本文深入探讨了生成式 AI 产品如 ChatGPT 的流式输出效果，阐释了其目的在于减少用户等待时间，而非简单模仿人类行为。文章详细介绍了 Server-Sent Events（SSE）技术在实现流式传输中的应用，并通过代码示例展示了服务端配置和客户端数据接收的方法。同时，讨论了 WebSocket 技术作为 SSE 的替代方案，强调了在 AI 应用开发中实现流式传输的重要性。此外，文中还介绍了 .NET 中的 IAsyncEnumerable 接口，并讨论了在生成式 AI 中实现取消/停止生成功能的挑战，提出了基于 WebSocket 的双向通信机制来解决这一问题。最后，文章总结了流式传输在 AI 与人类交互中的重要性，并提出了对 AI 智能本质的思考。|
和 密码 + U2F 的验证方式相比，passkey 实际上类似于在手机等设备上实现了一个 U2F，并使用它代替了两者的组合。对于普通用户来说这固然是比只用密码要安全的多的（因为 passkey证明了用户拥有一个登录了该 Apple ID 或 Google 账户的设备，并且知道其解锁密码，或是向设备以生物信息证明了身份），但由于完全去掉了密码，设备本身的安全性就很重要了，在 Google 的实现中 ，锁屏密码用于生成端到端加密的密钥，因此一个能够登录 Google 账户，并且获知了锁屏 PIN 的人便能恢复出 passkey。根据文章的说法，通过硬件保证了 PIN 只能尝试最多十次，但总体上，无论是 Google 还是 Apple 的实现都依赖于一直在线的手机本身的安全性，而 U2F 设备通常并不是连接在设备上的，因此我认为尽管对普通人来说passkey 已经足够好，但对于需要持续提高电击电压的人群来说，使用 密码 + U2F 会更安全一些。
谢谢！