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IT技术博客大学习
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对比 5 种语言后,我们为什么选择 Kotlin 重写后端服务?
(mp.weixin.qq.com)
【简介】
DoorDash 是美国版的饿了么或美团外卖。基于 Python 2 和 Django 的单体应用无法持续,DoorDash 于是拆分单体应用,在对比 Kotlin、Java、Go、Rust、Python 3 后,他们确定用 Kotlin 写后端服务。
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@code小生
2021-07-25 22:02 / 0个评论
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@code小生
要不要再学学下面的文章?
1
温故而知新:后端通用查询方案的再思考
(blog.yuanpei.me)
本文探讨了后端通用查询方案的设计,通过 `Gridify` 库启发,提出基于泛型和接口的查询模型,优化分页和过滤功能。实现细节包括 `QueryParameter` 类和 `IQueryableFilter` 接口的使用,自定义模型绑定方式,使查询参数更灵活,支持多种前后端兼容格式。文章强调开发中平衡灵活性与规范性,并认为在 AI 辅助编程背景下,程序员应专注于复杂问题解决和生产关系的改善。
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@技术头条
2024-11-02 16:39
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1
对比脚本型和编译型游戏服务器的热更新方案
(www.codedump.info)
本文对比游戏服务器中C++搭配脚本语言(Lua、Python)以及纯编译型语言(C++、Golang)来进行开发时,进行线上服务器热更新的方案。
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@技术头条
2024-03-21 23:21
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1
选择的维度
(www.codedump.info)
工作这些年之后,我将一份工作中满意度的指标大体划分到三个维度里面:钱、事情和人。一份工作,如果有两个维度都能较好的满足自己标准的,就算是一份不错的工作了;反之,只有一个维度满意,这时毫不犹豫就应该换一份工作;三个维度都能很好的工作,可遇而不可求。
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@技术头条
2024-03-13 13:39
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前端工程师后端快速手册
(54chen.com)
作为前端工程师,拥有一定的后端知识是非常重要的。在日益复杂的Web应用开发中,前端工程师需要更全面地了解后端领域,包括数据库管理、安全性、Web框架的使用、AOP编程思想以及常见语言和框架的特性。本手册将为你提供一个简要但全面的后端知识概览,帮助你更好地理解后端开发的关键要点。
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@技术头条
2024-01-13 23:43
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后端工程师现代前端快速手册
(54chen.com)
大多数后端老人都会错过Node这一波的技术变化,还停留在JQuery的时代无法自拔,但实际上,前端发展已经日新月异,本文将从React和Vue的历史背景、基础原理、项目重要文件、常用知识等几个角度进行由潜入深的介绍,目的是使任何一位拥有后端开发经验的同学都可以快速上手前端开发,成为一名全栈开发人员。
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@技术头条
2024-01-13 23:43
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1
Go 语言史诗级更新-循环Bug修复
(crossoverjie.top)
背景前两天 Golang 的官方博客更新了一篇文章:Fixing For Loops in Go 1.22,看这个标题的就是修复了 Go 循环的 bug,这真的是史诗级的更新;我身边接触到的大部分 Go 开发者都犯过这样的错误,包括我自己。
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@技术头条
2023-10-25 00:03
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1
廉价的全闪存雷电 NAS 折腾笔记:组网方案的选择
(soulteary.com)
如何用最少的成本,来获得最大的性能提升呢?
为了最大化获取网络性能,最少的折腾现有设备,降低成本投入,结合我只需要部分设备之间存在更高规格的带宽,我选择了相对不常见的方案:雷电组网(thunderbolt)。
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@技术头条
2023-09-10 23:13
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为什么企业应该选择平台即服务(PaaS)
(linux.cn)
平台即服务能够快速、轻松地创建网络应用,而无需购买和维护其下的软件和基础设施。本文解释了它为什么有用。
平台即服务PaaS(以下简称 PaaS)指的是云计算服务,它为客户提供了开发、运行和管理应用程序的平台,而免去了建立和维护与开发和启动应用程序相关的基础设施的复杂工作。这是云原生应用和支持系统所依托的核心平台。
PaaS 通常包括不同的应用基础功能,包括应用平台、集成平台、业务分析平台、事件流服务和移动后端服务。此外,它还包括一套与监控、管理、部署相关的功能。
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@技术头条
2023-02-20 22:18
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零拷贝技术第二篇:Go语言中的应用
(colobu.com)
书接上回:零拷贝技术第一篇:综述, 我们留了一个小尾巴,还没有介绍Go语言中零拷贝技术的应用,那么本文将带你了解Go标准库中零拷贝技术。
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@技术头条
2022-12-18 20:43
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GraphQL及元数据驱动架构在后端BFF中的实践
(tech.meituan.com)
GraphQL是Facebook提出的一种数据查询语言,核心特性是数据聚合和按需索取,目前被广泛应用于前后端之间,解决客户端灵活使用数据问题。本文介绍的是GraphQL的另一种实践,我们将GraphQL下沉至后端BFF层之下,结合元数据技术,实现数据和加工逻辑的按需查询和执行。这样不仅解决了后端BFF层灵活使用数据的问题,这些字段加工逻辑还可以直接复用,大幅度提升了研发的效率。本文介绍的实践方案已经在美团部分业务场景中落地,并取得不错效果,希望这些经验能够对大家有帮助。
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@技术头条
2022-09-13 23:28
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