数据，是每个公司都会关心的东西，至少到某一个阶段来说，数据有时候会被“神化”，比如伟大的Google公司，就是一个很典型的数据为一切的公司。
用数据来给我们作为设计导向也是一种很普遍的现象。很多时候设计师对数据便显得无可奈何，因为很多时候数据会成为创新设计师的绊脚石。看看前Google首席视觉设计师Doug Bowman的离职文章，就能看出来鲍曼对于Google用数据作为设计基础产生的愤慨。
数据就像一把双刃剑，有时候我们能用测试结果的数据来说服运营部门利用我们的设计方案，但也有时候运营部门会拿着数据来告诉我们他们的所需。其实作为一名产品设计师来说，对于数据的把握会成为自己对于产品设计的一种经验，就想铸剑师把握火候一样。
一、把握数据的轻重
其实作为数据它只能代表着过去的用户行为，它不能对以后产生影响或有前瞻指导。在进行一些新产品项目设计时，作为产品设计师从运营或者用研拿到一些数据时，要对数据进行自己的判断，这时的数据只能属参考作用，而不起任何引导性或决定性的作用。所以设计师不能被数据牵着鼻子走，要判断数据在这个项目中的轻重权衡。
二、挖掘数据的隐形需求
可用性工程师或用研的同学们会将标本分析整理成数据报告。很多产品设计师会忽略这些报告，认为这些报告对于自己的设计没有太大的帮助，只有拿着自己DEMO去做可用性得出的结果才会改正。而我觉得作为产品设计师，应该更早的参与到用研的过程中。把用户行为习惯，喜好等也作为标本的经历背景来考虑到产品设计当中。比如，iPod的设计时，发现很多用户听歌曲时，不愿意去选择歌手或专辑，他只想随便听听打发时间而已。所以，shuffle的功能就应运而生了。所以不要忽略数据报告后面这些用户行为习惯。
三、先减后加的数据
“少即多”的交互设计原则我想很多设计师都了解。所以对于数据，我们也可以用这样的原则，一个数据代表产品一个属性，那么我们需要抓住产品核心需求，用数据的权重进行排列，之后和核心需求的属性进行对比，从而抓住产品的重点。而不是一股脑啥时髦的功能都放上去，而不考虑数据和需求。
还有很多公司，只在乎某个项目产品开发时的数据调研，当产品上线后就会将这些数据扔到一边。我们应该保留产品开发整个过程中的数据，且某些属性的数据可以归档整理成为一个纵向的整理属性。比如Personas就是数据积累所形成的一种UCD设计方法。