IT技术博客大学习 共学习 共进步
全部 移动开发 后端 数据库 AI 算法 安全 DevOps 前端 设计 开发者

淘宝买家对聚划算的心理认知探讨

Taobao UED Team 2011-12-14 13:42:34 累计浏览 1,337 次
本机暂存

    引子

    Q3季度淘宝用研与西南财经大学的陈冬宇老师合作,对聚划算的用户进行了深入研究,项目中投放的定量问卷涉及到用户对聚划算的心理认知,本文单独就这一部分内容进行讨论,最终数据是从样本中筛选出的了解聚划算的用户1010个。

    本次研究采用七级量表考察用户对聚划算的心理认知,包含25个描述性语句(详见下文因子分析结果中的表述),事先对语句做了划分,共有八个面向:信任、产品多样性*、商品质量*、信息充裕性、服务质量、购买行为、安全措施、感知的机会主义行为*。其中,带*的面向均为反向语句;另外,“购买行为”的语句表述更倾向行为层面,分析时,并没有将其严格地区分出来,主要考虑购买行为隐含了用户对聚划算的习惯性依赖心理。

    一、项目分析

    首先,将反向语句全部正向处理;然后,求得每个样本25句描述同意程度的总分。分析可知,每个分项语句与总分均显著相关,表明量表的相关效度较高,但其中“在聚划算上团购的购物券通常都有严格的消费限制,如限定了消费的内容、时间、地点等”与总分的相关系数仅为0.162,可考虑删除。

    将总分升序排列,查看样本量27%处的得分,作为低分组的上限临界值;样本量73%处的得分,作为高分组的下限临界值。得到高低分组,对25个语句的得分做独立样本T检验进行项目分析,可知量表中的语句得分在高低分组不存在显著差异。

Cronbach’s Alpha信度检验时,Alpha系数为0.904,删除“在聚划算上团购的购物券通常都有严格的消费限制,如限定了消费的内容、时间、地点等”时,Alpha系数变为0.910,可考虑删除。

    二、因子分析

    检验量表的建构效度时,以单独语句不适宜构成一个因子的原则,同样需要删除语句“在聚划算上团购的购物券通常都有严格的消费限制,如限定了消费的内容、时间、地点等”。

    再次因子分析,得到取样适度性KMO值为0.913,非常适合进行因子分析;Bartlett球形检验的值为15098.173(df=276)达到显著,代表群体的相关矩阵间有共同因子存在,可以进行因子分析。

    最后萃取出八个公因子,累积方差贡献率为77.8%,效果理想,且公因子与事先规定的面向吻合(详细情况如下图)。变量原始矩阵与重构矩阵之间的残差>0.05的个数比例为11%,拟合效果也非常好。

    原图已失效

    三、群体间的差异

    3.1从购买聚划算的频次划分群体

    问卷中考察了用户每月在聚划算团购的次数,为了更清晰地比较用户对聚划算的心理认知,本文重点对比从来没有参加过聚划算和每月购买4次及以上的用户之间的差异。

    从两个群体在公因子的均值得分来看,购买聚划算频率高的用户对聚划算的服务质量认同度较低,而对聚划算产品的多样性更加认可。

    原图已失效

    独立样本T检验可知,从来没参加过聚划算和每月购买4次或以上聚划算的用户,对聚划算的信息充裕性、对信息、服务、交易条款等的信任感不存在明显差异;

    每月购买4次或以上聚划算的用户对聚划算服务质量的认可度较低,明显高于未购买用户,这与用户心理相符,只有真正购买过,且购买得多,才能发现更多服务当中的问题,对服务的要求就会更高,这也表明聚划算越来越强调服务质量,是非常有必要的。

    这两群用户对在聚划算感知的机会主义也不存在差异,尤其是每月购买4次或以上聚划算的用户,他们感知的机会主义心理要低于未购买过的用户,表明他们在聚划算购物更多的不是在撞大运,而是信任这个平台,对商品质量、产品多样性、交易安全等明显更加认可,即便对服务质量不满意,但依然有强烈的购买欲望,并逐渐形成了习惯性依赖。

