如何替公司省下数千万勒索费用
传统的安全思路其实大家应该都知道,装杀毒软件、做审计系统,然后态势感知等等,这些都是老生常谈。道理大家都懂,但很多时候,在实际业务或是在实际的运维实施环节中就是做不到。所以今天针对比较务实的场景来展开说一下,对于企业网络安全,聊聊一些构建纵深防御体系的经验和思路……
传统的安全思路其实大家应该都知道,装杀毒软件、做审计系统,然后态势感知等等,这些都是老生常谈。道理大家都懂,但很多时候,在实际业务或是在实际的运维实施环节中就是做不到。所以今天针对比较务实的场景来展开说一下,对于企业网络安全,聊聊一些构建纵深防御体系的经验和思路……
在本文中,我们重点介绍了几个最近在其运营开始后不久就发布Linux/ESXi payload的勒索软件家族。了解这些payload的能力是评估未来风险并使安全团队能够相应做好防御准备的重要一步。
本文将带您探索最近的LOLKEK有效载荷,重点介绍关键特性、策略更改以及对IOC指标的观察。我们还将强调一个持续存在的OPSEC错误,该错误不断泄露勒索软件运营商的游戏。
同时本文将对LOLKEK的发展史进行详细描述,从它对较低的赎金到偶发的金融攻击的展示LOLKEK可以让我们对勒索软件有更广泛的了解。
以前的勒索病毒绝大部分都集中在win平台上,现在可能linux平台也会收到很大影响,建议各位对各自系统进行安全加固,系统和应用打上漏洞补丁和网络安全防护。
近日,阿里云安全团队发现,目前互联网上的服务器,SQL数据库仍然有不少处于直接暴露在公网的状态,且数量有上升趋势。黑客可以利用数据库存在的漏洞或弱口令直接获取数据,并植入勒索和挖矿病毒寻求牟利。阿里云安全专家发现,近期云上用户的数据库因弱口令被勒索的事件也有明显增势,需要引起关注,该类事件或将引发大规模勒索爆发,企业需要尽快自查。
近日,阿里云安全团队发现,目前互联网上的服务器,SQL数据库仍然有不少处于直接暴露在公网的状态,且数量有上升趋势。黑客可以利用数据库存在的漏洞或弱口令直接获取数据,并植入勒索和挖矿病毒寻求牟利。阿里云安全专家发现,近期云上用户的数据库因弱口令被勒索的事件也有明显增势,需要引起关注,该类事件或将引发大规模勒索爆发,企业需要尽快自查。
很多的企业用户选择MaxCompute按量付费模式构建自己的数据平台,利用MaxCompute按作业付费的计费模型,在获得高性能的同时避免"IDLE"状态的不必要资源费用支出,仅为实际使用付费。那么在一个规模比较大的公司,企业购买了MaxCompute服务,会支撑企业内部的不同部门、个人来使用MaxCompute来开展数据处理分析。为了更好地识别数据平台使用方的周期性花费成本,优化数据资源的使用,就有必要对作业的费用进行统计,从而确认不同人员或归属部门的作业数量、作业费用、作业时长、作业资源使用量等指标。基于这些指标进行成本分摊、作业优化等管理工作。
现象:因业务需求新增了SQL任务,这SQL扫描的表为分区表,且SQL条件里表只指定了一个分区,按指定的分区来看数据量并不大,但是SQL的费用非常高。费用比预想的结果相差几倍甚至10倍以上。分析:我们先明确MaxCompute SQL后付费的计费公式:一条SQL执行的费用=扫描输入量 ️ SQL复杂度 ️ 0.3(¥/GB)。变量主要是输入量和复杂度,但实际上复杂度最高也就为4,由复杂度引起的费用暴涨是比较罕见,我们不妨先把排查重点放在输入量上。
我们先明确MaxCompute SQL后付费的计费公式:一条SQL执行的费用=扫描输入量 ️ SQL复杂度 ️ 0.3(¥/GB)。变量主要是输入量和复杂度,如果SQL没有变更的情况下复杂度度也没有变化,那么费用上涨主要原因就是输入量增加,因此我们侧重从输入量去排查是什么环节导致来了输入量的增加。
我们先明确MaxCompute SQL后付费的计费公式:一条SQL执行的费用=扫描输入量 ️ SQL复杂度 ️ 0.3(¥/GB)。变量主要是输入量和复杂度,如果SQL没有变更的情况下复杂度度也没有变化,那么费用上涨主要原因就是输入量增加,因此我们侧重从输入量去排查是什么环节导致来了输入量的增加。
数百名开发人员的 Git 仓库被黑客删除,取而代之的是赎金要求。
攻击于5月3日开始,包括 GitHub、Bitbucket 和 GitLab 在内的代码托管平台都受到了影响。