企业级运维三大招
大家好,北京早上很堵,这个点可能有些嘉宾还在路上,我先抛砖引玉。我这次分享的主题是《敏捷运维趋势与管理实践》。说到运维,大数据时代的运维面临“业务、规模、团队”三大难题多种压力,这让我们一谈到企业IT系统的运维,往往总是想到被动救火、背锅不断。我们的运维工作到底怎么做才能将风险扼杀在故障发生之前?如何能够摆脱繁琐、低效、高风险的传统人肉运维方式?如何能够更直观的在公司呈现我们的价值和存在感?这些难题,在AIOps被广泛提及的当下变得尤为迫切。
大家好,北京早上很堵,这个点可能有些嘉宾还在路上,我先抛砖引玉。我这次分享的主题是《敏捷运维趋势与管理实践》。说到运维,大数据时代的运维面临“业务、规模、团队”三大难题多种压力,这让我们一谈到企业IT系统的运维,往往总是想到被动救火、背锅不断。我们的运维工作到底怎么做才能将风险扼杀在故障发生之前?如何能够摆脱繁琐、低效、高风险的传统人肉运维方式?如何能够更直观的在公司呈现我们的价值和存在感?这些难题,在AIOps被广泛提及的当下变得尤为迫切。
数据湖高峰论坛在京召开,阿里云宣布推出业内首个云原生企业级数据湖解决方案,提供EB级数据存储、分析能力,可一站式实现湖存储、湖加速、湖管理、湖计算,帮助企业对数据深入挖掘与分析,洞察其中蕴含的价值,更适合于人工智能、物联网、自动驾驶等拥有海量数据场景的新兴行业
如何让属于企业自己的不同触点的数据快速形成一个闭环,沉淀串联这些零散的数据能够快速应用去赋能业务?这涉及到四个关键词,一是业务数据化,企业所有触点是否为真,是否被打通。第二是数据资产化,能否可以像管理资产一样很好地管理数据。第三是资产应用化,企业的资产能否有效应用?如何借助数据资产赋能业务,最后是应用价值化。
近日,全球知名市场调研机构Forrester发布首个企业级公共云容器平台报告。其中,阿里云容器服务的市场表现全球前三、中国第一,同时创造中国企业最好成绩,进入强劲表现者象限。报告显示,阿里云容器服务市场表现为中国第一,与谷歌云并列全球第三。 Forrester 分析师认为,“阿里云容器服务提供了广泛的开发和应用服务支持能力,并且具备丰富的市场生态和合作伙伴体系,是企业在中国寻求完备容器云服务能力的最佳选择。
IOPS (Input/Output Operations Per Second),即每秒进行读写(I/O)操作的次数,以衡量存储每秒可接受多少次主机发出的访问。数据库,特别是关系型数据库由于需要处理实时业务,因此几乎所有变化的数据都必须完成落盘写入,以实现ACID的各项要求,特别针对持久性。因此更高的IOPS对于数据库整体性能提升有着至关重要的意义。
3月20日,阿里云宣布推出企业级大数据计算平台MaxCompute开发者版。该版本基于MaxCompute原有的分布式架构,具备高可靠、企业级安全能力、全面融合开源等特点,可轻松做到开箱即用,分钟级拥有大数据开发项目,帮助开发者突破技术壁垒,降低门槛和成本,提高大数据开发效率,实现个人技术能力和业务的快速增长。
在区块链行业中,Ethereum有较高的知名度和生态成熟度,被很多人当成区块链/去中心化应用开发的首选平台。然而Ethereum是针对公有链进行设计,虽然可以单独部署私有网络,但很多特点不适合企业联盟链场景。因此一些团队选择基于Ethereum开发适合企业的区块链平台,从而充分利用Ethereum在社区和工具链等方面的优势。
互联网有一项著名的 8 秒原则。在访问网页时,大部分用户希望网页能在 2 秒之内就完成加载。如果时间超过 8 秒就会感到不耐烦,从而放弃访问……
不管是在DDD原著,还是后续不少专家的书籍中,都明示或暗示架构设计最后的终极大招还是By Experience ——靠经验吃饭。从战略角度的subdomain(子问题域的划分)到战术建模层面Entity、VO的选择,最终的决策很可能不是完全“理性”,经验这个“感性”的东西发挥着很大的作用。
对于一个顾问和教练来说这是绝望的答案,因为我们每次面对的是希望学习,但没有经验的团队,“靠经验吃饭”等于告诉团队这东西没套路、靠感悟。这就迫使我们转换视角,从教大家DDD方法,转换到帮助大家获取DDD经验。下面就让我们来看看怎么有效解决DDD经验获取这个问题。
本文为阿里云同学在RedisConf2018上对Redisson开源客户端作者Rui Gu做的一个专访,主要介绍了Rui Gu参与开启Redisson客户端开发的历程,同时也详细介绍了Redisson的架构模型还有在分布式锁上的工作,最后Rui Gu介绍了Redisson和开源的协作,同时介绍了后续Redisson客户端的长期发展目标。
APSARA Block Storage是阿里云弹性计算块存储团队推出的一款企业级分布式块存储产品,为企业级市场头部客户量身打造,构建高性能、弹性、可靠的大规模横向扩展云存储服务平台。可对接多种类型的计算平台,包括阿里云ECS、ZStack、OpenStack、Kubernetes以及物理服务器等不同类型,帮助客户轻松应对云时代下海量存储资源的敏捷存取需求,适用于政府、金融、运营商和大型制造企业的线下数据中心云存储业务场景。