    原图已失效

     3.2从在聚划算购买重要商品的可能性划分群体

    问卷中分别考察了用户在聚划算购买无关紧要的可能性、购买很重要商品的可能性,为了更清晰地比较用户对聚划算的心理认知,本文重点对比完全有可能和没可能(比较没可能+完全没可能)在聚划算购买无关紧要商品的群体,对比完全有可能和没可能在聚划算购买很重要商品的群体。

    无关紧要的商品划分群体

    完全有可能在聚划算购买无关紧要商品的群体,对聚划算提供的信息、产品服务、交易等方面的信任,明显高于没可能购买的群体,但这个心理认知,似乎对于购买无关紧要的商品没有特别的影响作用,只是增强聚划算的信任感对于促进消费有影响。

    用户在聚划算长期养成的购买行为,对于是否购买无关紧要的商品有比较明显的影响,越经常在聚划算购物,越完全有可能购买无关紧要的商品。

    很重要的商品划分群体

    完全有可能在聚划算购买很重要商品的群体,对聚划算的信任明显高于没可能购买的群体,有了信任,才有可能考虑购买很重要的商品,这个逻辑很容易理解。目前聚划算有一些聚名品的团购、家居建材的团购等,大都是比较贵重的物品,这种信任就显得尤为重要。

    除了信任,完全有可能购买很重要商品的群体,对聚划算的商品质量、产品多样性等均有更明显的心理认知,这也要求聚划算能够更加强调品质。

    另外,用户在聚划算长期养成的购买行为,对于购买重要商品有着非常积极的正面影响,平时买的多,关键时刻在聚划算购买很重要商品的可能性就更大。

    原图已失效

    在聚划算完全有可能购买很重要商品的比例,明显高于完全有可能购买无关紧要商品的比例,这也说明,用户在聚划算的购买心理,越来越理性,刺激用户冲动购物需要向正向引导,不是引导他们购买没用的东西,而是引导他们购买很重要的东西。

    四、小结

    1、经过以往的研究经验,量表中包含反向语句时,量表的效果通常都不是特别理想,尤其是一个面向同时包含正向和反向语句的情况。本研究包含8个反向语句,分别归属三个面向,且这三个面向全都是反向语句,一定程度上避免了反向语句的影响,但效果并不是特别好。

    2、如果研究用户的心理认知,最好将行为层面的语句转化成心理层面的语句,这样分析时才能更明确,结论才更严谨。

    3、本文分析时,尝试使用心理认知的公因子与每月购买频率(含不购买)做回归分析,能够建立有统计意义的方程,但决定系数的解释力不强,并不能说明认知心理对购买频率起到决定作用。

    4、本研究分群体研究时,个别群体的样本量不大,相应的研究结论不能作为决策依据。

同分类推荐文章

  1. 对基本有序的序列排序算法 (2026-06-11 17:46:49)
  2. Four Levels Of Customer Understanding (2026-05-22 21:00:00)
  3. 除法的意义 (2026-04-12 20:52:17)

查看更多 算法 文章 →

建议继续学习

  1. 流程管理与用户研究 (累计阅读 17,053)
  2. 可用性测试的权衡之道(二) (累计阅读 5,845)
  3. 互联网产品经理,全方位入门,图书推荐 (累计阅读 4,901)
  4. 受众人群分析 (累计阅读 4,818)
  5. 产品经理3年沉淀和总结 (累计阅读 4,726)
  6. 如何识别和利用用户情绪 (累计阅读 4,532)
  7. 从数据中了解用户——数据在新产品设计中的应用 (累计阅读 4,402)
  8. 用户研究Q&A (累计阅读 4,378)
  9. 用研无用?――对用户研究实践的思考 (累计阅读 4,375)
  10. 从数据中了解用户——数据在现有产品改版设计中的应用 (累计阅读 4,301)