作为一个DBA，几年走过来，工作中历经MS SQL Server 2000/2005，Oracle9i/10g/11g，MySQL5.0/5.1等不同的数据库产品和版本，对于关系型数据库系统(RDBMS)应该说有了一定的了解。从一个数据库切换到另外一个数据库，虽然有些许艰难，却谈不上抗拒，甚至乐意主动去深入了解其他的数据库产品。关系理论的成熟，造就了这三十年来关系数据库在数据领域的绝对地位。

    这两年在互联网行业，时间虽然不长，却深切的感受到了一个大型网站真实的压力。随着业务滚雪球式的增长，关系数据库由于对数据一致性的强硬要求(ACID)，在扩展性方面天生不足，可以预见的天花板犹如达摩克利斯之剑，随时可能落下。SQL优化，应用重构，硬件升级，垂直拆分，能用的武器轮番上场，也不过救急于一时。要能做到系统随着网站压力几乎无限制的扩展需求，水平拆分横向扩展是不可避免的终极魔法。过去一年，我们也在一些应用上逐步尝试水平拆分，遇到过各种各样的问题，当然也有很大的收获，积累了很多的经验。MySQL作为开源的关系数据库，也开始得到大规模的应用，毕竟水平拆分后数据库的规模将是指数级的增长，商业数据库如Oracle的成本，是不得不考虑的一个问题。

    我们所遇到的问题，相信所有大型的互联网站都会碰到。关系数据库有其不可替代的特性，但是，我们真的所有的数据都需要使用关系数据库么？或许一个简单但是更加容易扩展的key-value存储更能够满足很多互联网应用的数据存储需求，Google和Amazon相继推出BigTable和Dynamo，可以说是在分布式数据库方面一个开荒式的尝试。2009年初，一个叫做NoSQL的组织开始出现并运作，纠结了一支优秀的开源部队想要革了关系型数据库的命，至少是想革了关系型数据库在互联网行业的命。不过NoSQL是不是关系型数据库的终结者，却是确实在在推广一些优秀的开源分布式数据库产品，作为DBA，或许我们是时候花点时间去了解一下这个对手了，不然饭碗丢了可能还不明白是谁抢去了，呵呵。

    下面是wikipedia上列出了NoSQL的一些开源项目，有时间应该去了解一下。实际上，淘宝也有在开发并使用自己的一套分布式cache和持久化系统，不知道什么时候也能看到开源版本的出现，呵呵。

     * Cassandra

     * Chordless

     * CouchDB

     * Db4o

     * GT.M

     * Hbase

     * Hypertable

     * Memcachedb

     * Mnesia

     * MongoDB

     * Neo4j

     * Project Voldemort

     * Redis

    发现有半个月没写blog了，这篇比较水，充一下数。

建议继续学习：

1. hbase运维    (阅读：13696)
2. 我对技术方向的一些反思    (阅读：9944)
3. Key-Value小数据库tmdb发布：原理和实现    (阅读：7336)
4. SQL vs NoSQL：数据库并发写入性能比拼    (阅读：6693)
5. 让Redis使用TCMalloc，实现高性能NOSql服务器    (阅读：6115)
6. Using MySQL as a NoSQL    (阅读：5732)
7. SQL到NOSQL的思维转变    (阅读：5672)
8. nosql数据库选型    (阅读：4880)
9. 分享会-高性能nosql数据库redis    (阅读：4458)
10. MySQL vs NoSQL 效率与成本之争    (阅读：3860)