机器学习: 逻辑回归(Logistic Regression) 小项目 (blog.csdn.net)

【简介】

逻辑回归也是数据拟合的一种工具,它用于解决分类问题,即结果是离散型的,而这类问题往往用线性回归不能很好的解决。因此,对于分类问题,我们应当选择逻辑回归而不是线性回归。

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@__L威宏________ 2017-09-04 23:22分享 / 0个评论
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机器学习工作流是一个任务驱动的流程,同时也是数据驱动的流程,这里涉及到数据的导入和准备、模型训练 Checkpoint 的导出评估、到最终模型的导出。这就需要分布式存储作为传输的媒介,此处使用 NAS 作为分布式存储。
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