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随着软硬件各方面条件的成熟，数据湖(Data Lake)已经越来越受到各大企业的青睐, 与传统的数仓实践不一样的是，数据湖不需要专门的“入仓”的过程，数据在哪里，我们就从哪里读取数据进行分析。这样的好处在于：一来数据可以保存在很便宜的存储上面(比如阿里云的OSS 上面), 给企业节省预算，而需要分析的时候又可以分析；另一方面，因为省去了入仓的流程，对于中小型企业来说人员投入更少，更容易上手。

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yq yq.aliyun.com / 2019-03-01 17:39

基于 DataLakeAnalytics 做跨地域的数据分析

在阿里云上，很多客户的应用都是多地域部署的, 比如在北京(cn-beijing)的地域部署一个应用让北方的客户访问快一点，同时在杭州(cn-hangzhou)地域部署一份让南方的客户访问快一点。多地域部署之后，业务数据被拆成了多份，而各个地域的数据库都是独立的，网络又不通，给总体业务数据的分析造成了困难。今天我给大家介绍一套基于 DataLakeAnalytics, OSS, DataX 等几个阿里云产品的跨地域数据分析的解决方案。

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yq yq.aliyun.com / 2019-02-21 15:26

DataLakeAnalytics: 解析IP地址对应的国家城市地址的能力

Data Lake Analytics 作为云上数据处理的枢纽，最近加入了通过IP地址查找对应的国家、省份、城市、ISP的函数, 今天带大家体验一下。

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mp mp.weixin.qq.com / 2018-07-08 21:39

吉林大学经济学院、金融学院院长李晓教授在2018年毕业典礼上的讲话：中美贸易战对我们意味着什么？应吸取什么样的教训！

更为本质性的，是我们对“美元体系”的依赖。听过我课的同学们，一定清楚这个原理。

总体来看，现今的“美元体系”主要靠三个机制来运行：

一个是商品美元还流机制。中国、日本、德国等“贸易国家”向美国出口赚取美元以后，还要将其中相当大部分借给美国。美元是世界清算货币、结算货币和主要的资本市场交易货币，如果不借给它，美国需要自己满足基础货币发行的话，它就会印钞，有可能引发美元贬值。这意味一方面，我们本身拥有的美元储备缩水，这是我们不愿意看到的，另一方面美元贬值意味着我们本币升值，对出口非常不利。所以，作为“贸易国家”的悲剧就在于，我们需要被动地维持美元汇率的稳定，尽量不让美元贬值。也就是说，世界上最大的债权国要维持世界上最大的债务国的货币稳定，这是商品美元还流机制迫使我们承担的被动责任，也是我们大量购买美国国债、公司债的原因。

第二个机制是石油交易的美元计价机制。1971年尼克松关闭“黄金窗口”、美元与黄金脱钩之后，美元面临的最大问题是如何确保自身的储备货币地位。为此，美国迅速找到了石油这种工业血液，联合沙特等国建立了石油交易的美元计价机制。这就意味着其他国家若要进口石油必须用美元支付，因而就必须储备美元。这样，美元在与黄金脱钩之后依然牢固地保持着全球储备货币的地位。

第三个是美国对外债务的本币计价机制。美国80%以上的对外债务是以自己可以印刷的美元计价的。就此大家不难想象，美国霸权或者说美元霸权达到一种什么样的程度！也就是说，在理论上和实践上讲，针对自己的对外负债美国是可以通过印刷美元解决的。当然，正是由于美元是美国控制世界的最主要工具，现实中美联储、财政部还是格外慎重的，轻易不会乱来。但事实上，美国在2008年危机之后已经搞了四次量化宽松，释放出大量流动性。我曾在课堂上说过，学习经济学或研究经济学的人不要轻言“美国衰落”。在我看来，“美国衰落”有一个重要标志，即当美国对外发债的大部分不用美元标价而是用欧元、英镑、日元或者人民币标价的时候，这个国家真的是衰落了。如果你看不到这一天，请不要轻言“美国衰落”。

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yq yq.aliyun.com / 2018-06-20 16:23

Severless SQL on OSS 实验（DataLakeAnalytics on OSS）

数据存储在OSS后，可以有多种方式查询分析OSS数据，如自建Spark/Presto/Impala（阿里云EMR以及Hadoop社区官方已支持OSS）, 使用MaxCompute、DataLakeAnalytics等。

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