每个人都应该了解的金融小知识 -- 利率计算 (含一道码农面试题)
本文包含每个人都应该了解的金融小知识 -- 利率的计算方法, 以及在推导过程中衍生出的一道码农面试题.
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2025-01-12 12:08
学习了解数据仓库中的分层概念
本文详细介绍了数据仓库的分层概念，包括数据运营层（ODS）、数据仓库层（DW）和数据应用层（APP）。其中，DW层进一步细分为数据明细层（DWD）、数据中间层（DWM）和数据服务层（DWS）。文章阐述了各层的功能和作用，并通过实例说明如何在实际业务中应用这些分层概念。该内容适合数据工程师、数据分析师、数据架构师以及对数据仓库设计和实现感兴趣的技术人员阅读。
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2024-09-09 23:41
Spark向量化计算在美团生产环境的实践
美团在 Spark 生产环境中引入了向量化计算，使用 Gluten 和 Velox 框架，实现了大数据任务的加速和资源优化。本文详细讲解了 Spark 向量化的原理、性能提升以及美团的实施过程和遇到的挑战，适合关注大数据优化的技术人员。
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2024-09-08 23:31
了解和应对分布式拒绝服务攻击
分布式拒绝服务（DDoS）攻击是当今网络安全的重大威胁，如何有效应对是每个组织必须面对的挑战。本文详细介绍了DDoS攻击的类型、预防措施和应对策略，帮助你更好地保护系统免受攻击。想了解如何在面对DDoS时从容应对？不要错过这篇实用指南！
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2024-03-12 22:47
一道面试题: Top K 问题
最近在招一个Go开发工程师，面试中时候我会问一个Top K的问题，这个问题是一个经典的面试题。
有时候我不会要求面试者写出答案，首先我听一下他的思想，如果写代码困难的话我都允许可以上网查标准库的文档，看看heap的用法。
相对来说比Redis的作者antirez的面试要轻松些了，他的面试题是要求面试者写出一个二叉搜索树。
这道题既然是经典题，很很多教科书或者算法网站上都有，比如leetcode也有，收录在Leetcode 算法题解精选一书中。
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2023-11-29 23:45
升级到 Pulsar3.0 后深入了解 JWT 鉴权
最近在测试将 Pulsar 2.11.2 升级到 3.0.1的过程中碰到一个鉴权问题，正好借着这个问题充分了解下 Pulsar 的鉴权机制是如何运转的。
Pulsar 支持 Namespace/Topic 级别的鉴权，在生产环境中往往会使用 topic 级别的鉴权，从而防止消息泄露或者其他因为权限管控不严格而导致的问题。
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2023-08-07 23:23
柴洪峰院士：大模型赋能金融科技思考与展望
本文整理自7月7日世界人工智能大会“AI生成与垂直大语言模型的无限魅力”论坛上中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰《大模型赋能金融科技思考与展望》的主题分享，从金融垂直模型构建、金融知识图谱与大模型融合以及金融大模型的监管三个方面进行介绍。
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2023-07-02 23:41
Kafka 常见面试题
Kafka 是由 LinkedIn 开发的一个分布式的消息系统，使用 Scala 编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。Kafka 本身设计也非常精巧，有很多关键的知识点需要注意。在面试中，也常常被问到。整理篇文章，梳理一下自己的知识点。
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2023-02-12 14:08
通过编写嵌入式系统入门边缘计算
用于操控无线调制解调器的 AT 设备包是 RTOS 最流行的扩展功能之一。
RTOS 是一个开源的嵌入式设备操作系统，由 RT-Thread 开发。它为开发者提供了标准化的、友好的基础架构，开发者可以基于各种设备编写代码，它包含大量有用的类库和工具包，使开发过程更加便捷。
RTOS 使用的是模块方式，以便于扩展，这一点跟 Linux 类似。各种软件包可以让开发者将 RTOS 用于任何想要的目标设备。RTOS 最常用的一种扩展是 AT 设备包，它包含各种不同 AT 设备（例如调制解调器）的移植文件和示例代码。
在超过 62,000 次下载中（截止至撰写本文时），最流行的 RTOS 扩展之一是 AT 设备包，其中包括用于不同 AT 设备的移植文件和示例代码。
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2023-02-12 14:04
隐私计算在医疗行业的应用
隐私计算是指在提供隐私保护的前提下，实现数据价值挖掘的技术体系，目前主要包括三大核心技术，分别是：联邦学习(Federated Learning)、安全多方计算(Secure Multi-Party Computation)和可信执行环境(Trusted Execution Environment)。 隐私计算基于同态加密和密码学底层协议，可以实现“数据可用不可见”的效果，在满足法律法规和数据安全的条件下，加速数据的流转。
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2022-12-24 23:34
【公益译文】了解、预防、修复：开源漏洞讨论框架
开源软件的安全性引起了业界关注，这并不奇怪。在实施相关安全方案时，需要对过程中的挑战与合作达成共识。这个问题很复杂，涉及方方面面：供应链、依赖关系管理、身份和构建管道。问题捋清后，解决方案也就呼之欲出。为方便业界讨论开源软件中的漏洞以及首要着眼点，我们提出了一个框架（“了解、预防、修复”），内容包括：
• 元数据和身份标准共识：行业需要就解决这些复杂问题的基本原则达成共识。在元数据细节和身份方面统一看法后，将推动自动化，减少更新软件所需的工作量，并将漏洞的影响降至最低。
• 提高关键软件的透明度，加强对这些软件的审查：对于对安全至关重要的软件，我们需要就开发过程达成一致，确保充分审查，过程透明，避免单方面更改，最终产生语义清晰的可验证官方版本。
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