看到Python程序员的10个常见错误这篇文章中讲到了闭包和后期绑定的问题。
有很多不同的人都对闭包过进行了定义：
1、是引用了自由变量的函数。这个函数通常被定义在另一个外部函数中，并且引用了外部函数中的变量。 — <<wikipedia>>
2、是一个可调用的对象，它记录了一些信息，这些信息来自于创建它的作用域。- <<Java编程思想>>
3、是一个匿名的代码块，可以接受参数，并返回一个返回值，也可以引用和使用在它周围的，可见域中定义的变量。- Groovy ['ɡru:vi]
4、是一个表达式，它具有自由变量及邦定这些变量的上下文环境。
5、闭包允许你将一些行为封装，将它像一个对象一样传来递去，而且它依然能够访问到原来第一次声明时的上下文。
6、是指拥有多个变量和绑定了这些变量的环境的表达式(通常是一个函数)，因而这些变量也是该表达式的一部分。
7、闭包是可以包含自由(未绑定)变量的代码块；这些变量不是在这个代码块或者任何全局上下文中定义的，而是在定义代码块的环境中定义。
取第4和5的解释。闭包是一个整体，包含了绑定变量和自由变量，绑定变量在函数对象被调用时，以参数的形式传入。而内部的自由变量则会持久化，在多次调用时，该变量的值会累积上一次的结果。
下面这个例子就是用来说明这两个概念：
def create_multipliers():
return [lambda x : i * x for i in range(5)]
for multiplier in create_multipliers():
print multiplier(2)这里定义了一个lambda表达式，create_multipliers()返回的是一个函数对象序列。表面上看，函数中的每一个对象中的i值是不一样的，但是当实际输入x的值进行函数调用时，i的值都是一样的，都是最后一次i的值。因为延迟绑定的特性，即直到函数调用时，函数内部的执行内容才被确定，而此时i值在产生序列时，最终被赋值为4了，因此每一个函数调用中的上下文的i都是4，而不是预期的递增变化的。闭包和延迟绑定一起导致了这里的输出结果不是预期的0、2、4、6、8序列。