在SNS网站中，“好友的相册”、“好友的日志”、“好友常去的小组”，这样的功能到处都是，如果处理不当，对整个系统的压力都会非同小可。
这里介绍一种利用sphinx的搜索天性，倒排索引群中的人，然后把好友的XX功能化解为或关系的搜索，下面是是一些记录。关于sphinx的安装，详细见54chen之前的一些手记：http://www.54chen.com/tag/sphinx
第一步，制造随机数据
这里为方便理解，作一个假设的场景，要索引的字段缩减到2个字段，字段1是目标id，表示相册id\日志id\小组id等等，字段2是一个text，里面以逗号隔开记录了所有的和这个目标id有关系的人的id号，大致如下所示：

id members
1 1,2,3,4,5,6

这样一个表，标识了id为1的一个目标，都有什么用户和他有关。比如可以表示：id为1的群都有12345这五个人加过；id为1的相册都有12345这五个人看过；id为1的相册都有12345这五个人回复过，等等。
下面代码片段所做之事，是将10万条记录插入到表中，表的members的记录在五千条内随机，里的人id从1到50000随机产生，这样，基本能够模拟一个中型应用的水平了。

$db = new DLConnection();
$sql = “INSERT INTO `forum`.`forum_info` (`id` ,`members`)VALUES”;
$dot = “”;
for ($i=0;$i<100000;$i++)
{
$dot2 = "";
$sql2 = "";
for ($j=0;$j $x = rand(1,50000);
$sql2 .= $dot2.$x;
$dot2 = ",";
}
$sql .= $dot."('$i', '$sql2')";
$dot = ",";

if ($i%1000==0) {
$db->Execute($sql);
$sql = “INSERT INTO `forum`.`forum_info` (`id` ,`members`)VALUES”;
$dot = “”;
}
}

第二步，压力测试搜索性能
代码太长不帖了，使用java开启100个线程100个连接到sphinx，sphinx建立索引后，只起一个节点。
搜索的时候，关键的几点：
1. int mode = SphinxClient.SPH_MATCH_BOOLEAN; 使用布尔方式查询
2.随机产生1到1000个用户id，id为1到50000之间的随机一个，多个之间用|（或）连接

结论
sphinx的搜索性能还是基本满意，在压力测试的时候看后台的query log可以发现，绝大多数的查询在100ms左右，当然，因为随机的原因，也会出现一些3秒5秒的查询，但这是个案，在普通用户中出现的可能性不大。
此方案的适用性正在进一步优化中。

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7. 互联网网站的反爬虫策略浅析    (阅读：4140)
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10. Xapian搜索体系结构    (阅读：4026)