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JS组件系列——基于Bootstrap Ace模板的菜单和Tab页效果分享（你值得拥有） (zhuanlan.zhihu.com)

【简介】

前言：最近园子里多了许多谈语言、谈环境、谈逼格（格局）的文章，看看笑笑过后，殊不知其实都是然并卵。提升自己的技术才是王道。之前博主分享过多篇bootstrap组件的文章，引起了很多园友的关注和支持，看样子这种风格还是受到很多园友青睐的。本着不辜负园友们的支持的原则，应群友们的要求，今天来分享下项目中使用Ace模板的菜单样式和基于iframe的Tab页效果。

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由 @极乐小程序商店 2017-11-28 19:20 / 0个评论

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一种在 Electron 和 Web 环境下显示原生及自定义菜单的通用方法 (innei.in)

在 Electron 和 Web 环境下如何统一展示原生和自定义菜单？本文提供了通用的解决方案，通过封装组件和调用方法，解决了两种环境下菜单交互不一致的问题。如果你正在开发跨平台应用，这篇文章能为你提供实用的开发技巧！

by @技术头条 2024-09-09 23:44 查看详情

如何用简单的Web方法实现图片的马赛克效果 (www.zhangxinxu.com)

文章介绍了如何通过简单的Web技术实现图片的马赛克效果。作者主要讨论了使用SVG滤镜来实现此效果，尤其是通过使用像<feFlood>、<feComposite>和<feMorphology>等SVG元素。此外，文章还探讨了通过CSS属性image-rendering: pixelated来模拟马赛克效果的方法，即通过放大小图片来达到效果。文中提供了详细的示例和代码片段来帮助实现这些效果。

by @技术头条 2024-08-06 07:48 查看详情

NextJS/React 加载远程组件 (innei.in)

写过文档的大佬们都知道 MDX 这个东西，对原本的 Markdown 进行了扩展，可以在 Markdown 中直接使用框架组件（React，Vue 等等）。
现在也有很多静态生成的博客使用 MDX 去编写博文，在博文中内嵌了 React 组件，在一些需要交互式的场景中，在传统的 Markdown 只能展示内容，而使用了组件就可以把死的文字变活。
MDX 的原理是在项目构建时，解析 Markdown 抽象语法树，把引入的组件进行了编译，然后嵌入到了文章内部。
而使用 MDX，就必须要引入编译时。而对于 CMS 类型的博客网站，因为内容都是动态生成的，就无法使用 MDX。
那么有没有办法去想一个歪路子去实现呢。

by @技术头条 2024-03-13 13:21 查看详情

Linux上文件监控的踩坑分享 (www.cnxct.com)

在Linux主机安全产品HIDS中，文件监控是特别常见的需求，在实现方案上，Linux内核层提供了文件变动的通知机制fsnotify，然而，在高磁盘IO的主机上、不同版本的内核上以及海量监控目标中，将会面临哪些问题呢？业务性能与安全性如何做更好地取舍均衡？今天，我的小伙伴阿松给大家分享以下文件监控系统的建设历程。

by @技术头条 2024-01-17 23:09 查看详情

我为什么换到了 Tab 缩进 (sxyz.blog)

曾经，我是 Space 的忠实粉丝，写 JavaScript 时，我用 2-space 缩进；写 Python/Rust 时，我用 4-space 缩进；写 Go 时，我用…… 好吧，它只能用 Tab。

直到去年，看到 Jake Archibald 推文，我又开始重新思考缩进的本质，并从 Space 过渡到了 Tab

by @技术头条 2023-12-11 23:20 查看详情

如何分享一个体面的购物链接 (type.cyhsu.xyz)

如今在大多数电商平台，简洁、可读、易懂的链接都已经绝迹了。怎么得到一个体面的链接用来保存和分享？答案是用笨办法对付聪明，用顽固对抗糟糕。

by @技术头条 2023-07-02 23:34 查看详情

如何用 ChatGPT 助力开发: 已经有 15 万人看过的经验分享 (luolei.org)

自从年初开始关注这波 AI 浪潮，我将 AI 纳入了自己的工作流程，已经有一段时间了。现在我基本上一有机会就向他人推荐，建议尽快将 AI 引入开发流程。

今天这篇文章，分享一些目前自己利用 AI 服务相关的一些经验、工具和服务。

by @技术头条 2023-06-24 09:04 查看详情

论文分享｜基于被动DNS流量分析的大规模IoT设备识别系统 (blog.nsfocus.net)

如何通过被动流量识别IoT设备？如何检测分配了IPv6地址、NAT后的IoT设备？本文介绍了IoTFinder系统有效解决上述问题。

by @技术头条 2023-01-04 23:42 查看详情

中文语法纠错全国大赛获奖分享：基于多轮机制的中文语法纠错 (www.52nlp.cn)

中文语法纠错任务旨在对文本中存在的拼写、语法等错误进行自动检测和纠正，是自然语言处理领域一项重要的任务。同时该任务在公文、新闻和教育等领域都有着落地的应用价值。但由于中文具有的文法和句法规则比较复杂，基于深度学习的中文文本纠错在实际落地的场景中仍然具有推理速度慢、纠错准确率低和假阳性高等缺点，因此中文文本纠错任务还具有非常大的研究空间。

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【顶刊论文分享】DeepSec：深度学习模型的安全性分析平台 (blog.nsfocus.net)

DEEPSEC是一个对深度学习模型安全性进行统一分析的平台，通过构建多指标评价体系，对多种对抗攻击的攻击/防御方法进行了全面深入地评估。

by @技术头条 2022-12-18 20:07 查看详情