KNN算法实战:验证码的识别 (www.biaodianfu.com)

【简介】

识别验证码的方式很多,如tesseract、SVM等。前面的几篇文章介绍了KNN算法,今天主要学习的是如何使用KNN进行验证码的识别。

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@技术头条 2019-08-06 22:28分享 / 0个评论
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去你丫的算法! (mp.weixin.qq.com)
该项目此前在 GitHub 开源后,用了短短两周,Star 数便破万,近期也连续霸榜 GitHub Trending 页,受欢迎程度由此可见一斑。
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快速搭建 Serverless 人脸识别离线服务 (yq.aliyun.com)
函数计算(Function Compute):函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。本文将重点介绍如何快速地通过函数计算与函数工作流部署一个定时离线批量处理图片文件并标注出人脸的服务。
by @可耐芊小仙女 2019-12-31 15:54 分享 查看详情
阿里七层流量入口负载均衡算法演变之路 (zhuanlan.zhihu.com)
Tengine 是 100% 基于 Nginx 开发的,也就是说 Nginx 有的,Tengine 都有,Nginx 没有的,Tengine 也可以有。兼容并包是 Tengine 研发的重要思路, 除了 100% 继承 Nginx,也结合阿里大规模场景应用开发了众多高级特性……
by @又拍云 2019-12-10 14:11 分享 查看详情
ALS算法实现用户音乐打分预测 (yq.aliyun.com)
很多人在决定是否看一部电影之前都会去豆瓣看下评分作为参考,看完电影也会给一个自己的分数。每个人对每个商品或者电影或是音乐都有一个心理的分数,这个分数标明用户是否对这个内容满意。作为内容的提供方,如果可以预测出每个用户对于内容的心理分数,就能更好的理解用户,并给用户提供好的内容推荐。今天就介绍下如何通过ALS矩阵分解算法实现用户对于音乐或者电影的评分预测。
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【教程】5分钟在PAI算法市场发布自定义算法 (yq.aliyun.com)
今天PAI正式对外发布了“AI市场”以及“PAI自定义算法”两大功能,可以帮助用户5分钟将线下的spark算法或是pyspark算法发布成算法组件,并且支持组件发布到AI市场供更多用户使用。有了以上功能,算法开发者和算法需求双方可以基于PAI的开放框架和平台实现算法交易,实现生态和PAI的共融。
by @可耐芊小仙女 2019-08-07 15:27 分享 查看详情
阿里云SaaS生态战略发布,用宜搭5分钟部署OCR文字识别 (yq.aliyun.com)
7月26日,在阿里云合作伙伴峰会上,阿里云发布SaaS生态战略:通过SaaS加速器为合作伙伴提供应用开发、集成、上云、售卖的全链路解决方案,提升开发效率和集成效率,缩短商业化周期。作为阿里SaaS加速器的重要一环,零代码业务应用搭建平台“宜搭”能助力产品提升开发效率。开发者在可视化界面上,以拖拉拽的方式编辑和配置页面、表单与流程,并且一键发布在PC和手机端。
by @可耐芊小仙女 2019-07-31 15:13 分享 查看详情
QPS 相比 Nginx 提升60%,阿里 Tengine 负载均衡算法揭秘 (yq.aliyun.com)
在阿里七层流量入口接入层(Application Gateway)场景下, Nginx 官方的Smooth Weighted Round-Robin( SWRR )负载均衡算法已经无法再完美施展它的技能。 Tengine 通过实现新的负载均衡算法Virtual Node Smooth Weighted Round-Robin(VNSWRR )不仅优雅的解决了 SWRR 算法的缺陷,而且QPS处理能力相对于 Nginx 官方的 SWRR 算法提升了60%左右。
by @可耐芊小仙女 2019-07-15 16:14 分享 查看详情
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近日,阿里 AI 开源了新一代人机对话模型 ESIM。该算法模型提出两年多,已被包括谷歌、facebook 在内的国际学术界在200多篇论文中引用,更曾在国际顶级对话系统评测大赛(DSTC7)上获得双料冠军,将人机对话准确率的世界纪录提升至94.1%。
by @可耐芊小仙女 2019-07-10 16:37 分享 查看详情
UI2CODE复杂背景无法识别?闲鱼工程师这样打造高准确率方案 (yq.aliyun.com)
复杂背景内容提取指的是从复杂的背景中提取出特定的内容,例如在图片中提取特定的文字,在图片中提取特定的叠加图层等等。这是一个业界难题,基于传统的图像处理的方法存在准确率和召回率的问题,没法解决语义的问题。而主流的机器学习的方法,例如目标检测无法获取像素级别的位置信息,而语义分割的方法则只能提取像素而无法获取半透明叠加前的像素信息。本文考虑到这些痛点,从UI2CODE业务的业务场景出发,采用了目标检测网络来实现内容召回,GAN网络实现复杂背景中特定前景内容的提取和复原。
by @可耐芊小仙女 2019-07-09 15:18 分享 查看详情
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线性回归是统计学总最常用的算法之一。从根本上来说,当你想表示两个变量间数学关系时,就可以使用线性回归。当你使用它时,你首先假设输出变量(有时称为响应变量、因变量或标签)和预测变量(有时称为自变量、解释变量或特征)之间存在线性关系。当然这种线性关系也可能存在于一个输出变量和数个预测变量之间。输出变量于预测变量之间存在线性关系是一个大胆的假设,同时也是一个最简单的假设。从数学表示形式来看,线性函数比非线性函数更加简单。线性模型作为最简单的参数化方法,始终值得关注。这是因为很多问题,甚至本质是非线性的问题,也可以采用线性模型解决。
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