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iOS无埋点数据SDK的整体设计与技术实现
(suo.im)
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@SFL_YQ
2017-12-23 13:35 / 0个评论
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WebSocket协议详解与c++&c#实现 - 知然
(www.cnblogs.com)
这篇文章详细介绍了 WebSocket 协议的工作原理,包括握手过程、数据帧格式以及如何在 C++ 和 C# 中实现 WebSocket 通信。作者提供了一个轻量级的 WebSocket 解析库,特点是仅包含一个头文件、逻辑清晰且不依赖特定的网络接口,方便集成。此外,文章还提供了一个在线的 WebSocket 模拟客户端,便于测试和理解 WebSocket 的通信过程。
适合人群:对网络编程感兴趣的开发者,尤其是使用 C++ 或 C# 进行服务器开发,并希望深入理解 WebSocket 协议及其实现的工程师。
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@技术头条
2025-01-19 23:59
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1
学习了解数据仓库中的分层概念
(ixyzero.com)
本文详细介绍了数据仓库的分层概念,包括数据运营层(ODS)、数据仓库层(DW)和数据应用层(APP)。其中,DW层进一步细分为数据明细层(DWD)、数据中间层(DWM)和数据服务层(DWS)。文章阐述了各层的功能和作用,并通过实例说明如何在实际业务中应用这些分层概念。该内容适合数据工程师、数据分析师、数据架构师以及对数据仓库设计和实现感兴趣的技术人员阅读。
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@技术头条
2025-01-12 12:08
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1
Java|如何用一个统一结构接收成员名称不固定的数据
(mazhuang.org)
文章通过企业微信接口示例,介绍用 Jackson 的 @JsonAlias 注解处理 Java 中不固定字段名的 JSON 数据,提升解析通用性。适合需统一处理多样 JSON 数据的 Java 开发者。
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@技术头条
2025-01-12 12:05
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1
如何选择可以搞钱的技术栈
(crossoverjie.top)
文章探讨了如何选择有助于提升收入的技术栈。作者建议关注数据库、云原生技术(如 Kubernetes)、消息队列(如 Pulsar)等在企业中需求广泛且付费意愿强的领域。深入掌握这些技术有助于在求职和职业发展中获得更高回报。适合后端开发者、架构师以及希望提升自身市场价值的技术从业者阅读。
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@技术头条
2025-01-12 12:04
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1
数据的长期保存
(blog.delphij.net)
这篇文章探讨了长期数据保存的策略与实践,详细分析了存储介质的选择、数据完整性保障方法以及常见的管理问题和解决方案。作者结合实践经验,提出了一套适用于个人和企业的数据保存规划。内容适合关注数据存储、安全备份及长期保存技术的开发者、IT 管理人员,以及对数据安全感兴趣的读者,提供了具有实用价值的参考建议。
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@技术头条
2025-01-03 00:15
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1
探索 AI 驱动的网络安全框架:深度学习技术、GPU 支持和未来增强
(paper.seebug.org)
这篇文章详细分析了现代网络攻击中的 DGA(域名生成算法)技术,涵盖了其工作原理、分类及在恶意软件中的应用实例。通过技术解析和实际案例,展示了如何检测和防御 DGA 带来的安全威胁。内容适合网络安全研究人员、安全工程师以及对恶意软件分析感兴趣的技术爱好者,提供了系统化的学习参考。
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@技术头条
2025-01-03 00:07
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1
编译器,靠你了!使用类型改善状态设计
(onevcat.com)
如何用类型表达状态?文章深度解析了在 Swift 中通过类型系统管理状态的实践方法,涵盖了类型安全设计、编译期检查和减少运行时错误的技巧。通过实例展示,将状态逻辑融入类型定义,提升代码的健壮性和可维护性,是探索函数式编程思想的绝佳案例!
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@技术头条
2025-01-02 23:59
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1
ThinkPad + Redis:构建亿级数据毫秒级查询的平民方案
(soulteary.com)
如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询?文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案,详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术,还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现,高性能表现,为开发者提供了实用的参考思路,值得深入学习!
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@技术头条
2025-01-02 23:58
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1
浅谈 Follow 中的设计理念
(innei.in)
本文分享了 Follow 应用中的核心设计理念,包括多种图标转换方式、Peek 模态预览、优雅的动效过渡(通过 Framer Motion)、层叠模态框的层级处理以及 AutoResize 组件的平滑高度调整。这些设计细节提升了用户体验,同时控制了动态效果强度,确保设备性能与用户偏好。
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@技术头条
2024-11-02 16:58
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1
Hive SQL如何找出连续日期数据之间的较大波动
(ixyzero.com)
本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动,适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据,通过对比当天与昨日、近几日的均值或分位数来判定异常。文中提供了查询示例,通过阈值设定(如倍数增加或p90分位数)识别异常值,帮助分析用户行为或数据波动,为风控和数据监控提供技术支持。
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@技术头条
2024-11-02 16:52
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