li www.linuxprobe.com / 2017-10-07 12:45 / by @Linux就该这么学

耗时数小时，‘Not in’ SQL 优化

在 DBA 所优化的数据库环境中，绝大多数性能问题其实是由于 SQL 编写不当导致的。SQL 的世界无奇不有，今天我们一起见识一条让你绝对想吐血的杀手SQL。

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ix ixyzero.com / 2025-01-12 12:08

Hive SQL中的单引号和双引号

本文讨论了在 Hive SQL 中处理单引号和双引号的技巧。作者建议：
1、显示包含单引号的字符串：使用双引号括起来，因在单引号内直接显示单引号的方法尚未找到。
2、显示包含双引号的字符串：使用单引号括起来，或对内部的双引号进行转义。
3、减少麻烦：尽量使用双引号括起字符串，因为对双引号的转义更方便有效。
作者还提供了测试 SQL 示例，展示了不同情况下单双引号的使用效果。该内容适合从事 Hive SQL 开发的工程师、数据分析师以及需要处理 Hive SQL 字符串转义问题的技术人员阅读。

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co colobu.com / 2025-01-03 00:03

Go中秘而不宣的数据结构 CacheLinePad：精细化优化

这篇文章深入解析了 Go 语言中的 CacheLine 数据结构，详细探讨了其在多核环境下的内存对齐、伪共享问题以及性能优化方法。通过具体的代码示例和实验分析，文章展示了如何利用 CacheLine 提升并发程序的性能。内容专业且实用，对开发高性能 Go 应用的工程师有很高的参考价值，值得推荐阅读和分享。

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co colobu.com / 2025-01-02 23:59

Go中秘而不宣的数据结构 BitVec, 资源优化方法之位向量

如何深入理解 Go 的内部数据结构？文章以 BitVec 为例，详细解析了其设计原理、实现方式以及在不同场景中的应用，还探讨了相关的性能优化策略和工程实践。这是一篇高质量的技术解读，为开发者学习 Go 的底层实现提供了宝贵的参考！

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ix ixyzero.com / 2024-11-02 17:02

从Hive SQL的一个正则表达式说起

本文讨论了在 Hive SQL 中使用正则表达式筛选特定 IP 范围（172.16.0.0 到 172.31.255.255）的实现方法，详解了 `[16-31]` 范围的表达方式，给出了完整的正则表达式方案，帮助精准匹配指定的 IPv4 地址范围。

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ix ixyzero.com / 2024-11-02 16:52

Hive SQL如何找出连续日期数据之间的较大波动

本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动，适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据，通过对比当天与昨日、近几日的均值或分位数来判定异常。文中提供了查询示例，通过阈值设定（如倍数增加或p90分位数）识别异常值，帮助分析用户行为或数据波动，为风控和数据监控提供技术支持。

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ix ixyzero.com / 2024-11-02 16:50

Hive SQL如何找出最大的连续操作天数

本文探讨了在 Hive SQL 中计算用户的最大连续操作天数的实现方法。通过窗口函数和日期差计算，文章详细展示了如何找出连续在线的天数，适用于数据分析中的活跃用户筛选。同时还介绍了结合分位数和平均值分析操作频率的查询技巧。

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ix ixyzero.com / 2024-11-02 16:50

Hive SQL 中的分号、下划线等tips整理

本文整理了 Hive SQL 中的一些实用技巧，包括使用 `\073` 替代分号进行字符串分割、通过转义实现下划线匹配、布尔类型的条件比较，以及在复杂类型字段（如数组或映射）中插入空值的操作方法。这些技巧可以帮助开发者在处理特殊符号和复杂数据类型时，避免语法错误和查询结果不准确的问题，为 Hive SQL 查询优化提供了实用参考。

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co www.codedump.info / 2024-09-09 23:46

图解Blink-Tree：B+Tree的一种并发优化结构和算法

本文介绍了 Blink-Tree，这是一种 B+Tree 的并发优化结构。通过引入 high key 和 link 指针，解决了并发访问时的性能问题，特别适用于高并发环境的存储引擎优化。如果你对数据库存储引擎感兴趣，这篇文章不容错过！

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di www.diguage.com / 2024-08-06 08:04

使用 OpenRewrite 优化代码

本文介绍了如何使用OpenRewrite工具优化Java代码。OpenRewrite可以通过自动化脚本进行代码重构，减少技术债务，提升代码质量。作者详细讲解了如何配置Maven插件，并使用多种重构“处方”，例如排序import语句、升级到Java 21、替换Base64实现，以及迁移到Spring Boot 3.2和JUnit 5。通过这些工具和方法，开发者可以简化代码维护和升级流程。

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bl blog.yuanpei.me / 2024-08-06 07:35

Semantic Kernel 视角下的 Text2SQL 实践与思考

本文深入探讨了人工智能领域的最新进展，特别是大型语言模型（LLMs）的应用及其与检索增强生成（RAG）技术的结合。文章首先引用《诗经》中的名句，比喻技术的快速发展，随后讨论了 Agent 的概念，强调了其规划、记忆和工具使用的能力。作者分享了对市场上主流 Agent 产品的体验，并提出了对大模型动态规划任务的信念。文中还介绍了 Text2SQL 技术，展示了如何将自然语言转化为 SQL 语句，以及这一技术如何帮助大模型与关系型数据库连接。最后，作者反思了技术进步对人类社会的影响，特别是在效率提升与人类幸福感之间的关系。|

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