并发框架Disruptor译文

酷壳 - CoolShell.cn 2013-03-04 14:22:02 累计浏览 6,760 次

本机暂存

内容概览

这篇讲的是Martin Fowler撰文推荐的高性能并发框架Disruptor，它正是LMAX交易系统能实现每秒600万订单的核心引擎。作者从“为什么会这么快”切入，剖析了传统锁机制的缺点，然后详细拆解了Disruptor的几大“魔法”：通过精心的缓存行填充避免伪共享、利用内存屏障保证无锁操作的正确性，并深入讲解了RingBuffer这个核心数据结构如何实现高效的读写。

文章不仅解释了原理，还提供了具体的使用指南，涵盖了从RingBuffer读取、写入到版本演进的完整路径。最后，通过LMAX架构和实际处理百万TPS的案例，展示了它在解决高并发、低延迟场景下的巨大价值。对于想理解无锁编程和设计高性能内存队列的开发者，这组系统性的译文提供了从理论到实践的清晰线索。

(感谢同事方腾飞投递本文)

Martin Fowler在自己网站上写了一篇LMAX架构的文章，在文章中他介绍了LMAX是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟产生大量交易。这个系统是建立在JVM平台上，其核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单。业务逻辑处理器完全是运行在内存中，使用事件源驱动方式。业务逻辑处理器的核心是Disruptor。

Disruptor它是一个开源的并发框架，并获得2011 Duke’s 程序框架创新奖，能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。本文是Disruptor官网中发布的文章的译文(现在被移到了GitHub)。

剖析Disruptor:为什么会这么快

Disruptor如何工作和使用

Disruptor的应用

(全文完)

同分类推荐文章

等了十年的 Go 链式管道，终于来了：seq 让你像写 Scala 一样写 Go （2026-06-25 18:38:18）
Go 实验特性详解（2026-06-21 10:05:27）
amd64 微架构级别对 Go 程序性能提升多少？（2026-06-21 09:38:49）

查看更多后端文章 →

建议继续学习

SmartSprites - 命令行形式的CSS Sprites生成器（累计阅读 123,894）
一种常见的并发编程场景的处理（累计阅读 23,588）
Java开发岗位面试题归类汇总（累计阅读 22,155）
android 开发入门（累计阅读 19,527）
无锁消息队列（累计阅读 14,276）
我的PHP，Python和Ruby之路（累计阅读 13,146）
HashMap解决hash冲突的方法（累计阅读 12,652）
一种高效无锁内存队列的实现（累计阅读 12,095）
一个大二学生有关如何成为一名软件工程师的疑问及答复（累计阅读 9,178）
Java程序员应该知道的10个eclipse调试技巧（累计阅读 8,012）