1. 过程概述

   Python先把代码(.py文件)编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后虚拟机一条一条执行字节码指令，从而完成程序的执行。

2. 字节码

   字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象。

   .pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式。

3. pyc文件

   PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候，即import。

   Python test.py会对test.py进行编译成字节码并解释执行，但是不会生成test.pyc。

   如果test.py加载了其他模块，如import util，Python会对util.py进行编译成字节码，生成util.pyc，然后对字节码解释执行。

   如果想生成test.pyc，我们可以使用Python内置模块py_compile来编译。

   加载模块时，如果同时存在.py和.pyc，Python会尝试使用.pyc，如果.pyc的编译时间早于.py的修改时间，则重新编译.py并更新.pyc。

4. PyCodeObject

   Python代码的编译结果就是PyCodeObject对象。

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    int co_argcount;        /* 位置参数个数 */
    int co_nlocals;         /* 局部变量个数 */
    int co_stacksize;       /* 栈大小 */
    int co_flags;   
    PyObject *co_code;      /* 字节码指令序列 */
    PyObject *co_consts;    /* 所有常量集合 */
    PyObject *co_names;     /* 所有符号名称集合 */
    PyObject *co_varnames;  /* 局部变量名称集合 */
    PyObject *co_freevars;  /* 闭包用的的变量名集合 */
    PyObject *co_cellvars;  /* 内部嵌套函数引用的变量名集合 */
    /* The rest doesn’t count for hash/cmp */
    PyObject *co_filename;  /* 代码所在文件名 */
    PyObject *co_name;      /* 模块名|函数名|类名 */
    int co_firstlineno;     /* 代码块在文件中的起始行号 */
    PyObject *co_lnotab;    /* 字节码指令和行号的对应关系 */
    void *co_zombieframe;   /* for optimization only (see frameobject.c) */
} PyCodeObject;

5. pyc文件格式

   加载模块时，模块对应的PyCodeObject对象被写入.pyc文件，格式如下：

6. 分析字节码

6.1 解析PyCodeObject

   Python提供了内置函数compile可以编译Python代码和查看PyCodeObject对象，如下：

   Python代码[test.py]

s = ”hello”

def func():
    print s

func()

   在Python交互式shell里编译代码得到PyCodeObject对象:

   dir(co)已经列出co的各个域，想查看某个域直接在终端输出即可：

   test.py的PyCodeObject

co.co_argcount    0
co.co_nlocals     0
co.co_names       (‘s’, ’func’)
co.co_varnames    (‘s’, ’func’)
co.co_consts      (‘hello’, <code object func at 0x2aaeeec57110, file ”test.py”, line 3>, None)
co.co_code        ’d\x00\x00Z\x00\x00d\x01\x00\x84\x00\x00Z\x01\x00e\x01\x00\x83\x00\x00\x01d\x02\x00S’

   Python解释器会为函数也生成的字节码PyCodeObject对象，见上面的co_consts[1]

   func的PyCodeObject

func.co_argcount   0
func.co_nlocals    0
func.co_names      (‘s’,)
func.co_varnames   ()
func.co_consts     (None,)
func.co_code       ‘t\x00\x00GHd\x00\x00S’

   co_code是指令序列，是一串二进制流，它的格式和解析方法见6.2。

6.2 解析指令序列

   指令序列co_code的格式

   Python内置的dis模块可以解析co_code，如下图：

   test.py的指令序列

   func函数的指令序列

   第一列表示以下几个指令在py文件中的行号;

   第二列是该指令在指令序列co_code里的偏移量;

   第三列是指令opcode的名称，分为有操作数和无操作数两种，opcode在指令序列中是一个字节的整数;

   第四列是操作数oparg，在指令序列中占两个字节，基本都是co_consts或者co_names的下标;

   第五列带括号的是操作数说明。

7. 执行字节码

   Python虚拟机的原理就是模拟可执行程序再X86机器上的运行，X86的运行时栈帧如下图：

   假如test.py用C语言来实现，会是下面这个样子：

const char *s = “hello”;

void func() {
    printf(“%s\n”, s);
}

int main() {
    func();
    return 0;
}

   Python虚拟机的原理就是模拟上述行为。当发生函数调用时，创建新的栈帧，对应Python的实现就是PyFrameObject对象。

7.1 PyFrameObject

typedef struct _frame {
    PyObject_VAR_HEAD
    struct _frame *f_back;    /* 调用者的帧 */
    PyCodeObject *f_code;     /* 帧对应的字节码对象 */
    PyObject *f_builtins;     /* 内置名字空间 */
    PyObject *f_globals;      /* 全局名字空间 */
    PyObject *f_locals;       /* 本地名字空间 */
    PyObject **f_valuestack;  /* 运行时栈底 */
    PyObject **f_stacktop;    /* 运行时栈顶 */
    …….
}

   那么对应Python的运行时栈就是这样子：

7.2 执行指令

   执行test.py的字节码时，会先创建一个栈帧，以下用f表示当前栈帧，执行过程注释如下：

   test.py的符号名集合和常量集合

co.co_names   (‘s’, ’func’)
co.co_consts  (‘hello’, <code object func at 0x2aaeeec57110, file ”test.py”, line 3>, None)

   test.py的指令序列

   上面的CALL_FUNCTION指令执行时，会创建新的栈帧，并执行func的字节码指令，以下用f表示当前栈帧，func的字节码执行过程如下：

   func函数的符号名集合和常量集合

func.co_names       (‘s’,)
func.co_consts      (None,)

   func函数的指令序列

7.3 查看栈帧

   如果你想查看当前栈帧，Python提供了sys._getframe()方法可以获取当前栈帧，你只需要在代码里加入代码如下：

def func():
    import sys
    frame = sys._getframe()
    print frame.f_locals
    print frame.f_globals
    print frame.f_back.f_locals
    #你可以打印frame的各个域
    print s

建议继续学习：

1. 配置Nginx＋uwsgi更方便地部署python应用    (阅读：105382)
2. 如何成为Python高手    (阅读：53379)
3. python实现自动登录discuz论坛    (阅读：31576)
4. python编程细节──遍历dict的两种方法比较    (阅读：18985)
5. 每个程序员都应该学习使用Python或Ruby    (阅读：16251)
6. 使用python爬虫抓站的一些技巧总结：进阶篇    (阅读：12095)
7. 30分钟3300%性能提升――python+memcached网页优化小记    (阅读：12110)
8. 我的PHP，Python和Ruby之路    (阅读：11828)
9. Python处理MP3的歌词和图片    (阅读：8311)
10. 关于使用python开发web应用的几个库总结    (阅读：7425)