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结构光的概念及其实现三维成像的主要原理是什么?
(www.zhihu.com)
【简介】
基于结构光的三维成像,实际上是三维参数的测量与重现,主要是区别于纯粹的像双目立体视觉之类的被动三维测量技术,因而被称为主动三维测量。因为他需要主动去投射结构光到被测物体上,通过结构光的变形(或者飞行时间等)来确定被测物的尺寸参数,因此才叫做主动三维测量,嗯,相当主动。
首先,结构光的类型就分为很多种,既然是结构光,当然是将光结构化,简单的结构化包括点结构光,线结构光以及简单的面结构光等。复杂一点的结构化就上升到光学图案的编码了。
结构光投射到待测物表面后被待测物的高度调制,被调制的结构光经摄像系统采集,传送至计算机内分析计算后可得出被测物的三维面形数据。
其中调制方式可分为时间调制与空间调制两大类。时间调制方法中最常用的是飞行时间法,该方法记录了光脉冲在空间的飞行时间,通过飞行时间解算待测物的面形信息;空间调制方法为结构光场的相位、光强等性质被待测物的高度调制后都会产生变化,根据读取这些性质的变化就可得出待测物的面形信息。
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@shengting
2018-02-02 17:52 / 0个评论
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Go协程池深度解析:原理、实现与最佳实践
(www.zhengwenfeng.com)
文章系统解析 Go 协程池的实现原理和实践,包括为何需要协程池、基本实现方式、协程数设置依据及性能对比测试。示例代码演示如何手动构建协程池,并推荐三种高性能第三方库(如 ants、tunny)。适合进行高并发控制和资源管理优化的场景。
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@技术头条
2025-11-12 00:32
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合成控制法的原理和扩展实现
(bjt.name)
本文介绍了合成控制法(Synthetic Control Method,SCM)原理及其扩展:首先通过选择多个未受干预单位并加权构建一个“合成对照组”,以模拟受干预单位在无干预情况下的表现;然后详细推导了权重 W 与协变量权重矩阵 V 的嵌套最优化过程;最后介绍了“合并损失函数 + 正则化(Lasso/ElasticNet)”的扩展方案,以增强模型稳健性。适用于政策或市场活动影响评估。
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@技术头条
2025-11-12 00:27
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WebSocket协议详解与c++&c#实现 - 知然
(www.cnblogs.com)
这篇文章详细介绍了 WebSocket 协议的工作原理,包括握手过程、数据帧格式以及如何在 C++ 和 C# 中实现 WebSocket 通信。作者提供了一个轻量级的 WebSocket 解析库,特点是仅包含一个头文件、逻辑清晰且不依赖特定的网络接口,方便集成。此外,文章还提供了一个在线的 WebSocket 模拟客户端,便于测试和理解 WebSocket 的通信过程。
适合人群:对网络编程感兴趣的开发者,尤其是使用 C++ 或 C# 进行服务器开发,并希望深入理解 WebSocket 协议及其实现的工程师。
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@技术头条
2025-01-19 23:59
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学习了解数据仓库中的分层概念
(ixyzero.com)
本文详细介绍了数据仓库的分层概念,包括数据运营层(ODS)、数据仓库层(DW)和数据应用层(APP)。其中,DW层进一步细分为数据明细层(DWD)、数据中间层(DWM)和数据服务层(DWS)。文章阐述了各层的功能和作用,并通过实例说明如何在实际业务中应用这些分层概念。该内容适合数据工程师、数据分析师、数据架构师以及对数据仓库设计和实现感兴趣的技术人员阅读。
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@技术头条
2025-01-12 12:08
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Java|如何用一个统一结构接收成员名称不固定的数据
(mazhuang.org)
文章通过企业微信接口示例,介绍用 Jackson 的 @JsonAlias 注解处理 Java 中不固定字段名的 JSON 数据,提升解析通用性。适合需统一处理多样 JSON 数据的 Java 开发者。
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@技术头条
2025-01-12 12:05
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StarRocks 物化视图刷新流程和原理
(crossoverjie.top)
物化视图通过预计算显著提升查询性能,其刷新方式分为全量刷新和增量刷新。全量刷新适合一致性要求高的场景,增量刷新则高效应对数据变更。StarRocks独特的分布式引擎和自动优化策略,让数据处理更高效。你更倾向用哪种刷新方式?
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@技术头条
2024-11-23 21:44
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第一性原理思考:解决问题的通用框架(续)
(blog.devtang.com)
本文深入探讨了几种思维框架,包括28原理、谬误推导和终局思维等,帮助在决策中聚焦关键因素,判断信息真伪。文章还列举了常见误区,如误把相关性当因果、从众心理和情绪化决策等,提醒在信息泛滥中保持清晰的逻辑思维。通过案例分析,这些思维模式能有效提升问题解决和决策的效率。
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@技术头条
2024-11-02 16:25
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第一性原理思考:解决问题的通用框架
(blog.devtang.com)
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@技术头条
2024-11-02 16:20
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图解Blink-Tree:B+Tree的一种并发优化结构和算法
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本文介绍了 Blink-Tree,这是一种 B+Tree 的并发优化结构。通过引入 high key 和 link 指针,解决了并发访问时的性能问题,特别适用于高并发环境的存储引擎优化。如果你对数据库存储引擎感兴趣,这篇文章不容错过!
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@技术头条
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Android|使用阿里云推流 SDK 实现双路推流不同画面
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想知道如何在 Android 中通过阿里云 SDK 实现双路推流不同画面?本文介绍了一个巧妙的解决方案,虽然阿里云 SDK 不支持原生多路推流,但通过跨进程调用,实现了同时推送不同区域的画面,适用于直播和录播场景的分离展示。开发者不容错过的实战分享,赶快阅读!
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@技术头条
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