InnoDB在接受MySQL线程调用时，有一个并发线程的检查机制，通过innodb_thread_concurrency参数进行控制。如果参数设置大于0，则表示检查机制开启，允许进入的线程数就是参数的值。等于0则禁用并发检查。

在新的MySQL线程调用Innodb接口前，Innodb会检查已经接受的请求线程数，如已经超过innodb_thread_concurrency设置的限制，则该请求线程会等待innodb_thread_sleep_delay微秒后尝试重新请求，如果第二次请求还是无法获得，则该线程会进入线程队列休眠。重试两次的机制是为了减少CPU的上下文切换的次数，以降低CPU消耗，这和Oracle中latch的spin机制是同样的道理。如果请求被Innodb接受，则会获得一个次数为innodb_concurrency_tickets(默认500次)的通行证，在次数用完之前，该线程重新请求时无须再进行前面所说innodb_thread_concurrency的检查。

上述检查逻辑在源码storage/innobase/srv/srv0srv.c(Innodb很多参数都可以在该文件中找到定义)的srv_conc_enter_innodb函数中，有兴趣的可以仔细阅读一下，代码比较浅显，不难理解。另外，如果是一个已经持有lock的线程，则通过调用srv_conc_force_enter_innodb函数可以无视该检查，这是为了避免线程长时间持有锁影响性能，且可能增加死锁的机率。除此之外，slave线程也是有无视检查直接通行的权限。

简单思考一下上述机制，可以得出一个初步的推论：在数据库并发请求较小的情况下，从性能上来说禁用检查机制应该是更好的，毕竟执行检查机制本身也需要加锁(Mutex)。当并发线程很高的情况下，则开启检查机制对性能更有利。至于具体innodb_thread_concurrency设置为多少，可能就需要在不同的条件下实际的做一下测试了，不同的硬件环境，不同的MySQL版本和Innodb版本，应该都会有一些区别。

源代码中对于innodb_thread_concurrency参数的注释如下：

/* The following controls how many threads we let inside InnoDB concurrently:
threads waiting for locks are not counted into the number because otherwise
we could get a deadlock. MySQL creates a thread for each user session, and
semaphore contention and convoy problems can occur withput this restriction.
Value 10 should be good if there are less than 4 processors + 4 disks in the
computer. Bigger computers need bigger values. Value 0 will disable the
concurrency check. */

ulong   srv_thread_concurrency  = 0;

因为检查机制需要Mutex保护(Mutex-based Model)，所以开启检查本身也有性能消耗，并且扩展性也会受到限制，在MySQL5.4版本中引入了一种新的机制（Timer-based Model），这里就不讨论了，有兴趣的可以参考这里(需要翻墙)，实际上XtraDB存储引擎里已经包含Timer-based Model，通过参数innodb_thread_concurrency_timer_based可以开启，默认为OFF。在MySQL5.4的srv0srv.c的源代码中的注释中，可以看到Google和Percona的版权声明，看来MySQL5.4中吸引了很多第三方的改进代码，值得期待。

建议继续学习：

1. Innodb IO优化－配置优化    (阅读：6407)
2. Innodb分表太多或者表分区太多，会导致内存耗尽而宕机    (阅读：5989)
3. Innodb 表和索引结构    (阅读：4587)
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5. 快速预热Innodb Buffer Pool的方法    (阅读：3825)
6. InnoDB的缓存替换策略及其效果    (阅读：3520)
7. 多版本并发控制：PostgreSQL vs InnoDB    (阅读：3504)
8. Innodb文件表空间结构    (阅读：3470)
9. InnoDB之Dirty Page、Redo log    (阅读：3300)
10. InnoDB Double write    (阅读：3196)