分布式系统的hash策略，决定了数据的分布。传统的方式采用mod n的算法，非常简单，但是一旦节点发生变化，所有的数据都需要重组，代价非常大。一致性哈希(Consistent hash)很好的解决了这个问题，当节点发生变化时，只会影响到部分数据，而且永远可以找到一个提供服务的节点。

   对于数据库Sharding的架构，Consistent hash并不十分适合，我们采用了一种新的hash策略，我将其称之为“Virtual Partition Hash”策略。

   为了解决节点数量变化时，全部数据需要重组的问题，我们采用了预分区的策略，将整个系统分为很多个Virtual Partition，每个物理节点由多个Virtual Partition组成。比如整个系统分为128个VP，共有8个物理的服务器，每个服务器包含16个VP的数据，只要整个系统的物理节点小于128个，增加节点只需要移动部分VP就可以了，避免了数据重组的问题。另外，为了提高可用性，每个物理节点都有一套备机，如果节点失效则切换至备用节点。

   新增一个物理节点：

   只需要移动部分VP至新节点，不需要数据重组。

   Virtual partition hash策略非常简单，实现也很容易，实际上它是Consistent hash策略的一个简化版本，Oracle hash分区也是类似的做法，尽可能的减少数据重组的代价，可以参考我以前的文章《Oracle hash分区的秘密》。

   这个策略的另外一个好处是非常灵活，可以根据服务器压力的情况，通过移动VP的来达到负载均衡的目的。利用MySQL数据库复制的特性，移动VP是非常容易的，而且配合我们的分布式数据库架构，可以做到对应用透明。

   这个方案的缺点是：每个节点都准备一台备机，硬件资源比较浪费。但是如果可以和读写分离架构配合起来，备机可以承担部分读的服务，那么这个缺点就不存在了。

   “Simple but Incomplete Solutions Win！”

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