阿里经济体大数据平台的建设与思考 (yq.aliyun.com)

【简介】

首先从双11说起,双11已经成为阿里巴巴最大的单日促销活动。双11活动可能对于消费者而言只是一天而已,但是对于阿里巴巴和数百万商家而言,却是一个非常长线的工作。站在阿里巴巴的角度来看双11,其实无论是从业务线还是技术线,背后都存在着很多的思考。

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@可耐芊小仙女 2019-12-20 16:00分享 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
使用DDD指导业务设计的一点思考 (insights.thoughtworks.cn)
领域驱动设计(DDD) 是 Eric Evans 提出的一种软件设计方法和思想,主要解决业务系统的设计和建模。DDD 有大量难以理解的概念,尤其是翻译的原因,某些词汇非常生涩,例如:模型、限界上下文、聚合、实体、值对象等。

实际上 DDD 的概念和逻辑本身并不复杂,很多概念和名词是为了解决一些特定的问题才引入的,并和面向对象思想兼容,可以说 DDD 也是面向对象思想中的一个子集。如果遵从奥卡姆剃刀的原则,“如无必要,勿增实体”,我们先把 DDD 这些概念丢开,从一个案例出发,在必要的时候将这些概念引入。
by @ThoughtWorks 2020-03-23 18:37 分享 查看详情
58 同城基于 Flink 的千亿级实时计算平台架构实践 (www.54tianzhisheng.cn)
58 同城作为覆盖生活全领域的服务平台,业务覆盖招聘、房产、汽车、金融、二手及本地服务等各个方面。丰富的业务线和庞大的用户数每天产生海量用户数据需要实时化的计算分析,实时计算平台定位于为集团海量数据提供高效、稳定、分布式实时计算的基础服务。本文主要介绍 58 同城基于 Flink 打造的一站式实时计算平台 Wstream。
by @zhisheng_blog 2020-02-23 09:07 分享 查看详情
美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践 (www.54tianzhisheng.cn)
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环,也是大规模数据应用中必然面临的挑战,而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中,美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。
by @zhisheng_blog 2020-02-23 09:04 分享 查看详情
嗖的一下!只要一条命令,K8s监控数据一键写入时序数据库 (yq.aliyun.com)
这里的“快速”有多快呢?一条命令就能搞定!本文就介绍如何使用helm一键完成k8s监控数据到阿里云InfluxDB®的存储链路。对于helm的安装和使用,网上有很多资料,这里不赘述。有一点需要注意,虽然近期helm 3已经发布,但短期内不是所有的helm chart都兼容helm 3,比如社区的这个issue。本文依然使用helm 2来安装。
by @可耐芊小仙女 2019-12-30 15:50 分享 查看详情
在 Flink 算子中使用多线程如何保证不丢数据? (yq.aliyun.com)
笔者线上有一个 Flink 任务消费 Kafka 数据,将数据转换后,在 Flink 的 Sink 算子内部调用第三方 api 将数据上报到第三方的数据分析平台。这里使用批量同步 api,即:每 50 条数据请求一次第三方接口,可以通过批量 api 来提高请求效率。由于调用的外网接口,所以每次调用 api 比较耗时。假如批次大小为 50,且请求接口的平均响应时间为 50ms,使用同步 api,因此第一次请求响应以后才会发起第二次请求。
by @可耐芊小仙女 2019-12-30 15:48 分享 查看详情
日处理数据量超10亿:友信金服基于Flink构建实时用户画像系统的实践 (yq.aliyun.com)
当今生活节奏日益加快,企业面对不断增加的海量信息,其信息筛选和处理效率低下的困扰与日俱增。由于用户营销不够细化,企业 App 中许多不合时宜或不合偏好的消息推送很大程度上影响了用户体验,甚至引发了用户流失。在此背景下,友信金服公司推行全域的数据体系战略,通过打通和整合集团各个业务线数据,利用大数据、人工智能等技术构建统一的数据资产,如 ID-Mapping、用户标签等。友信金服用户画像项目正是以此为背景成立,旨在实现“数据驱动业务与运营”的集团战略。目前该系统支持日处理数据量超 10 亿,接入上百种合规数据源。
by @可耐芊小仙女 2019-12-30 15:47 分享 查看详情
明厨亮灶上云 | 看阿里云智能视觉平台如何保护舌尖上的安全? (yq.aliyun.com)
中国有句古话:“民以食为天”,人们对饮食的看重始终贯穿于中国文明发展的历史长河。但近年来,食品安全事件频发,餐饮业“后厨重地”合规性问题逐渐走上公众舆论的焦点,成为政府重点监管的所在。那么,面对“食品安全大过天”这一社会诉求,云计算、大数据、人工智能技术又能发挥怎样的作用呢?
by @可耐芊小仙女 2019-12-26 16:47 分享 查看详情
可闭环、可沉淀、可持续的企业级数据赋能体系 (yq.aliyun.com)
如何让属于企业自己的不同触点的数据快速形成一个闭环,沉淀串联这些零散的数据能够快速应用去赋能业务?这涉及到四个关键词,一是业务数据化,企业所有触点是否为真,是否被打通。第二是数据资产化,能否可以像管理资产一样很好地管理数据。第三是资产应用化,企业的资产能否有效应用?如何借助数据资产赋能业务,最后是应用价值化。
by @可耐芊小仙女 2019-12-25 16:15 分享 查看详情
IntelliJ 平台 2020 年路线图 (mp.weixin.qq.com)
JetBrains 发文介绍了其 IntelliJ 平台 2020 年的路线图。
文章主要介绍了当前 JetBrains 在改进 IntelliJ IDEA 和基于 IntelliJ 平台的 IDE 方面所做的一些工作,主要包括性能和对现代开发工作流的支持两个方面。
by @code小生 2019-12-25 12:53 分享 查看详情
阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践 (yq.aliyun.com)
阿里的风控主要分为两大块。一块是金融领域,主要业务是支付宝,另一块是非金融领域,如新零售、高德、大文娱等,我们负责的主要是非金融领域。阿里风控大脑的含义较为丰富,可以有不同的解读,但基本上代表了几个方向。首先,阿里风控大脑是“大中台小前台”战略,由于阿里风控管的风险业务很多,领域非常杂,所以允许不同的领域、不同的风控场景可以有自己独特的交互,有自己的console,但是用到的底层引擎必须是中心化的,由风控引擎做统一计算和处理。第二,阿里风控大脑代表高智能,后续会有深度学习和无监督学习模型大量上线,防控策略及防控方式都会更加智能化。如下图所示,右侧是目前阿里风控覆盖的主要业务和防控的风控场景,如黑客攻击、消费者保护、商家保护等。左侧是阿里风控2019年双11的部分数据,保护了约388亿消费者的操作行为,同时挡住了约22亿次恶意攻击。
by @可耐芊小仙女 2019-12-23 16:13 分享 查看详情