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揭秘阿里云WAF背后神秘的AI智能防御体系
(yq.aliyun.com)
【简介】
应用安全领域,各类攻击长久以来都危害着互联网上的应用,在web应用安全风险中,各类注入、跨站等攻击仍然占据着较前的位置。WAF(Web应用防火墙)正是为防御和阻断这类攻击而存在,也正是这些针对Web应用的安全威胁促使了WAF这个产品的不断发展和进化。同时,各种机器学习算法和模型也被不断提出和应用在WAF等安全产品中,以期望解决这些风险。
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@可耐芊小仙女
2019-11-11 16:04 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
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让AI 实现一个红黑树
(colobu.com)
文章探讨了使用AI帮助实现红黑树数据结构的过程。作者尝试使用多种AI工具模拟专家(如Rob Pike)实现红黑树,并进行了代码优化、单元测试和Fuzz测试。过程中发现AI生成的代码存在问题,但通过不断调整和AI协作,最终实现了功能完善的红黑树实现。文章强调AI在代码生成、测试和优化方面的潜力与不足。
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@技术头条
2024-08-06 07:52
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基于 LLaMA 和 LangChain 实践本地 AI 知识库
(blog.yuanpei.me)
通用人工智能,即:AGI(Artificial General Intelligence)的实现,正在以肉眼可见的速度被缩短,以前在科幻电影中看到的种种场景,或许会比我们想象中来得更快一些。不过,等待 AGI 来临前的黑夜注定是漫长而孤寂的。在此期间,我们继续来探索 AI 应用落地的最佳实践,即:在成功部署本地 AI 大模型后,如何通过外挂知识库的方式为其 “注入” 新的知识。
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@技术头条
2024-03-13 13:12
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使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试
(blog.yuanpei.me)
本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型,随着人工智能的快速发展,我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下,llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具,提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中,我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性,满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程,为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型,相比于 ChatGPT 这类通用大模型,更注重数据隐私和安全性,对云服务的依赖更少,可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性,AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心,可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻,博主觉得这一切完全值得。
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@技术头条
2024-03-12 22:29
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1
网络侦察建模及防御概述
(blog.nsfocus.net)
通过梳理已有网络侦察模型,利用博弈论对网络侦察进行形式化建模,提出一个基于置信度更新的网络侦察模型,并对网络侦察防御相关技术进行概述。
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@技术头条
2023-11-29 23:41
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揭秘 VPN 背后的黑灰产组织
(paper.seebug.org)
网络空间中存在众多的VPN节点,这些VPN节点背后是什么样的组织或个人?他们利用VPN节点做些什么呢?
本文将"行为测绘"和"交叉测绘"理念再次在实践中应用,以SoftEther VPN节点为示例,通过VPN节点所使用SSL证书的颁发者特征,将VPN背后的组织进行分类;并且从数据分析视角对部分组织网络行为进行分析研究。
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@技术头条
2023-11-06 22:58
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使用 Docker 快速上手 Stability AI 的 SDXL 1.0 正式版
(soulteary.com)
本篇文章,我们聊聊如何使用 Docker 来本地部署使用 Stability AI 刚刚推出的 SDXL 1.0,新一代的开源图片生成模型,以及在当前如何高效的使用显卡进行推理。
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@技术头条
2023-08-18 23:07
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基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐
(tech.meituan.com)
目前,美团内部的日均慢查询数量已经超过上亿条,如何对对这些慢查询进行分析并建立合适的索引,是美团数据库研发中心面临的一项挑战。美团数据库平台研发组与华东师范大学展开了科研合作,通过基于AI+数据驱动的索引推荐,来与基于代价的方法并行地为慢查询推荐索引,以提升推荐效果。
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@技术头条
2023-07-04 23:28
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AI 加持的代码编写实战:快速实现 Nginx 配置格式化工具
(soulteary.com)
本篇文章聊聊如何使用 GPT 快速完成一个开源小项目,解决实际的问题,顺手点亮 GitHub 上 Nginx 开源社区的贡献者图标。“Talk is Cheap,Show you the Code。
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@技术头条
2023-07-02 23:45
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超大规模数据库集群保稳系列之三:美团数据库容灾体系建设实践
(tech.meituan.com)
本篇是美团超大规模数据库集群保稳定系列的第三篇,重点介绍一下美团数据库的容灾体系建设实践。主要内容包括业务架构、数据库容灾平台能力建设、演练体系建设、以及这些建设取得的一些成果,最后也会分享一下容灾建设的未来思考。希望对大家能够有所帮助或者启发。
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@技术头条
2023-06-24 09:22
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AI测试的迷思
(insights.thoughtworks.cn)
AI系统本身的发展还不足以很好地替代人在测试分析和测试设计方面的工作,导致AI实现的自动化测试的准确性以及可维护性比人工的方式更差,不过它的时间和成本优势却远远超过人工,这个也是其越来越火的根本原因。所以在测试领域,AI需要更加努力,才能真正替代人的工作。
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@Thoughtworks
2023-03-08 10:59
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