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根据上一节的红黑树分析, 结合 sgi stl map 的实现, 看看红黑树的源码是如何实现的. 以下主要以代码的注释为主.
sgi stl map 底层实现是 _Rb_tree类, 为了方便管理, _Rb_tree 内置了 _M_header, 用于记录红黑树中的根节点, 最小节点和最大节点. 在插入删除中都会对其进行维护.
红黑树并没有想象的那么难, 初学者觉得晦涩难读可能是因为情况太多. 红黑树的情况可以通过归结, 通过合并来得到更少的情况, 如此可以加深对红黑树的理解. 网络上的大部分红黑树的讲解因为没有「合并」.
• 无锁消息队列
近期在项目中用到了无锁队列 (lock free queue)这个东西,在项目中后台需要收集数据,待收集完整后需要落地,如果收集和落地都由一个进程来做,效果不好。无锁队列是蛮实用的一种数据结构。譬如,当一些后台的任务,写数据库,文件等,会出现较长时间的阻塞,可以交由后台进程去处理。这时候就涉及 IPC 方面的知识。当然,完全可以使用 fifo,mq 之类的系统预置的调用,但频繁的系统调用是吃不消的。
redis 是 key-value 存储系统,其中 key 类型一般为字符串,而 value 类型则为 redis 对象(redis object)。redis 对象可以绑定各种类型的数据,譬如 string、list 和 set。
redis 支持 master-slave(主从)模式,redis server 可以设置为另一个 redis server 的主机(从机),从机定期从主机拿数据。特殊的,一个 从机同样可以设置为一个 redis server 的主机,这样一来 master-slave 的分布看起来就是一个有向无环图 DAG,如此形成 redis server 集群,无论是主机还是从机都是 redis server,都可以提供服务)。
本篇主要讲的是 RDB 持久化,了解 RDB 的数据保存结构和运作机制。redis 主要在 rdb.h 和 rdb.c 两个文件中实现 RDB 的操作。
对于 ORM 定义: 对象关系映射, Object Relational Mapping, ORM, 是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”。ORM 能大大简化并抽象数据库的操作.
阅读 memcached 最好有 libevent 基础, memcached 是基于 libevent 构建起来的. 通由 libevent 提供的事件驱动机制触发 memcached 中的 IO 事件.
单点登录(Single sign-on,SSO)是一种访问控制,在多个软件应用中,用户只需登录其中一个应用,就可以成功访问其他应用;同样,用户只需注销其中一个应用,就可以成功注销其他应用。
在 redis 中,list 有两种存储方式:双链表(LinkedList)和压缩双链表(ziplist)。双链表即普通数据结构中遇到的,在 adlist.h 和 adlist.c 中实现。压缩双链表以连续的内存空间来表示双链表,压缩双链表节省前驱和后驱指针的空间(8B),这在小的 list 上,压缩效率是非常明显的;压缩双链表在 ziplist.h 和 ziplist.c 中实现。
在 redis 中有多个数据集,数据集采用的数据结构是哈希表,用以存储键值对。默认所有的客户端都是使用第一个数据集,如果客户端有需要可以使用 select 命令来选择不同的数据集。redis 在初始化服务器的时候就会初始化所有的数据集.。。。。。
redis 中 zset 是一个有序非线性的数据结构,它底层核心的数据结构是跳表. 跳表(skiplist)是一个特俗的链表,相比一般的链表,有更高的查找效率,其效率可比拟于二叉查找树。
MULTI,EXEC,DISCARD,WATCH 四个命令是 redis 事务的四个基础命令。其中:MULTI,告诉 redis 服务器开启一个事务。注意,只是开启,而不是执行;EXEC,告诉 redis 开始执行事务;DISCARD,告诉 redis 取消事务;WATCH,监视某一个键值对,它的作用是在事务执行之前如果监视的键值被修改,事务会被取消。在介绍 redis 事务之前,先来展开 redis 命令队列的内部实现。
intset 和 dict 都是 sadd 命令的底层数据结构,当添加的所有数据都是整数时,会使用前者;否则使用后者。特别的,当遇到添加数据为字符串,即不能表示为整数时,redis 会把数据结构转换为 dict,即把 intset 中的数据全部搬迁到 dict。
这里所说的数据结构是针对 redis 内部存储 key-value 的,其他诸如 redis 配置相关的数据结构,不在此篇讨论范围。
在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的。譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务。redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略。
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