背景
最近经常看到有不少内部分享提到页面停留时间这个指标，也经常收到一些小二的咨询，想了解页面停留时间的概念，以及这个数据的计算规则、方法。所以，我觉得有必要针对这个指标，讨论一下。
页面停留时间(Time on Page)是网站流量分析常用的指标。在主流的数据分析工具Google Analytics、WebTrends、Omniture、百度分析、CNZZ中都有计算。
页面停留时间表示用户的一次浏览行为花了多少时长在这个页面上。直接体现出用户愿意花多长时间在你的页面上，所以通过这个指标，可以衡量一些网站页面、网站产品定位和设计的优劣。
因此，页面停留时间是网站优化的一个较为重要和常见的参考指标。
如何计算
页面停留时间一般的计算逻辑是“用户离开这个页面的时间-用户进入这个页面的时间”。
但是由于用户在网站的行为特殊性，以及我们目前日志收集的局限性。我们无法准确知道用户离开页面的时间(尤其是真正的离开)，所以，我们只能采取替代的方案，使用用户打开下一个新页面的时间作为离开这个页面的时间(打开新的页面，意味着离开当前页面，虽然事实并未如此)。
假如用户的行为是这样的：
编号 | 时间 | 动作 |
T1 | 23:17:42 | 从hao123导航，打开淘宝网首页 |
T2 | 23:18:45 | 搜索“手机 大屏”，打开搜索结果页面1 |
T3 | 23:20:04 | 用户从搜索结果页面打开宝贝页面1 |
T4 | 23:25:29 | 用户从搜索结果页面打开宝贝页面2 |
T5 | 23:28:48 | 用户从搜索结果页面打开宝贝页面3 |
T6 | 23:39:23 | 搜索“note2”，打开搜索结果页面2 |
T7 | 23:44:37 | 用户从搜索结果页面打开宝贝页面4 |
T8 | 23:49:55 | 用户从搜索结果页面打开宝贝页面5 |
后续一直无行为 |
那么，用户在各个页面的停留时间就是：
淘宝首页=T2-T1=1m3s
搜索结果页1=T3-T2=1m19s
宝贝页面1=T4-T3=5m25s
宝贝页面2=T5-T4=3m19s
宝贝页面3=T6-T5=10m35s
搜索结果页2=T7-T6=5m14s
宝贝页面4=T8-T7=5m18s
宝贝页面5=0m0s
如果再做进一步的汇总，那么我们可以得出，用户在各类页面的停留时间为：
淘宝首页=1m3s
搜索结果页=(1m19s+5m14s)/2=3m16.5s
宝贝页面=(5m25s+3m19s+10m35s+5m18s+0)/5=4.6m19.4s
通过上面的计算，可以发现，由于无法判断用户什么时候离开，所以，最后一个页面的停留时间我们默认设为0(其实也可以默认设置成其他值，设为0是一般网站分析工具的做法)。同时，页面停留时间的计算，是按照用户打开新页面的时间差来计算的，这其实并不能客观反映用户的实际行为。比如：用户通过搜索结果页1，打开宝贝页1之后，搜索结果页并没有关掉，这时候用户也很有可能在浏览搜索结果页1，但是，我们在计算停留时间的时候，这个时间是不会计算在内的。
因此，由于日志收集的客观局限性，导致无法获取用户真实行为，这样，基于这个前提得出的计算结果也是有偏差的。有偏差是否就意味着没有参考意义呢，那肯定不能这样绝对。
在日常数据分析中，单纯看一个数据的意义是不大的，数据本身的价值，很多时候是通过比较产生的。所以，即使这个数据不是100%准确，但我能知道B宝贝的页面停留时间大于A宝贝的页面停留时间，那么我就可以做相应的决策，如果能知道A宝贝的停留时间，最近在持续增加，那我或许就知道页面优化的方向。
数据准确性很重要，但在准确性到达一定瓶颈的时候，需要换个角度去思考这个数据的使用场景，这时候，100%的准确可能就不那么重要了。(但也要注意，完全不靠谱的数据是没有任何参考意义的)
衍生指标
基于页面停留时间这个指标，可以衍生出3个相关指标。
平均页面停留时间，表示用户浏览单页面所花费的平均时长，计算公式为：用户在该页面的停留时长之和/用户浏览该页面的次数
网站停留时间，表示用户在该网站停留的时间，计算公式为：用户跳出网站的时间-用户进入网站的时间(由于用户跳出网站的时间无法准确获得，所以一般使用用户最后一次打开网站页面的时间，作为用户跳出网站的时间)
平均网站停留时间，表示每个用户平均在网站花费的时间。计算公式为：所有用户在网站的总停留时长/用户访问网站的总次数(一般是通过session次数来判断)
如何解读
有了平均页面停留时间，我们就可以用他作为页面质量的一个衡量指标。那么是否可以直接的说“平均页面停留时间越长，说明页面越好”呢？答案显然是否定的。
这个要结合实际的业务场景来衡量。比如淘宝网的导购类产品“随便逛逛”(http://guang.taobao.com)，它的目标是，让用户能在站内更好逛起来，以及和站点互动起来，并不是为了快速促成交(这个是我YY的，不代表网站真实定位)。那么这时候，用户的页面停留时间应该是越长越好。再比如，交易流程中，当用户拍下宝贝之后，到支付宝系统去支付这个环节，我们希望用户能够快速无障碍的完成付款操作，这时候用户在支付页面的停留时间越短越好。
最后，页面停留时间只是一个指标，我们所要做的就是了解它、理解它，并结合自身的业务场景和业务目标，来有针对性的使用，让它为我们服务。
参考资料
1、http://www.kaushik.net/avinash/standard-metrics-revisited-time-on-page-and-time-on-site/
2、http://www.roirevolution.com/blog/2008/05/time_on_page_and_time_on_site_how_confident_are_yo.php
3、http://baike.baidu.com/view/3339590.htm
4、http://www.biaodianfu.com/tiome-on-page-and-time-on-site.html
5、http://blog.163.com/sem_lihp/blog/static/186897050201182105537458/
6、http://bluewhale.cc/2010-01-24/google-analytics-metrics-timeonpage-timeonsite.html