人类一P腿，上帝就发笑--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

人体各个部位，环环相扣，牵一发动全身。就好比，高晓松的身板上不会出现彭于晏般的胸肌，身高1米5腿长3米8，你说这事合理吗？万事万物都必须遵守自然规律。

所以在P腿前，最好先深刻认识正常地球人的身体构造，否则，想当然p出的生物形态，可能姚明看了会流泪，达尔文看了想打人。

本期《走进伪科学》栏目，本人修图师傅属性再次上线，押上毕生所学，拨开层层迷雾，带你探索人体的奥秘，还原真实的腿长，直面心灵的暴击。

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由 @shengting 2017-07-11 17:58 / 0个评论

灵魂拷问！二维码会被人类扫完吗？ (mp.weixin.qq.com)

其中，微信名片就是37×37 的矩阵规格，微信的付款码是 25×25 的矩阵规格。方便理解，我们用方块作为矩阵单位。

by @code小生 2020-08-02 13:40 查看详情

RxJava 不是上帝，真不推荐再用了 (mp.weixin.qq.com)

甲之蜜糖，乙之砒霜 --- RxJava 不是上帝，真不推荐再用了。

by @DataFunBoy 2019-07-22 08:31 查看详情

罗振宇跨年演讲后第一周，人类失守了最后的智力阵地 (kks.me)

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by @SFL_YQ 2017-12-18 14:31 查看详情

基于智能手机传感器数据的人类行为识别 (www.infoq.com)

人类行为识别的目的是通过一系列的观察，对人类的动作类型、行为模式进行分析和识别，并使用自然语言等方式对其进行描述的计算机技术。由于人类行为的复杂性和多样性，往往识别出的结果是多样性的，并且连带着行为类型的概率输出的。随着信息技术的发展，各种移动设备和可穿戴设备正在以加速度的方式增长，其性能和嵌入的传感器也变的多样化，例如：高清相机、光传感器、陀螺仪传感器、加速度传感器、GPS以及温度传感器等。各种各样的传感器都在时刻的记录着使用者的信息，这些记录信息不仅可以用于用户位置的预测，也可以进行用户行为的识别等。

本文使用了智能设备加速度传感器的数据，结合支持向量机的特性进行人类行为识别模型的设计和应用。

本文信号数据的采集来自于嵌入在智能手机中的加速度传感器，实验选用了人类日常行为中的六类常见行为，分别为：走路、慢跑、上楼梯、下楼梯、坐、站立，数据收集后，对数据进行特征抽取，抽取后的特征使用支持向量机的分类功能对特征进行分类，最后识别出人类的六类行为。

by @shengting 2017-10-18 18:04 查看详情

借鉴人类疾病防疫机制_阿里云如何帮助用户应对大规模安全疫情？ (click.aliyun.com)

by @度与001 2017-05-17 16:59 查看详情

量化分析机器与人类智慧 (click.aliyun.com)

未来的智慧世界应该是机器与人类的分工，低端重复性的智能由机器承担，高端的创造性的智能由人类来承担。过分的宣扬机器智慧超越人类智慧，都会带来盲目乐观到不理智甚至沮丧的结果。 1.关于机器与人类智慧未来的分歧 2011年2月18日，超级电脑“沃森”打败了人类，站在了与人类智力竞赛的最高领奖台上。

by @顽固份子_akaBlueMind 2017-05-11 13:15 查看详情

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Linux系统默默改变了人类世界的生活方式 (mp.sina.com.cn)

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