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在上一篇《Spring Cloud构建微服务架构：服务网关（基础）【Dalston版】》一文中，我们通过使用Spring Cloud Zuul构建了一个基础的API网关服务，同时也演示了Spring Cloud Zuul基于服务的自动路由功能。在本文中，我们将进一步详细地介绍关于Spring Cloud Zuul的路由功能，以帮助读者可以更好的理解和使用它，以完成更复杂的路由配置。
传统路由配置
所谓的传统路由配置方式就是在不依赖于服务发现机制的情况下，通过在配置文件中具体指定每个路由表达式与服务实例的映射关系来实现API网关对外部请求的路由。
没有Eureka和Consul的服务治理框架帮助的时候，我们需要根据服务实例的数量采用不同方式的配置来实现路由规则：
一个使用 Golang 构建的轻量级 CAN 管理服务：CAN-Bridge。作者把复杂的 CAN 配置、端口初始化、状态检测、报文收发封装成 HTTP API，不用再写脚本和记 SocketCAN 指令，还支持自动恢复、Prometheus 监控和容器化部署。适合机器人、工业控制、车载设备等场景做稳定化改造。
默认情况下，Harbor不提供证书。可以在没有安全性的情况下部署Harbor，这样您就可以通过HTTP连接到它。但是，只有在没有连接到外部internet的空间隙测试或开发环境中才可以使用HTTP。在没有空间隙的环境中使用HTTP会暴露给中间人攻击。在生产环境中，始终使用HTTPS。如果启用带公证人的内容信任对所有images进行正确签名，则必须使用HTTPS。要配置HTTPS，必须创建SSL证书。您可以使用由受信任的第三方CA签名的证书，也可以使用自签名证书。本节介绍如何使用OpenSSL创建CA，以及如何使用CA签署服务器证书和客户端证书。
如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询？文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案，详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术，还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现，高性能表现，为开发者提供了实用的参考思路，值得深入学习！
本文讲解了如何在 Nginx 中配置防盗链，主要通过验证 HTTP 请求中的 Referer 头部来防止未经授权的访问。配置方法包括使用 `valid_referers` 指令定义允许的 Referer，并在不符合条件时返回 403 错误。该配置适合防止图片、CSS 等静态资源被外部站点盗用，但需注意 Referer 头部可被伪造，建议结合其他安全措施。
本文介绍了配置 Nginx 防御 CC 攻击的方法，包括限制请求速率和连接数、设置 IP 黑白名单、关闭慢速连接等。通过 `limit_req_zone` 和 `limit_conn_zone` 等指令，管理员可以有效控制单一 IP 的访问频率。此外，还建议设置文件类型和请求大小限制，并使用 Fail2Ban 工具监控日志，自动封禁异常 IP。这些措施有助于提升网站的安全性和稳定性。
本文介绍了使用 SSH Config Tool 管理 SSH 配置的最佳实践。工具将复杂的 SSH 配置简化为 YAML 格式，实现模块化和自动化管理，适用于设备多、配置庞杂的场景。通过 YAML 文件生成精简的 SSH Config，可提高可读性，减少冗余。工具支持 Docker 运行和 Linux 管道，提供灵活的跨平台应用方式。
如何利用 LDAPS 和 JNDI 注入？本文详细讲解了构建恶意 LDAPS 服务器并利用 Java JNDI 漏洞的过程，还介绍了如何通过 TLS 代理和工具组合来实现漏洞利用。如果你对安全测试或漏洞利用感兴趣，这篇文章提供了全面的实战指南！
本文介绍了解决Ubuntu虚拟机克隆后因netplan导致的网络连接问题。作者发现克隆后虚拟机会因UUID和MAC地址冲突而无法正确分配IP地址。通过重置/etc/machine-id文件、更新网络配置文件中的dhcp-identifier设置，以及使用cloud-init清理网络缓存，可以有效避免IP地址冲突。该方法适用于需要频繁克隆虚拟机的场景，确保每个实例能获得唯一的网络标识。
本文介绍了OpenTelemetry的历史、架构和基本概念。OpenTelemetry是一个用于统一日志、指标和链路追踪的开源项目，旨在简化可观测性技术栈的复杂性。文章详细介绍了OpenTelemetry的三个核心组件：客户端、OTel Collector和数据存储。通过标准化协议，OpenTelemetry实现了与多种后端系统的兼容，为开发者提供了一种灵活且可扩展的可观测性解决方案。
菜品作为到店餐饮各相关业务的基石，提供了更细粒度的视角理解餐饮供给，为到餐精细化运营提供了抓手。美团到店研发平台/数据智能平台部与天津大学刘安安教授团队展开了“基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建”的科研合作，利用多模态检索实现图文食材的识别，扩展了多模态菜品食材识别的范围，提升了食材识别的准确性。