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本文介绍了如何使用 Docker 和 EFK(Elasticsearch、Fluentd、Kibana)套件构建日志管理系统,通过 Fluentd 将 NACOS 和业务日志集中发送至 Elasticsearch,方便数据分析和故障排查。文章提供了 `docker-compose.yml` 配置文件示例,解决了插件安装、权限设置和健康检查等常见问题,为构建灵活高效的日志管理系统提供了实用方法。
日志与追踪的完美融合:OpenTelemetry MDC 实践指南
本文介绍了如何在 OpenTelemetry 中使用 MDC(映射诊断上下文)实现日志与链路追踪的集成,帮助开发者快速定位问题。通过将 `trace_id` 等信息写入日志 MDC,实现日志和分布式追踪系统的无缝对接。在 Java 中结合 Logback 或 Log4j 并借助 OpenTelemetry agent,可以自动生成包含 MDC 的日志,便于多线程环境中的问题排查。
关于 ChatGPT 的流式传输,你需要知道的一切
本文深入探讨了生成式 AI 产品如 ChatGPT 的流式输出效果,阐释了其目的在于减少用户等待时间,而非简单模仿人类行为。文章详细介绍了 Server-Sent Events(SSE)技术在实现流式传输中的应用,并通过代码示例展示了服务端配置和客户端数据接收的方法。同时,讨论了 WebSocket 技术作为 SSE 的替代方案,强调了在 AI 应用开发中实现流式传输的重要性。此外,文中还介绍了 .NET 中的 IAsyncEnumerable 接口,并讨论了在生成式 AI 中实现取消/停止生成功能的挑战,提出了基于 WebSocket 的双向通信机制来解决这一问题。最后,文章总结了流式传输在 AI 与人类交互中的重要性,并提出了对 AI 智能本质的思考。|
今天才知道,Web网页也能阻止息屏了
Chrome和Safari浏览器都支持了名为Screen Wake Lock的API,可以设置Web网页打开的状态下,显示器屏幕不会自动休眠。
Nginx日志分析-MIME types
Nginx日志的分析,尤其是加白,在不是特别清楚功能和作用的情况下,还是应该细粒度的操作,比如先按照Content-Type加白,就比按照domain维度的加白粒度会更细一点,比按照uri来加白要更方便和准确一点。简单记录一下,方便后面有需要的时候参考。
Kratos 漫游指南 3 - 日志
本篇讲讲Kratos日志组件的使用方式。
在服务上线后,我们可以使用日志来观察程序的行为、诊断问题或者配置相应的告警等。定义良好的结构化日志,能够提高日志的检索效率,使处理问题变得更加方便。
从Nginx过滤打印user-agent为clb-healthcheck的日志聊聊Nginx的日志自定义打印
通常我们的南北流量的链路是从云的 LB 到服务器的 Nginx 集群,为了利用好 lb 自动检测 Nginx 的功能,通常你会打开健康检查,此时,Nginx 的日志当中就会打印大量的健康检查日志,令人不胜其烦。
Android|集成 slf4j + logback 作为日志框架
最近在做一个 Android APP 的日志改造,我搜了一下「Android 日志框架」,大多网友推荐的是 logger、timber、xLog 等等,看着也不错。不过出于几年后端开发的经验和习惯,我进一步了解,发现熟悉的 log4j 和 logback 在 Android 上也有人做过适配,所以最终决定使用 slf4j + logback,以在前后端开发中取得一致的体验。
浅谈微服务k8s情景下的日志采集
传统虚拟机、物理机环境下,日志文件通常存放于固定的路径下,当应用重启或出现异常退出的情况,日志也会留存下来,不受影响。而 Kubernetes 环境下,提供了相比前者更为细粒度的资源调度,容器(或 Pod)的生命周期是十分短暂的,当主进程退出,容器(或 Pod)便会被销毁,随之而来的是其关联资源也会被释放。因此,在日志采集的这个点上,Kubernetes 场景相比传统环境而言,会更为复杂,需要考虑的点更多。
浅议分布式链路追踪与日志的整合
最近拜读了 Artech 大佬的新文章 《几个Caller-特性的妙用》,可以说是受益匪浅。不过,对我而言,最大的收获当属这篇文章里的第二主角,即 ActivitySource 和 Activity,这组 API 可以认为是微软针对 OpenTelemetry 规范的一种实现,即:每一个 Activity 都对应着一个 Span 。经过数日的探索,我有了一点小小的收获。因此,今天这篇博客我想和大家分享的是,分布式链路追踪系统如何和日志系统进行整合。
