微博上的@拉风_zhang提出了个问题：
@淘宝褚霸 请教个问题，#1. cat huge_dump.sql | mysql -uroot ；#2. mysql -uroot < huge_dump.sql ；#1效率要高，在linux中通过管道传输 和 < 这种方式有什么差别呢？谢谢！#AskBaye#
这个问题挺有意思的，我的第一反应是：
没比较过，应该是一样的，一个是cat负责打开文件，一个是bash
这种场景在MySQL运维操作里面应该比较多，所以就花了点时间做了个比较和原理上的分析：
我们先构造场景：
首先准备一个程序b.out来模拟mysql对数据的消耗：
int main(int argc, char *argv[]) |
while(fread(buf, sizeof(buf), 1, stdin) > 0); |
编译好再顺手我们的程序功能是正确的：纯消耗流。
再来写个systemtap脚本用来方便观察程序的行为。
return (execname() == "cat" || |
printf("%s -> %s\n", thread_indent(0), probefunc()); |
probe kernel.function("pipe_read"), |
kernel.function("pipe_readv"), |
kernel.function("pipe_write"), |
kernel.function("pipe_writev") |
printf("%s -> %s: file ino %d\n", thread_indent(0), probefunc(), __file_ino($filp)); |
probe begin { println(":~") } |
这个脚本重点观察几个系统调用的顺序和pipe的读写情况，
然后再准备个419M的大文件huge_dump.sql,在我们几十G内存的机器很容易在内存里放下：
$ sudo dd if=/dev/urandom of=huge_dump.sql bs=4096 count=102400 |
419430400 bytes (419 MB) copied, 63.9886 seconds, 6.6 MB/s |
因为这个文件是用bufferio写的，所以它的内容都cache在pagecahce内存里面，不会涉及到磁盘。
好了，场景齐全了，我们接着来比较下二种情况下的速度：
$ time (cat huge_dump.sql|./b.out) |
$ time (./b.out <huge_dump.sql) |
从数字看出来速度有3倍左右的差别了，第二种明显快很多。
是不是有点奇怪？好吧我们来从原来上面分析下，还是继续用数据说话：
这次准备个很小的数据文件，方便观察然后在一个窗口运行stap
$ echo hello > huge_dump.sql |
0 bash(26570): -> sys_read |
0 bash(26570): -> sys_read |
0 bash(26570): -> sys_write |
0 bash(26570): -> sys_read |
0 bash(26570): -> sys_write |
0 bash(26570): -> sys_close |
0 bash(26570): -> sys_pipe |
0 bash(26570): -> sys_pipe |
0 bash(26570): -> do_fork |
0 bash(26570): -> sys_close |
0 bash(26570): -> sys_close |
0 bash(26570): -> do_fork |
0 bash(13775): -> sys_close |
0 bash(13775): -> sys_read |
0 bash(13775): -> pipe_read: file ino 20906911 |
0 bash(13775): -> pipe_readv: file ino 20906911 |
0 bash(13776): -> sys_close |
0 bash(13776): -> sys_close |
0 bash(13776): -> sys_close |
0 bash(13776): -> do_execve |
0 bash(26570): -> sys_close |
0 bash(26570): -> sys_close |
0 bash(26570): -> sys_close |
0 bash(13775): -> sys_close |
0 bash(26570): -> sys_wait4 |
0 bash(13775): -> sys_close |
0 bash(13775): -> sys_close |
0 b.out(13776): -> sys_close |
0 b.out(13776): -> sys_close |
0 bash(13775): -> do_execve |
0 b.out(13776): -> sys_open |
0 b.out(13776): -> sys_close |
0 b.out(13776): -> sys_open |
0 b.out(13776): -> sys_read |
0 b.out(13776): -> sys_close |
0 cat(13775): -> sys_close |
0 cat(13775): -> sys_close |
0 b.out(13776): -> sys_read |
0 b.out(13776): -> pipe_read: file ino 20906910 |
0 b.out(13776): -> pipe_readv: file ino 20906910 |
0 cat(13775): -> sys_open |
0 cat(13775): -> sys_close |
0 cat(13775): -> sys_open |
0 cat(13775): -> sys_read |
0 cat(13775): -> sys_close |
0 cat(13775): -> sys_open |
0 cat(13775): -> sys_close |
0 cat(13775): -> sys_open |
0 cat(13775): -> sys_read |
0 cat(13775): -> sys_write |
0 cat(13775): -> pipe_write: file ino 20906910 |
0 cat(13775): -> pipe_writev: file ino 20906910 |
0 cat(13775): -> sys_read |
0 b.out(13776): -> sys_read |
0 b.out(13776): -> pipe_read: file ino 20906910 |
0 b.out(13776): -> pipe_readv: file ino 20906910 |
0 cat(13775): -> sys_close |
0 cat(13775): -> sys_close |
0 bash(26570): -> sys_wait4 |
0 bash(26570): -> sys_close |
0 bash(26570): -> sys_wait4 |
0 bash(26570): -> sys_write |
stap在收集数据了，我们在另外一个窗口运行情况1管道的情况：
$ cat huge_dump.sql|./b.out |
我们从systemtap的日志可以看出: bash fork了2个进程，然后execve分别运行cat 和 b.out进程, 这二个进程用pipe通信，数据从由cat从 huge_dump.sql读出，写到pipe,然后b.out从pipe读出处理。
那么再看下情况二重定向的情况:
$ ./b.out < huge_dump.sql |
0 bash(26570): -> sys_read |
0 bash(26570): -> sys_read |
0 bash(26570): -> sys_write |
0 bash(26570): -> sys_read |
0 bash(26570): -> sys_write |
0 bash(26570): -> sys_close |
0 bash(26570): -> sys_pipe |
0 bash(26570): -> do_fork |
0 bash(28926): -> sys_close |
0 bash(28926): -> sys_read |
0 bash(28926): -> pipe_read: file ino 20920902 |
0 bash(28926): -> pipe_readv: file ino 20920902 |
0 bash(26570): -> sys_close |
0 bash(26570): -> sys_close |
0 bash(26570): -> sys_wait4 |
0 bash(28926): -> sys_close |
0 bash(28926): -> sys_open |
0 bash(28926): -> sys_close |
0 bash(28926): -> do_execve |
0 b.out(28926): -> sys_close |
0 b.out(28926): -> sys_close |
0 b.out(28926): -> sys_open |
0 b.out(28926): -> sys_close |
0 b.out(28926): -> sys_open |
0 b.out(28926): -> sys_read |
0 b.out(28926): -> sys_close |
0 b.out(28926): -> sys_read |
0 b.out(28926): -> sys_read |
0 bash(26570): -> sys_wait4 |
0 bash(26570): -> sys_write |
0 bash(26570): -> sys_read |
bash fork了一个进程，打开数据文件，然后把文件句柄搞到0句柄上，这个进程execve运行b.out，然后b.out直接读取数据。
现在就非常清楚为什么二种场景速度有3倍的差别：
情况1. 读二次，写一次,外加一个进程上下文切换。
情况二：只读一次。
小结： 越简单的事情，有时候越有意思！
祝玩得开心！
