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    2013.6.23,工行发生重大系统故障,已经有一阵子了。今天想起写这个话题,完全是因为昨天看到了一条现在已经被和谐的微博,当时随手收藏却忘记了粉一下Po主,和谐之后已经死无对证,找不到“传谣”的人了,于是标题的最后形容某群体组织的四个字的专有名词变成了“工行”,不过也好,原来想的标题估计是跨不过深壑的。
    这一天,终于成为了阿里巴巴五年陈。从进入淘宝的第一天,一年香,三年醇,五年陈的说法就一直萦绕在耳边。还记得一年香的时候礼物是一个印着小蚂蚁的杯子,貌似当年的蚂蚁已经进化成了如今的淘公仔,蚂蚁标记已经从各种地方慢慢消失。其实当年经常唱响的一首小蚂蚁大淘宝的歌依然还在记忆深处吟唱,那时候的淘宝真的非常草根,而今这种感觉可能随着时间感觉已经冲淡了不少。那时候的淘宝DBA团队,兵少而精,数据库都跑在高富帅的IOE(IBM小型机/Oracle数据库/EMC存储)上,现在回首整个就是一青葱岁月,但第一年的收获真的非常大,也经历过至今想起来还浑身冒冷汗的故障。
    目前稳定版本的HBase0.90.2只能基于Hadoop0.20.x系列版本,暂不支持最新的0.21.x。而且官方版本的Hadoop0.20.2(或者0.203.0)缺少一个重要的特性,HDFS不支持sync模式的持久,这样HBase就有较大的丢失数据的风险。要在生产环境使用HBase,有两个选择,一是使用Cloudera的CDH3版本,Cloudera就类似MySQL的Percona,对官方版本的Hadoop做了很多改进工作,而且经典的《Hadoop:The Definitive Guide》一书的作者Tom White就是Cloudera的一员,这也和《High performance MySQL》一书的作者主要来是Percona一样。另外一种选择,就是自行编译Hadoop branch-0.20-append源码分支,这里有详细的说明
    前几天因为测试新版的Flashcache,为了便于监控性能指标,用Perl写了个秒级的监控程序Flashstat,一开始是通过定期获取dmsetup status的信息做解析,后来在flashcache-dev邮件列表中讨论时,Flashcache的...
    我们可以用内存来模拟一个性能很好的Flash设备,当然这有一个缺点,就是主机重启后就啥都没了,不过用于实验测试这应该不是什么大问题。用内存来模拟块设备有两种方法,ramdisk或者tmpfs+loop device。由于ramdisk要调整大小需要修改grub并重启,这里我们用tmpfs来实现。
    前文简单介绍了block device和device mapper。有了这两个基础,再来看flashcache的代码,就容易理解多了。Flashcache是一个内核模块,要更清晰的理解代码,还需要了解一下内核模块编写的一些基础知...
    前文简单的介绍了block device,别急,虽然这个系列的主要目的是介绍Flashcache,这一篇还是不会切入正题,因为我们还需要先了解下什么是device mapper。 假如一台主机插入了多块硬盘,单块硬盘...
    Cache is king. 在计算机系统中,cache的魔爪无处不在。CPU中有L1,L2,甚至L3 cache;Linux有pagecache,MySQL有buffer cache/query cache;IO系统中Raid卡/磁盘也有cache;在大型互联网系统中,数据库前面一般也都有一层...
    最简单的,通过执行mongod即可以启动MongoDB数据库服务,mongod支持很多的参数,但都有默认值,其中最重要的是需要指定数据文件路径,或者确保默认的/data/db存在并且有访问权限,否则启动后会自动关闭服务。Ok,那也就是说,只要确保dbpath就可以启动MongoDB服务了
    关于HBase的一些零碎事
    MongoDB提供了部分系统的编译版本,但从研究学习以及线上不同依赖包的稳定性的目标,个人还是比较推荐从源代码编译安装的方式。MongoDB的源代码依赖了一些基础组件,如js引擎Spider Monkey,正则表达式引擎PCRE,安装构建工具Scons,以及C++的boost库等,因此编译还是有些麻烦的,realzyy的这篇文章已经比较详细的说明了编译的步骤,主要基于Redhat系统。
    按照官方的说法,MongoDB是一种可扩展的高性能的开源的面向文档(document-oriented )的数据库,采用C++开发。注意mongo不是mango(芒果),这个词是从humongous中截取出来的,其野心不言而明,直指海量数据存储。和其他很多NoSQL不太一样,MongoDB背后有一个专门的商业公司在提供支持和推广,有点类似MySQL AB的模式。这一系列文章,是为入门者写的,已经对NoSQL和MongoDB有一定研究和经验的,可以略过,或者看看如有疏漏,请留言指出。
    InnoDB是支持MVCC多版本一致性读的,因此和其他实现了MVCC的系统如Oracle,PostgreSQL一样,读不会阻塞写,写也不会阻塞读。虽然同样是MVCC,各家的实现是不太一样的。
    Smartmontool是sourceforge上的一个开源项目,可以对磁盘的S.M.A.R.T.进行提取和定期监控。Smartmontool包含两个工具: smartctl和smartd。
    Author:NinGoo posted on NinGoo.net 准备用Python写点脚本练练手,于是在Ubuntu上安装Python的MySQLdb,本以为很简单的事,没想到还碰到几个小波折,因此记录一下以备忘。 首先需要安装Python-dev,否则后面...
    虽然很早以前听说过,但基本没用过,最近褚霸同学的介绍,勾起了我对这个东西的兴趣。最近在工作笔记本上装了个Ubuntu10.10做为主操作系统,因此正好在上面也实...
    最近几个尝试性的Cassandra应用中碰到了一些问题,在查找问题的过程中发现之前有些理解不到位,或者有偏差遗漏的地方,在v0.1的基础上,修改补充了小部分内容。从实际应用来看,Cassandra节点的稳定性还有很多工作要做,而实际系统的运维也还有很多的细节需要逐步规范下来。此PPT中有错漏或者待补充完善的地方,也欢迎大家指正。
     Perl中有很多以$开头的特殊变量,如果使用得当,可以写出简洁高效的代码,但对于阅读代码来说就带来了一些困扰。因此Perl内置了名为English的模块,对这些特殊变...
    Author:NinGoo posted on NinGoo.net 对于传统的关系数据库Oracle/MySQL等,NoSQL一个相当大的不足是文档资料的缺失。相对而言,Cassandra还能找到不少资料,这个ppt是我根据网上一些资料,结合这几天浏览...
    将Cassandra用于实际的生成环境,一个必须要考虑的关键问题是Token的选择。Token决定了每个节点存储的数据的分布范围,每个节点保存的数据的key在(前一个节点Token,本节点Token]的半开半闭区间内,所有的节点形成一个首尾相接的环,所以第一个节点保存的是大于最大Token小于等于最小Token之间的数据。
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