智能移动设备、特别是手机,搭载了越来越多、越来越精确的传感器,利用这些传感器的数据,结合机器学习甚至深度学习的能力,可以识别出用户的行为,而用户的行为数据可以被用于像 UBI、反作弊解决方案、健身类 App 等很多领域,也可以作为 Real time customer engagement 的重要参考数据。
文章 Implementing a CNN for Human Activity Recognition in Tensorflow 介绍了在一个公开传感器数据集上面,使用 Tensorflow 实现一个 CNN 进行用户行为识别的方案,本文就是在阅读和测试这个方案过程中整理出来的。