说明

本文写于2015年，所有PAAS平台相关内容都已经在2015Q3完成，当时使用的docker版本为1.6.2，虽然docker新版本发布很快，但是下面提到的监控相关的内容大致相同。

一、 docker容器有哪些指标需要监控？

• 容器CPU、内存、IO、网络、应用存活

二、 如何监控？

宿主机监控 zabbix可以实现，容器内部安装zabbix？
（数据和宿主机一致，无法反应容器真实状态）

看别人都如何实现？

Searching GitHub…

• seagull
  可以查看、启停容器，管理镜像，但不支持查看容器使用CPU、内存、IO、网络等情况。

• Prometheus
  太庞大

• Docker官方stats接口
  要求docker在1.5以上版本，有命令行和API两种方式，API为非中断式，不停的显示数据

• Docker-mon
  命令行工具，1.5以上版本，展示效果很好，但数据无法汇总，也无法查看历史数据

• Dockernana
  可以对docker宿主进行日常cpu、内存、IO进行监控，但无法监控容器的资源使用。

• cAdvisor
  可以查看容器对CPU、内存、磁盘的使用情况，WEB界面方式，缺点是每个宿主都要起个容器，而且数据无法汇总，无法查看历史数据。

图1：Docker-mon

图2：cAdvisor

没办法，自己来吧…

三、 如何获取相关数据

CPU,时间片差值相减除以时间

1. cat /cgroup/cpuacct/docker/$DOCKERID/cpuacct.stat

2. user 5647675

3. system 1848266

4. #@Those times are expressed in ticks of 1/100th of a second. Actually, they are expressed in "user jiffies".

5. There are USER_HZ "jiffies" per second, and on x86 systems, USER_HZ is 100.

如下图所示

最终脚本如下：

1. a1_user=`cat /cgroup/cpuacct/docker/$i/cpuacct.stat | grep user |awk '{print $2}'`

2. a1_sys=`cat /cgroup/cpuacct/docker/$i/cpuacct.stat | grep sys | awk '{print $2}'`

3. sleep 5

4. a2_user=`cat /cgroup/cpuacct/docker/$i/cpuacct.stat | grep user |awk '{print $2}'`

5. a2_sys=`cat /cgroup/cpuacct/docker/$i/cpuacct.stat | grep sys | awk '{print $2}'`

6. 
   

7. cpuall=$((a2_user + a2_sys - a1_user - a1_sys))

8. CPUSTAT=`echo "scale=2;$cpuall/5/100" |bc`

内存

1. #@当前使用内存除以最大内存限制

2. [root@BJ-YF-64-7 ~]#cat /cgroup/memory/docker/$DOCKERID/memory.limit_in_bytes

3. 1073741824

4. [root@BJ-YF-64-7 ~]#cat /cgroup/memory/docker/$DOCKERID/memory.usage_in_bytes

5. 186269696

网络流量

1. #@根据容器PID来获取该进程的网络状态

2. PID=`docker inspect -f '{{.State.Pid}}' $i`

3. a1_rx=`cat /proc/$PID/net/dev | grep eth1 |awk '{print $2}'`

网络连接数

1. #@根据容器PID来获取该进程的网络状态

2. cat /proc/$PID/net/tcp

四、 初步展示shell+InfluxDB+Grafana

使用Shell打印结果：

使用InfluxDB+ Grafana展示结果：

五、 接入PAAS平台

shell定时向PAAS推送数据。PAAS将数据存储于MySQL，并展示给用户。
都是实时数据，没有历史趋势图。

五、 接入Zabbix

数据展示问题解决了，那数据报警呢？ Zabbix

Zabbix一台宿主机有N张图，容器1CPU、容器1内存、容器2CPU…

数据获取很复杂，很困难

拆

每个容器都运行Zabbix
数据通过shell脚本打印到容器在宿主的映射目录

六 、自主开发监控系统

监控客户端hunter->监控数据存储端InfluxDB（触发器报警）->监控数据展示端PAAS

历史趋势图

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