Slope One 算法是由 Daniel Lemire 教授在 2005 年提出的一个 Item-Based 推荐算法。 Slope One 算法试图同时满足这样的的 5 个目标：
使用这个图可以简明扼要的说明一下 Slope One 算法。
Slope One 算法就是这么简单，详细的试验分析可以看这里“Slope One Predictors for Online Rating-Based Collaborative Filtering”。
推荐算法Slope One初探
建议继续学习
- 基于综合兴趣度的协同过滤推荐算法 （阅读 4,823）
- 推荐系统的问题 （阅读 4,642）
- 如何从无到有建立推荐系统 （阅读 4,383）
- 淘宝搜索中Query下拉推荐技术 （阅读 4,241）
- 音乐智能推荐 （阅读 4,224）
- 基于关联规则的推荐系统 （阅读 3,883）
- 用搜索的倒排轻松搞定“好友的文章”类相关推荐功能 （阅读 3,361）
- 只有算法的个性化推荐没有未来 （阅读 3,342）
- 数据驱动销售――个性化推荐引擎 （阅读 3,142）
- 关键词推荐技术介绍 （阅读 2,863）