mp mp.weixin.qq.com / 2017-08-08 14:42 / by @谢东升Forest

谈谈SQL慢查询的解决思路

最近，在运维部及DBA同事的帮助和大家的共同努力下，对项目中的慢SQL进行了优化和修正，效果还是很明显的，在此给大家点一个大大的赞。为了让我们在SQL的处理上更为合理，形成可实践、可借鉴、可参考优化的方案，我在这里梳理一下慢SQL的解决思路，供大家参考。

赞过的人

@技术头条

ix ixyzero.com / 2025-01-12 12:08

Hive SQL中的单引号和双引号

本文讨论了在 Hive SQL 中处理单引号和双引号的技巧。作者建议：
1、显示包含单引号的字符串：使用双引号括起来，因在单引号内直接显示单引号的方法尚未找到。
2、显示包含双引号的字符串：使用单引号括起来，或对内部的双引号进行转义。
3、减少麻烦：尽量使用双引号括起字符串，因为对双引号的转义更方便有效。
作者还提供了测试 SQL 示例，展示了不同情况下单双引号的使用效果。该内容适合从事 Hive SQL 开发的工程师、数据分析师以及需要处理 Hive SQL 字符串转义问题的技术人员阅读。

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so soulteary.com / 2025-01-02 23:58

ThinkPad + Redis：构建亿级数据毫秒级查询的平民方案

如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询？文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案，详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术，还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现，高性能表现，为开发者提供了实用的参考思路，值得深入学习！

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ix ixyzero.com / 2024-11-02 17:02

从Hive SQL的一个正则表达式说起

本文讨论了在 Hive SQL 中使用正则表达式筛选特定 IP 范围（172.16.0.0 到 172.31.255.255）的实现方法，详解了 `[16-31]` 范围的表达方式，给出了完整的正则表达式方案，帮助精准匹配指定的 IPv4 地址范围。

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ix ixyzero.com / 2024-11-02 16:52

Hive SQL如何找出连续日期数据之间的较大波动

本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动，适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据，通过对比当天与昨日、近几日的均值或分位数来判定异常。文中提供了查询示例，通过阈值设定（如倍数增加或p90分位数）识别异常值，帮助分析用户行为或数据波动，为风控和数据监控提供技术支持。

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ix ixyzero.com / 2024-11-02 16:50

Hive SQL如何找出最大的连续操作天数

本文探讨了在 Hive SQL 中计算用户的最大连续操作天数的实现方法。通过窗口函数和日期差计算，文章详细展示了如何找出连续在线的天数，适用于数据分析中的活跃用户筛选。同时还介绍了结合分位数和平均值分析操作频率的查询技巧。

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ix ixyzero.com / 2024-11-02 16:50

Hive SQL 中的分号、下划线等tips整理

本文整理了 Hive SQL 中的一些实用技巧，包括使用 `\073` 替代分号进行字符串分割、通过转义实现下划线匹配、布尔类型的条件比较，以及在复杂类型字段（如数组或映射）中插入空值的操作方法。这些技巧可以帮助开发者在处理特殊符号和复杂数据类型时，避免语法错误和查询结果不准确的问题，为 Hive SQL 查询优化提供了实用参考。

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bl blog.yuanpei.me / 2024-11-02 16:39

温故而知新：后端通用查询方案的再思考

本文探讨了后端通用查询方案的设计，通过 `Gridify` 库启发，提出基于泛型和接口的查询模型，优化分页和过滤功能。实现细节包括 `QueryParameter` 类和 `IQueryableFilter` 接口的使用，自定义模型绑定方式，使查询参数更灵活，支持多种前后端兼容格式。文章强调开发中平衡灵活性与规范性，并认为在 AI 辅助编程背景下，程序员应专注于复杂问题解决和生产关系的改善。

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bl blog.devtang.com / 2024-11-02 16:25