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高并发和高可用的一点思考
(mp.weixin.qq.com)
【简介】
本文的架子参考张开涛的《亿级流量网站架构核心技术》这本书分为四个部分:指导原则,高可用,高并发,实践案例。这篇文章说一说前三个部分,大部分内容都是我自己的思考,书只作为参考。
点击查看原文 >>
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@帘卷一庭秋
2017-11-24 10:13 / 0个评论
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@技术头条
要不要再学学下面的文章?
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sqlite并发读写的演进之路
(www.codedump.info)
本文梳理sqlite并发读写方案的演进之路。
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@技术头条
2024-03-21 23:26
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网状的思考,线性的写作
(www.codedump.info)
除去“正襟危坐”正儿八经的写一篇“文章”整理观点和思考之外,更多的时候想法是发散的,并不局限在特定、单一的时空中。写作是线性的,而思考常常是发散的,如果思考之间不发生联系,把它们变成一张网,失去关联则很难起作用了。
“卡片式笔记法”就适用于记录这些发散的想法,每个想法单篇笔记,赋予每篇笔记唯一的逻辑地址,笔记与笔记之间,通过逻辑地址和tag发生关联。
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@技术头条
2024-03-21 23:24
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关于私域的思考
(blog.devtang.com)
最近思考了一下私域渠道,以下为自己的总结,分享给大家。
私域是指将用户以微信群,或特定分销 App(快团团、万物心选、蜂享家、京粉等)的方式来组织的渠道。
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@技术头条
2024-03-12 22:38
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高效I/O并发处理:双缓冲和Exchanger
(colobu.com)
双缓冲(double buffering)是高效处理I/O操作的一种并发技术,它使用两个buffer,一个goroutine使用其中一个buffer进行写,而另一个goroutine使用另一个buffer进行读,然后进行交换。这样两个goroutine可能并发的执行,减少它们之间的等待和阻塞。
本文还提供了一个类似Java的java.util.concurrent.Exchanger的Go并发原语,它可以用来在两个goroutine之间交换数据,快速实现双缓冲的模式。 这个并发原语可以在github.com/smallnest/exp/sync/Exchanger找到。
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@技术头条
2024-01-17 23:05
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Go运行时的并发原语
(colobu.com)
这篇文章我们来了解一下隐藏在Go运行时中的一些并发原语, 因为运行时是底座和包循环依赖等原因,运行时中很少使用标准库中的并发原语,它有自己的并发原语。
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@技术头条
2024-01-14 19:07
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Go单线程运行也会有并发问题
(colobu.com)
一个Go大佬群中严肃的讨论了一个问题:Go程序单线程多goroutine访问一个map会遇到并发读写panic么?
答案是肯定的,因为出现了这个问题所以大家才在群中讨论。
为什么呢?因为单线程意味着并行单元只有一个(多线程也可能并行单元只有一个),但是多goroutine意味着并发单元有多个,如果并发单元同时执行,即使是单线程,可能就会产生数据竞争的问题,除非这些goroutine是顺序执行的。
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@技术头条
2023-12-11 23:04
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Rust并发编程番外篇: Mutex内部实现
(colobu.com)
Mutex是最常用的一种同步原语,它提供了互斥锁的功能,多线程可以互斥访问共享数据以及通过锁保护临界区。Rust标准库提供了Mutex的实现,接下来我们看看它是怎么实现的。
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@技术头条
2023-11-06 22:56
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Rust并发编程 - 容器类并发原语
(colobu.com)
Rust 在并发编程方面有一些强大的原语,让你能够写出安全且高效的并发代码。最显著的原语之一是 ownership system,它允许你在没有锁的情况下管理内存访问。此外,Rust 还提供了一些并发编程的工具和标准库,比如线程、线程池、消息通讯(mpsc等)、原子操作等,不过这一章我们不介绍这些工具和库,它们会专门的分章节去讲。这一章我们专门讲一些保证在线程间共享的一些方式和库。
并发原语内容较多,分成两章,这一章介绍Cow、beef::Cow、Box、 Cell、RefCell、OnceCell、LazyCell、LazyLock 和 Rc。 我把它们称之为容器类并发原语,主要基于它们的行为,它们主要是对普通数据进行包装,以便提供其他更丰富的功能。
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@技术头条
2023-10-24 23:56
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关于 Docker 容器配置信息的渐进式思考
(blog.yuanpei.me)
容器内的配置管理,唯一正确的方向就是让配置和容器分离。不管你是用文中这些方案中的哪一种,其关键就是让配置动态地在容器内生效,而非固化到容器中。
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@技术头条
2023-10-18 00:13
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柴洪峰院士:大模型赋能金融科技思考与展望
(www.52nlp.cn)
本文整理自7月7日世界人工智能大会“AI生成与垂直大语言模型的无限魅力”论坛上中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰《大模型赋能金融科技思考与展望》的主题分享,从金融垂直模型构建、金融知识图谱与大模型融合以及金融大模型的监管三个方面进行介绍。
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@技术头条
2023-08-07 23:23
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