li www.linuxprobe.com / 2018-03-08 08:39 / by @Linux就该这么学

腾讯高性能图片框架 LKImageKit 开源啦！

LKImageKit 是一个高性能的图片框架，包括了图片控件，图片下载、内存缓存、磁盘缓存、图片解码、图片处理等一系列能力。合理的架构和线程模型，并特别针对不同场景进行优化，能充分发挥硬件的性能。

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co colobu.com / 2025-01-20 00:00

如何将图片编码成base64?

这篇文章介绍了如何使用 Go 语言将图片转换为 Base64 编码，适用于本地和远程图片。作者提供了完整的代码示例，演示了如何读取图片文件、检测其 MIME 类型，并生成包含适当数据 URI 方案头的 Base64 编码字符串。这些步骤对于在网页中嵌入图片或通过 API 上传图片等场景非常有用。

适合人群：Go 语言开发者，尤其是需要处理图片编码、网络传输或网页嵌入图片的工程师。

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pa paper.seebug.org / 2025-01-03 00:07

探索 AI 驱动的网络安全框架：深度学习技术、GPU 支持和未来增强

这篇文章详细分析了现代网络攻击中的 DGA（域名生成算法）技术，涵盖了其工作原理、分类及在恶意软件中的应用实例。通过技术解析和实际案例，展示了如何检测和防御 DGA 带来的安全威胁。内容适合网络安全研究人员、安全工程师以及对恶意软件分析感兴趣的技术爱好者，提供了系统化的学习参考。

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bl blog.devtang.com / 2024-11-02 16:25

第一性原理思考：解决问题的通用框架(续)

本文深入探讨了几种思维框架，包括28原理、谬误推导和终局思维等，帮助在决策中聚焦关键因素，判断信息真伪。文章还列举了常见误区，如误把相关性当因果、从众心理和情绪化决策等，提醒在信息泛滥中保持清晰的逻辑思维。通过案例分析，这些思维模式能有效提升问题解决和决策的效率。

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bl blog.devtang.com / 2024-11-02 16:20

第一性原理思考：解决问题的通用框架

本文介绍了解决问题的通用框架，基于“第一性原理”思考，分为信息收集、建模、判断和策略迭代四步。通过广泛收集经验与原始数据，建立问题模型，量化核心指标并不断优化策略，可以逐步解决复杂问题。框架虽无法保证执行到位，但帮助接近真实问题，为复杂决策提供可靠支持。

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co colobu.com / 2024-09-08 23:34

四种字符串和bytes互相转换方式的性能比较

在 Go 中，字符串和字节数组的互转性能是很多开发者关注的问题。本文详细对比了四种转换方式，包括新型 unsafe 方法和 Kubernetes 实现，并通过 Benchmark 测试揭示了它们的性能差异。想要优化你的 Go 项目性能？不妨看看这篇详细的实测分析！

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im imququ.com / 2024-08-06 08:01

记一次图片访问异常排查过程

本文总结了一次关于头像图片访问异常的排查过程。用户反馈在某些网络环境下无法查看特定域名的头像图片，经过分析发现问题是由于网络环境对该域名的连接进行了阻断，可能是被误认为广告域名。通过替换域名解决了问题。文章还讨论了SNI（服务器名称指示）在HTTPS连接中的作用及其在拦截请求中的应用。

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co colobu.com / 2024-08-06 07:54

如何将图片编码成base64?

图片的 base64 编码在多种上下文中都很有用。当需要通过旨在处理文本数据的媒体存储或传输图片时，它通常会被使用，比如嵌入到网页或者通过 API 上传图片。这篇文章将介绍如何使用 Go 标准库得到任何图片的 base64 编码的值。

在 Go 中将图片转换为其 base64 表示很容易。所有你需要做的是将文件读取为字节 slice并使用包 encoding/base64 对其进行编码。

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co colobu.com / 2024-08-06 07:51

“测试 Rust 的 I/O 性能”

这篇文章探讨了在Linux上使用Rust进行文件I/O操作的性能测试。作者通过多种方法对读取大文件进行基准测试，包括使用标准BufReader、Direct I/O、内存映射（Mmap）以及io_uring等技术。结果显示，使用AVX-512指令集的内存映射实现是最快的方法，其读取速度超过8.4 GB/s。文章强调不同技术的性能差异，并提供代码示例供开发者参考。

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zh www.zhangxinxu.com / 2024-08-06 07:48

如何用简单的Web方法实现图片的马赛克效果

文章介绍了如何通过简单的Web技术实现图片的马赛克效果。作者主要讨论了使用SVG滤镜来实现此效果，尤其是通过使用像<feFlood>、<feComposite>和<feMorphology>等SVG元素。此外，文章还探讨了通过CSS属性image-rendering: pixelated来模拟马赛克效果的方法，即通过放大小图片来达到效果。文中提供了详细的示例和代码片段来帮助实现这些效果。

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bl blog.wangmao.me / 2024-08-06 07:37

OpenCV 模糊处理图片中包含的二维码

之前在某电商 App 上浏览商品评论区时，发现一些晒单照片中包含的二维码被马赛克处理了，从马赛克的处理痕迹来看不像是用户手动处理的，更像是机器识别+处理的，对此我更好奇其实现原理了。

借助 ChatGPT，了解到主流的处理方式是通过 OpenCV 识别二维码的位置，并创建一个模糊图层对其覆盖。

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