SSD固态硬盘，其最大的优势在于，单块SLC的SSD就可以达到数万IOPS，想象一下，一个大型存储的IO能力也许用几块SSD就可以做到。当 然SSD也有缺点，写磨损是一个大问题，虽然可以用“冗余容量”和“均匀写”来解决，但是还是很难消除电子产品比机械产品可靠性差的疑虑（相比较SSD， 普通磁盘可以归纳为机械产品）。另外一个问题是稳定性，对于数据库这种对稳定性要求很高的应用来说，SSD还有待于实际应用的检测。

    我们从两年前就开始跟踪SSD产品，并进行很多的测试与评估，目前SSD主要是作为二级cache来使用的，比如在存储中配置SSD或者flash 卡，用来作数据库的cache，数据库全部使用SSD的应用还非常少见。我们在今年的项目中开始尝试用PC server+SSD+MySQL来取代小型机+大型存储+Oracle，当然前提是应用做了分布式的架构，虽然SSD的价格依然很贵，但是还是可以接受 的，至少比小型机便宜吧。

    由于业界普遍缺乏SSD的使用场景，硬件厂家也很少有成熟的配置SSD的高性能PC方案，我们只好自己搞，SSD和PC都是我们采购，然后自己 DIY自己测试。在实际使用的过程中，先是发现SSD盘的故障率很高，经过厂家检测后发现有质量问题，后来又发现SSD与PC存在兼容性问题，在大压力时 会导致OS hang，以至于DB hang，目前还在与硬件厂家做进一步的检测。

    SSD是未来的方向，但是目前来看还不成熟，就算当前的问题解决，还是普遍存在一个疑问，“写磨损对SSD的寿命的影响有多大，会不会发生同时 SSD盘大量损坏的情况，数据库完全放在SSD上是否可靠”。但是，SSD巨大的性能优势让我们对它又充满了期待，我们还在努力，如果我们的方案成熟，证 明SSD对数据库完全可行，并且可靠性不是问题，那么SSD将迅速取代普通SAS/SATA，我们每天都在担心的IO问题，也许真不是问题了。

建议继续学习：

1. 我对技术方向的一些反思    (阅读：9945)
2. SSD的主要缺陷及Wear Leveling技术详解    (阅读：8988)
3. 基于SSD的数据库性能优化    (阅读：7487)
4. SSD 寿命的检查和健康判断    (阅读：6474)
5. Linux 中对 SSD 的优化 Discard，类 TRIM 的功能    (阅读：3948)
6. SSD磨损数据的分析报告    (阅读：3908)
7. SSD的随机写一定很慢吗？    (阅读：3300)
8. 不同SSD盘组合搜索引擎单机性能测试[2013年版]    (阅读：2334)
9. 数据的存储介质-固态存储SSD    (阅读：1895)