IT技术博客大学习 共学习 共进步

基于关联规则的推荐系统

超群.com的博客 2010-02-23 22:29:27 累计浏览 3,943 次

首先,要了解关联规则的几个概念,定义N为总事务数,N(A)N(B)分别为项集A、项集B出现的次数,N(AB)为项集A、项集B同时出现的次数,A、B为不相交项集A∩B=Ø,规则A→B表示由A推到B:

支持度(Support):

Support

支持度是一种重要度量,支持度低的规则很可能是偶然现象,对推荐意义不大,另外支持度是数据剪枝的一个重要依据。

置信度

建议继续学习

  1. 基于综合兴趣度的协同过滤推荐算法 (累计阅读 4,896)
  2. 推荐系统的问题 (累计阅读 4,698)
  3. 如何从无到有建立推荐系统 (累计阅读 4,455)
  4. 推荐算法Slope One初探 (累计阅读 4,398)
  5. 淘宝搜索中Query下拉推荐技术 (累计阅读 4,287)
  6. 音乐智能推荐 (累计阅读 4,281)
  7. 复杂关联SQL的优化 (累计阅读 3,803)
  8. 用搜索的倒排轻松搞定“好友的文章”类相关推荐功能 (累计阅读 3,419)
  9. 只有算法的个性化推荐没有未来 (累计阅读 3,401)
  10. 数据驱动销售――个性化推荐引擎 (累计阅读 3,185)