DT科技评论第23期：AI 首次在德州扑克战胜人类职业玩家 (yq.aliyun.com)
由 @云栖精选 2017-01-20 07:30 / 0个评论
要不要再学学下面的文章？
让AI 实现一个红黑树 (colobu.com)
文章探讨了使用AI帮助实现红黑树数据结构的过程。作者尝试使用多种AI工具模拟专家（如Rob Pike）实现红黑树，并进行了代码优化、单元测试和Fuzz测试。过程中发现AI生成的代码存在问题，但通过不断调整和AI协作，最终实现了功能完善的红黑树实现。文章强调AI在代码生成、测试和优化方面的潜力与不足。
by @技术头条 2024-08-06 07:52 查看详情
基于 LLaMA 和 LangChain 实践本地 AI 知识库 (blog.yuanpei.me)
通用人工智能，即：AGI（Artificial General Intelligence）的实现，正在以肉眼可见的速度被缩短，以前在科幻电影中看到的种种场景，或许会比我们想象中来得更快一些。不过，等待 AGI 来临前的黑夜注定是漫长而孤寂的。在此期间，我们继续来探索 AI 应用落地的最佳实践，即：在成功部署本地 AI 大模型后，如何通过外挂知识库的方式为其 “注入” 新的知识。
by @技术头条 2024-03-13 13:12 查看详情
使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试 (blog.yuanpei.me)
本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型，随着人工智能的快速发展，我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下，llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具，提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中，我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性，满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程，为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型，相比于 ChatGPT 这类通用大模型，更注重数据隐私和安全性，对云服务的依赖更少，可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性，AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心，可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻，博主觉得这一切完全值得。
by @技术头条 2024-03-12 22:29 查看详情
使用 Docker 快速上手 Stability AI 的 SDXL 1.0 正式版 (soulteary.com)
本篇文章，我们聊聊如何使用 Docker 来本地部署使用 Stability AI 刚刚推出的 SDXL 1.0，新一代的开源图片生成模型，以及在当前如何高效的使用显卡进行推理。
by @技术头条 2023-08-18 23:07 查看详情
柴洪峰院士：大模型赋能金融科技思考与展望 (www.52nlp.cn)
本文整理自7月7日世界人工智能大会“AI生成与垂直大语言模型的无限魅力”论坛上中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰《大模型赋能金融科技思考与展望》的主题分享，从金融垂直模型构建、金融知识图谱与大模型融合以及金融大模型的监管三个方面进行介绍。
by @技术头条 2023-08-07 23:23 查看详情
基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐 (tech.meituan.com)
目前，美团内部的日均慢查询数量已经超过上亿条，如何对对这些慢查询进行分析并建立合适的索引，是美团数据库研发中心面临的一项挑战。美团数据库平台研发组与华东师范大学展开了科研合作，通过基于AI+数据驱动的索引推荐，来与基于代价的方法并行地为慢查询推荐索引，以提升推荐效果。
by @技术头条 2023-07-04 23:28 查看详情
AI 加持的代码编写实战：快速实现 Nginx 配置格式化工具 (soulteary.com)
本篇文章聊聊如何使用 GPT 快速完成一个开源小项目，解决实际的问题，顺手点亮 GitHub 上 Nginx 开源社区的贡献者图标。“Talk is Cheap，Show you the Code。
by @技术头条 2023-07-02 23:45 查看详情
AI测试的迷思 (insights.thoughtworks.cn)
AI系统本身的发展还不足以很好地替代人在测试分析和测试设计方面的工作，导致AI实现的自动化测试的准确性以及可维护性比人工的方式更差，不过它的时间和成本优势却远远超过人工，这个也是其越来越火的根本原因。所以在测试领域，AI需要更加努力,才能真正替代人的工作。
by @Thoughtworks 2023-03-08 10:59 查看详情
弹性AI团队工作流平台设计 (54chen.com)
AI行业的发展越来越规范，一套有效的CI/CD平台，可以让一个AI团队的工作效率大幅提升。但当前市场上五花八门的云平台让人难以决择，究竟如何做才是正确的，本文以MLflow，Jenkins和AWS SageMaker为基础，兼顾不同时期的团队的替换可能性，为基础架构提供技术选型。
by @技术头条 2023-02-12 21:24 查看详情
划词评论与Range开发若干经验分享 (www.zhangxinxu.com)
如果你有类似划词评论的开发需求，本文内容不容错过，这可是外面很难找到的开发素材，暂时没有遇到类似需求也没关系，可以Star下项目，日后再说。
by @技术头条 2022-12-18 20:04 查看详情
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