使用 Kubernetes 时，内存不足 (OOM) 错误和 CPU 节流是云应用程序中资源处理的主要难题。
这是为什么？
云应用程序中的 CPU 和内存要求变得越来越重要，因为它们与您的云成本直接相关。
通过 limits 和 requests ，您可以配置 pod 应如何分配内存和 CPU 资源，以防止资源匮乏并调整云成本。
如果节点没有足够的资源， Pod 可能会通过抢占或节点压力被驱当一个进程运行内存不足 (OOM) 时，它会被终止，因为它没有所需的资源。
如果 CPU 消耗高于实际限制，进程将开始节流。
但是，如何主动监控 Kubernetes Pod 到达 OOM 和 CPU 节流的距离有多近？
一般而言，最常见的图片加载方式是 HTTP URI Scheme 简称 HTTP URI。除此之外，我们可以通过 Data URI Scheme 的方式来引入图片。Data URI Scheme 的方式和 HTTP URI 的使用较为类似，只是看起来多了很多“乱码”。那这些乱码有什么作用呢？和 HTTP URI 相比，它有什么优势让我们选择它呢？
谢谢！