KNN算法实战:验证码的识别 (www.biaodianfu.com)

【简介】

识别验证码的方式很多,如tesseract、SVM等。前面的几篇文章介绍了KNN算法,今天主要学习的是如何使用KNN进行验证码的识别。

点击查看全文 >>

@技术头条 2019-08-06 22:28分享 / 0个评论
赞过的人: 技术头条
要不要再学学下面的文章?
【教程】5分钟在PAI算法市场发布自定义算法 (yq.aliyun.com)
今天PAI正式对外发布了“AI市场”以及“PAI自定义算法”两大功能,可以帮助用户5分钟将线下的spark算法或是pyspark算法发布成算法组件,并且支持组件发布到AI市场供更多用户使用。有了以上功能,算法开发者和算法需求双方可以基于PAI的开放框架和平台实现算法交易,实现生态和PAI的共融。
by @可耐芊小仙女 2019-08-07 15:27 分享 查看详情
阿里云SaaS生态战略发布,用宜搭5分钟部署OCR文字识别 (yq.aliyun.com)
7月26日,在阿里云合作伙伴峰会上,阿里云发布SaaS生态战略:通过SaaS加速器为合作伙伴提供应用开发、集成、上云、售卖的全链路解决方案,提升开发效率和集成效率,缩短商业化周期。作为阿里SaaS加速器的重要一环,零代码业务应用搭建平台“宜搭”能助力产品提升开发效率。开发者在可视化界面上,以拖拉拽的方式编辑和配置页面、表单与流程,并且一键发布在PC和手机端。
by @可耐芊小仙女 2019-07-31 15:13 分享 查看详情
QPS 相比 Nginx 提升60%,阿里 Tengine 负载均衡算法揭秘 (yq.aliyun.com)
在阿里七层流量入口接入层(Application Gateway)场景下, Nginx 官方的Smooth Weighted Round-Robin( SWRR )负载均衡算法已经无法再完美施展它的技能。 Tengine 通过实现新的负载均衡算法Virtual Node Smooth Weighted Round-Robin(VNSWRR )不仅优雅的解决了 SWRR 算法的缺陷,而且QPS处理能力相对于 Nginx 官方的 SWRR 算法提升了60%左右。
by @可耐芊小仙女 2019-07-15 16:14 分享 查看详情
阿里开源新一代 AI 算法模型,由达摩院90后科学家研发 (developer.aliyun.com)
近日,阿里 AI 开源了新一代人机对话模型 ESIM。该算法模型提出两年多,已被包括谷歌、facebook 在内的国际学术界在200多篇论文中引用,更曾在国际顶级对话系统评测大赛(DSTC7)上获得双料冠军,将人机对话准确率的世界纪录提升至94.1%。
by @可耐芊小仙女 2019-07-10 16:37 分享 查看详情
UI2CODE复杂背景无法识别?闲鱼工程师这样打造高准确率方案 (yq.aliyun.com)
复杂背景内容提取指的是从复杂的背景中提取出特定的内容,例如在图片中提取特定的文字,在图片中提取特定的叠加图层等等。这是一个业界难题,基于传统的图像处理的方法存在准确率和召回率的问题,没法解决语义的问题。而主流的机器学习的方法,例如目标检测无法获取像素级别的位置信息,而语义分割的方法则只能提取像素而无法获取半透明叠加前的像素信息。本文考虑到这些痛点,从UI2CODE业务的业务场景出发,采用了目标检测网络来实现内容召回,GAN网络实现复杂背景中特定前景内容的提取和复原。
by @可耐芊小仙女 2019-07-09 15:18 分享 查看详情
机器学习算法之线性回归 (www.biaodianfu.com)
线性回归是统计学总最常用的算法之一。从根本上来说,当你想表示两个变量间数学关系时,就可以使用线性回归。当你使用它时,你首先假设输出变量(有时称为响应变量、因变量或标签)和预测变量(有时称为自变量、解释变量或特征)之间存在线性关系。当然这种线性关系也可能存在于一个输出变量和数个预测变量之间。输出变量于预测变量之间存在线性关系是一个大胆的假设,同时也是一个最简单的假设。从数学表示形式来看,线性函数比非线性函数更加简单。线性模型作为最简单的参数化方法,始终值得关注。这是因为很多问题,甚至本质是非线性的问题,也可以采用线性模型解决。
by @技术头条 2019-06-28 13:27 分享 查看详情
UI2CODE智能生成代码——组件识别篇 (yq.aliyun.com)
在组件识别这个环节,需要有一种处理布局信息的方法,来解析和计算控件间的布局关系(比如识别业务组件(BI组件)和查找重复布局),以此来提高最终代码的可用性。在这篇文章,我们将介绍一种布局信息的结构化方法:“连线法”,以及一种布局间的计算和比较方法: “引导连线法”。
by @可耐芊小仙女 2019-05-16 15:21 分享 查看详情
从分布式一致性算法到区块链共识机制 (yq.aliyun.com)
分布式一致性是一个很“古典”的话题,即在分布式系统中,如何保证系统内的各个节点之间数据的一致性或能够就某个提案达成一致。这个问题想必对于很多技术同学而言并不陌生,几乎在所有的分布式系统中都会遇到,比如hdfs、mq、zookeeper、kafka、redis、elasticsearch等。然而这个问题却历久弥新,随着分布式网络的蓬勃发展与复杂化,对于该问题解法的探索也一直在进行中。
by @可耐芊小仙女 2019-05-13 15:41 分享 查看详情
走近人脸识别:时代趋势下的弄潮儿 (yq.aliyun.com)
得益于移动设备的普及和摄像技术的发展,人脸识别技术突飞猛进,现已广泛运用于各个行业,如:商铺客流统计、道路安防监控、公司人脸考勤等,"刷脸"办事正愈发常见。人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,具体指代用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。
by @可耐芊小仙女 2019-05-06 15:46 分享 查看详情
机器学习算法之主成分分析PCA (www.biaodianfu.com)
主成分分析(Principal components analysis,以下简称PCA)是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA,下面我们就对PCA的原理做一个总结。

首先考虑一个问题:对于正交属性空间中的样本点,如何用一个超平面(直线的高维推广)对所有样本进行恰当的表达?
by @技术头条 2019-05-01 19:58 分享 查看详情