,达尔文看了想打人。

本期《走进伪科学》栏目,本人修图师傅属性再次上线,押上毕生所学,拨开层层迷雾,带你探索人体的奥秘,还原真实的腿长,直面心灵的暴击。

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@shengting 2017-07-11 17:58 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
灵魂拷问!二维码会被人类扫完吗? (mp.weixin.qq.com)
其中,微信名片就是37×37 的矩阵规格,微信的付款码是 25×25 的矩阵规格。方便理解,我们用方块作为矩阵单位。
by @code小生 2020-08-02 13:40 查看详情
RxJava 不是上帝,真不推荐再用了 (mp.weixin.qq.com)
甲之蜜糖,乙之砒霜 --- RxJava 不是上帝,真不推荐再用了。
by @DataFunBoy 2019-07-22 08:31 查看详情
基于智能手机传感器数据的人类行为识别 (www.infoq.com)
人类行为识别的目的是通过一系列的观察,对人类的动作类型、行为模式进行分析和识别,并使用自然语言等方式对其进行描述的计算机技术。由于人类行为的复杂性和多样性,往往识别出的结果是多样性的,并且连带着行为类型的概率输出的。随着信息技术的发展,各种移动设备和可穿戴设备正在以加速度的方式增长,其性能和嵌入的传感器也变的多样化,例如:高清相机、光传感器、陀螺仪传感器、加速度传感器、GPS以及温度传感器等。各种各样的传感器都在时刻的记录着使用者的信息,这些记录信息不仅可以用于用户位置的预测,也可以进行用户行为的识别等。

本文使用了智能设备加速度传感器的数据,结合支持向量机的特性进行人类行为识别模型的设计和应用。

本文信号数据的采集来自于嵌入在智能手机中的加速度传感器,实验选用了人类日常行为中的六类常见行为,分别为:走路、慢跑、上楼梯、下楼梯、坐、站立,数据收集后,对数据进行特征抽取,抽取后的特征使用支持向量机的分类功能对特征进行分类,最后识别出人类的六类行为。
by @shengting 2017-10-18 18:04 查看详情
量化分析机器与人类智慧 (click.aliyun.com)
未来的智慧世界应该是机器与人类的分工,低端重复性的智能由机器承担,高端的创造性的智能由人类来承担。过分的宣扬机器智慧超越人类智慧,都会带来盲目乐观到不理智甚至沮丧的结果。 1.关于机器与人类智慧未来的分歧 2011年2月18日,超级电脑“沃森”打败了人类,站在了与人类智力竞赛的最高领奖台上。
by @顽固份子_akaBlueMind 2017-05-11 13:15 查看详情