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一个现代浏览器就是一个和操作系统一样的平台。在Chrome之前的浏览器都是单进程的应用，所有页面共享相同的地址空间和资源。引入多进程架构这是Chrome最为著名的改进。

对Android网络抓包分析，一般是使用tcpdump抓个文件，再到PC用Wireshark打开分析。能不能达到直接使用Wireshark的效果？答案是可以的，至少已经非常接近了。实现起来很简单，原理就是将tcpdump的数据重定向到网络端口，再通过管道(pipe)转到wireshark就可以了。

• 高性能Android Canvas游戏开发

这篇文章的主要目的是为移动Canvas游戏的开发者如何针对Android UC浏览器加速版进行渲染性能优化提供指导，不过文中的大部分内容也适用于Android平台其它支持硬件加速2D Canvas的浏览器，比如Chrome for Android（Chrome也已经正式成为Android 4.4的系统内置浏览器）。另外，这篇文章的内容主要是针对渲染性能优化，而不是JavaScript性能优化，不过因为Android UC浏览器使用的是V8引擎，所以您应该很容易找到很多如何针对V8优化JavaScript性能的文章。

• 初探Thrift客户端异步模式

初步掌握了thrift异步客户端的用法，我们即可在需要的时候使用，或者优化当前的程序。由于这种提供的异步模式必须基于HTTP传输层，使用有一定的局限性。之后将会继续研究是否可以在TAsyncChannel的基础上，开发支持其他传输层的接口。

• 分布式对象存储系统Sheepdog性能测试

Sheepdog是一个分布式对象存储系统，专为虚拟机提供块存储，号称无单点、零配置、可线性扩展（省略更多优点介绍）。本文主要关注其性能究竟如何，测试版本为目前的最新稳定版0.7.4。

• FastDFS使用经验分享

介绍FastDFS的两个经验，一：FastDFS文件下载恢复原始文件名；二：从文件的使用技巧

• 分布式全文检索系统SolrCloud简介

SolrCloud是Solr4.0版本开发出的具有开创意义的基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，或者可以说，SolrCloud是Solr的一种部署方式。Solr可以以多种方式部署，例如单机方式，多机Master-Slaver方式，这些方式部署的Solr不具有SolrCloud的特色功能。

• 数据可视化初体验(R语言)

大数据像是‘黑盒子’一样的新世界，现在我们用数据挖掘来探索这个世界的规则和信息。但是没有问题导向的数据挖掘需要花费大量的时间来探索。另外眼睛才是我们认识世界最直接有效的渠道，所以如果我们能够将数据世界具体化呈现出来，那么其实很多规则我们用眼睛就可以看得到。甚至看到更多隐藏的信息。数据可视化不仅仅是为了展示数据，而是通过图像残留来增加人思考的时间和质量，加大概率发现隐藏在数据背后的未知。

• MooseFS之虚拟机惹的祸

MooseFS的Master是单线程的程序，并不能发挥多核CPU的优势，由于大部分的处理逻辑都是内存操作，因此并不会存在太大的问题，但一旦涉及到磁盘I/O就有可能导致阻塞，严重的话整个集群会瘫痪掉，因此不建议把Master放在虚拟机中。

• 解决HDFS磁盘扫描导致死亡结点的问题

在Hadoop集群从1.0升级到2.0之后，我们一直在解决很多很多的问题。在今年8月初，我们检测到线上频繁有机器变成死亡结点，一段时间后自动恢复。进入死亡结点状态的DataNode将不能读写数据块。我们观察了一下日志，看到DataNode中打印出很多接受数据快传输的线程(DataXceiver)，线程都是在Receiving的状态，而没有结束。估摸了一下在死亡结点发生的阶段大约有300个左右的线程积累下来。但是，没找到其它突破口。

• 在LVS上实现SNAT网关

使用LVS做4层反向代理负载均衡在网关做SNAT，为内网机器提供访问外网的功能。假设大家已经了解LVS的转发方式，这里仅叙述分析和解决问题的过程。

• Storm：最火的流式处理框架

Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。Storm令持续不断的流计算变得容易，弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。Storm的部署管理非常简单，而且，在同类的流式计算工具，Storm的性能也是非常出众的。

• Spark：一个高效的分布式计算系统

Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。

• 以keystore方式为play!应用建立单向/双向SSL

据play!官网介绍，play!内置容器支持HTTPS协议，有两种实现方式，一种是X.509方式，另一种是keystore方式。不过官网上对整个流程的配置并不完整，下文主要介绍后一种方式的配置全过程，以免各位被网上过时文章误导。

• Linux内核协议栈对于timewait状态的处理

2.6.32 协议栈中修改了 twdr->slot + 1 的时机，每次必须完全释放一个slot中所有的timewait块后，才会进行 + 1 操作。这也就是说协议栈不保证在 TCP_TWKILL_PERIOD 周期内，移动一个格子，所以当系统繁忙时，会导致timewait块的等待时间大于 TCP_TIMEWAIT_LEN。

• [译文]关于移动Web性能的5个神话

这篇文章由Sencha的CEO Michael Mullany所写，主要是回应早前的一篇引起较多关于移动Web性能讨论的文章，作者的主要观点是“Why mobile web apps are slow”文中给出的数据虽然基本正确，但是对数据的解读却存在误导的成分，并且只考量了JavaScript的性能，而对移动应用来说更关键的Graphics性能并没有被考量在内。并且移动应用性能的提升不仅仅会得益于浏览器提升JavaScript的性能，还会得益于更高程度的GPU加速渲染，多线程并行化处理等等。

• Python程序的执行原理

Python先把代码（.py文件）编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后虚拟机一条一条执行字节码指令，从而完成程序的执行。

• 开源PHP监控扩展：witness简介

PHP作为流行的服务器端脚本语言，广泛地用于各种服务器前端及应用的开发。虽然PHP作为脚本语言，天然具有良好的入门简单、容错性强、性能较高(在脚本语言中)的特点，但是，由于其多进程的执行模式，和前端Web系统通常采用多机器并行的运行模式，导致在线上出现的某些和特定用户相关的问题时，很难收集全面的信息。

• HAProxy几个重要的结构体

HAProxy还有许多结构体，例如proxy、server、listener等等，不过，这些结构体，要么比较容易看懂，要么网上已经有比较齐全的资料，要么可以陆续在后面的文章中单独说明。而session、task、stream interface、buffer和pipe这五个结构体，连同第一篇介绍的ebtree，向我们展现了HAProxy作为一个高性能代理服务器的底层数据组织和一些重要的处理细节。

• FUSE源码剖析

本文是对FUSE-2.9.2源码的学习总结。FUSE代码在用户空间和内核空间都有运行，为了突出重点，先简要描述了在基于FUSE的用户空间文件系统中执行write操作的一般流程，接下来介绍了重要的数据结构，最后以FUSE的运行过程为线索，剖析FUSE程序运行过程的3个关键步骤。