机器学习算法之主成分分析PCA--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA，下面我们就对PCA的原理做一个总结。

首先考虑一个问题：对于正交属性空间中的样本点，如何用一个超平面（直线的高维推广）对所有样本进行恰当的表达？

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由 @技术头条 2019-05-01 19:58 / 0个评论

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