召唤,光能使者--玩转PathMeasure (mp.weixin.qq.com)

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回顾一下童年吧~~90后满满的记忆

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@码个蛋 2017-09-12 09:34 / 0个评论
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要不要再学学下面的文章?
轻松玩转全链路监控 (developer.aliyun.com)
好的产品总是能给予用户最轻松的使用体验,并在实际生产中发挥出巨大的业务价值。我们不妨从现在开始,就将所有微服务应用通过无侵入的方式接入ARMS,构建一体化的全链路监控体系,而不是等到真正遇到生产故障的那一天,为了定位问题而费尽周折。
by @可耐芊小仙女 2020-11-25 14:08 查看详情
玩转ECS第6讲 | 弹性计算Region化部署和跨可用区容灾介绍 (developer.aliyun.com)
本次分享由阿里云弹性计算架构负责人李钟(谢顿)为大家介绍阿里云region化部署和跨可用区容灾的实践经验,说明多Region部署场景中使用阿里云弹性计算的最佳实践,并结合弹性计算的实践经验探讨如何基于阿里云多可用区实现跨地域容灾。
by @可耐芊小仙女 2020-11-09 14:44 查看详情
玩转ECS第5讲 | 弹性计算安全组最佳实践及新特性介绍 (developer.aliyun.com)
本次内容由阿里云智能技术专家王帝(丞浩)为大家介绍如何正确使用安全组、最佳实践以及新特性;详细了解安全组为何是云端的虚拟防火墙,以及为何是重要的网络隔离手段。
by @可耐芊小仙女 2020-11-06 17:34 查看详情
如何玩转微软新版 Edge 浏览器? (mp.weixin.qq.com)
全新的Microsoft Edge
是微软基于Chromium开源项目开发的
全新浏览器
by @Hello4Word 2020-09-06 13:48 查看详情
实战课堂 | 让大数据分析更简单,4步教你玩转MongoDB BI Connector (yq.aliyun.com)
MongoDB使用BI Connector支持BI组件直接使用SQL或ODBC数据源方式直接访问MongoDB,在早期MongoDB直接使用Postgresql FDW实现 SQL到MQL的转换,后来实现更加轻量级的mongosqld支持BI工具的连接。
by @可耐芊小仙女 2019-12-25 16:17 查看详情
阿里云容器服务通过LoadBalancer玩转Pv6服务 (yq.aliyun.com)
IPv4地址已接近枯竭,被誉为下一代互联网技术的IPv6成为新的“全球互联网门牌号”,它可以让地球上的每一粒沙子都拥有地址。当下,各国都在加速推进下一代互联网的部署,工信部也互联网服务商提出了IPv6改造的要求,国内的各大互联网厂商都在进行着IPv6的改造,IPv6的改造已迫在眉睫。
那么部署在阿里云容器服务上的应用如何暴露提供IPv6的服务呢?我们可以使用IPv6类型的LoadBalancer来暴露我们的服务。
by @可耐芊小仙女 2019-09-18 15:21 查看详情
大数据心法来了!一站式玩转MaxCompute,还有开发者资源等你领! (yq.aliyun.com)
阿里云大数据计算平台开发者版2019年3月推出,MaxCompute正在成为开发者的免费大数据平台。今天,MaxCompute在企业构建自己的数据处理平台实践中起到了至关重要的作用,我们特别精选了企业的真实实践案例:从最大的兴趣社群平台小打卡;到90后、00后喜欢的克拉克拉;从互联网金融的典型天弘基金;到耳熟能详的二手车平台人人车……为你带来了超多的MaxCompute玩法。
by @可耐芊小仙女 2019-07-25 16:39 查看详情
【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之利用GAN自动生成二次元头像 (yq.aliyun.com)
深度学习作为人工智能的重要手段,迎来了爆发,在NLP、CV、物联网、无人机等多个领域都发挥了非常重要的作用。最近几年,各种深度学习算法层出不穷, Generative Adverarial Network(GAN)自2014年提出以来,引起广泛关注,身为深度学习三巨头之一的Yan Lecun对GAN的评价颇高,认为GAN是近年来在深度学习上最大的突破,是近十年来机器学习上最有意思的工作。
by @可耐芊小仙女 2019-03-26 15:50 查看详情
【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之美食推荐 (yq.aliyun.com)
在生活中,我们经常给朋友推荐一些自己喜欢的东西,也时常接受别人的推荐。怎么能保证推荐的电影或者美食就是朋友喜欢的呢?一般来说,你们两个人经常对同一个电影或者美食感兴趣,那么你喜欢的东西就很大程度上朋友也会比较感兴趣。在大数据的背景下,算法会帮我寻找兴趣相似的那些人,并关注他们喜欢的东西,以此来给我们推荐可能喜欢的事物。
by @可耐芊小仙女 2019-03-26 15:42 查看详情
【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之你最喜欢哪个男生? (yq.aliyun.com)
分类问题是生活中最常遇到的问题之一。普通人在做出选择之前,可能会犹豫不决,但对机器而言,则是唯一必选的问题。我们可以通过算法生成模型去帮助我们快速的做出选择,而且保证误差最小。充足的样本,合适的算法可以透过表象的类别,进而挖掘其内在的联系、区别,找出最佳的的属性来区分每个样本的类别。所以说学习和应用机器学习的算法,要求我们必须非常了解数据实例,每个样本数据有多少个特征,哪些特征是敏感的,特征分布如何。只有充分了解数据,才能选择最合适的算法。
by @可耐芊小仙女 2019-03-25 15:32 查看详情