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1
几条小经验帮你美化你的GitHub开源项目
(mp.weixin.qq.com)
【简介】
让你star暴增
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@码个蛋
2017-10-16 09:21 / 0个评论
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要不要再学学下面的文章?
1
Github commit 签名+合并 Commit
(crossoverjie.top)
借着这个机会也了解了 rebase 的骚操作挺多的,不过我平时用的最多的还是 merge,这个倒没有好坏之分,只要同组的开发者都达成一致即可。
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@技术头条
2023-10-25 00:02
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1
新手如何快速参与开源项目
(crossoverjie.top)
这半年时间大大小小提了十几个 PR ,也逐渐捋清楚了一些上手的方法和套路,所以如果你也想参与开源,但苦于不知道如何入门,看完后希望对你有所帮助。
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@技术头条
2023-08-18 23:00
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1
如何用 ChatGPT 助力开发: 已经有 15 万人看过的经验分享
(luolei.org)
自从年初开始关注这波 AI 浪潮,我将 AI 纳入了自己的工作流程,已经有一段时间了。现在我基本上一有机会就向他人推荐,建议尽快将 AI 引入开发流程。
今天这篇文章,分享一些目前自己利用 AI 服务相关的一些经验、工具和服务。
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@技术头条
2023-06-24 09:04
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1
如何高效使用 GitHub Copilot
(www.dbform.com)
GitHub Copilot 是一款由 OpenAI 和 GitHub 联合开发的人工智能编程助手,基于 GPT-4 模型。它可以帮助你编写代码、提供代码建议、自动完成代码片段等,大大提高编程效率。下面是如何高效使用 GitHub Copilot 的一些建议。
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@技术头条
2023-06-05 23:59
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1
划词评论与Range开发若干经验分享
(www.zhangxinxu.com)
如果你有类似划词评论的开发需求,本文内容不容错过,这可是外面很难找到的开发素材,暂时没有遇到类似需求也没关系,可以Star下项目,日后再说。
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@技术头条
2022-12-18 20:04
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0
OCR技术发展综述与达观数据的实践经验
(www.52nlp.cn)
光学字符识别OCR技术(Optical Character Recognition)是指从图像中自动提取文字信息的技术。这项技术横跨了人工智能里的两大领域:CV(计算机视觉)和NLP(自然语言处理),综合使用了这两大领域中的很多技术成果。
在过往40余年的技术发展历程中,OCR始终具备很强的产业应用背景,是计算机领域里少数几个一开始就由工业界和学术界双轮驱动的领域。近年来OCR技术已经在工业界成熟落地应用,学术界里对此的研究热度反而弱于其他方向。甚至有人认为OCR技术已经充分成熟,没有更多研究必要了。然而随着近年来智能文本处理IDP(Intelligent Document Processing)在工业界的逐步落地应用,OCR和IDP相结合的应用场景越来越多,用语义理解NLP的角度进一步去延伸OCR的应用,出现了很多更有产业应用价值的场景。本文回顾了OCR技术的发展历程,并结合达观数据在工程实践方面的经验,介绍与语义分析技术结合后,当前OCR技术的一些最新发展和落地经验。
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@技术头条
2022-12-10 22:41
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1
浅谈数据和人工智能项目的管理
(insights.thoughtworks.cn)
数据和智能类的项目管理内容仍然是基于传统软件项目管理所定义的范围和领域,但近年来新概念和新技术的出现给数据和智能类项目的管理带来了新的挑战,所以项目管理者在管理的思路、方法、策略上也存在不同。
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@Thoughtworks
2022-11-23 15:47
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2
重新思考 React 项目架构
(teobler.com)
这篇文章想聊聊这四年我对前端架构的认识及思考,这是一个慢慢演进和一步步推翻自己的过程。
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@Teobler
2022-10-17 13:52
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1
如何面对数据项目开发和管理中的挑战
(insights.thoughtworks.cn)
近几年,随着数据和人工智能越来越受关注,数据与人工智能项目(统称数据项目)也遍地开花,和传统应用类项目相比,数据项目有其自身的特点和挑战,本文就来盘一下这些挑战。
by
@Thoughtworks
2022-08-30 16:45
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1
缓存使用的一些经验
(wklken.me)
在一个大的项目中,使用了全缓存模型,即,所有数据都会经过cache。简单分层:应用->内存缓存->redis缓存->数据库。是一个典型的多读写少的场景,并且数据量。请求量非常大。总结了一些使用经验,供参考。
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@技术头条
2022-08-18 23:28
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