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数据智能架构的度量标准
(insights.thoughtworks.cn)
【简介】
数据智能是一个领域,技术架构是实施方案,我们很难从好或者不好的维度去衡量一个架构,更多会从当下是否具有合理性,以及在可见的未来是否具有合理性的视角,来看待当前架构是不是一个最佳的选择。因此没有坏的架构,只有是否是当前上下文中最合理的架构。
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由
@Thoughtworks
2021-08-04 15:04分享 / 0个评论
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1
SpringCloud架构的各个组件的原理分析
(mp.weixin.qq.com)
原理讲解前,先看一个最经典的业务场景,如开发一个电商网站,要实现支付订单的功能,流程如下:
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@code小生
2022-08-07 09:40 分享
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数据仓库项目从来不是技术项目
(insights.thoughtworks.cn)
本文提供了一个从落地实施角度观察数据仓库的视角,数据仓库并不是简单的技术组件堆砌,使数据仓库产生价值更需要会“掘金”。
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@Thoughtworks
2022-07-26 11:11 分享
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最常用的架构模式
(colobu.com)
分层架构模式是最常见的模式之一。分层模式背后的理念是,具有相同功能的组件将被组织成水平层。因此,每一层在应用程序中都扮演着特定的角色。
在这种模式中,我们对应用程序可以拥有的层数没有限制。在这方面,我们还提倡关注点分离的概念。分层模式风格抽象了整个软件的视图;同时提供足够的细节,以了解各个层的角色和职责以及它们之间的关系。
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@技术头条
2022-07-24 21:11 分享
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单体 or 微服务?你以为是架构权衡?其实是认知负载!
(insights.thoughtworks.cn)
Matthew Skelton和Manuel Pais在他们提出的团队拓扑学中,倡导团队优先的思维方式,以降低团队认知负载为宗旨,避免工作内容(架构、运维等)超出团队的最大认知负载。
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@Thoughtworks
2022-07-19 10:27 分享
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1
Thoughtworks 全球CTO:按需求构建架构,过度工程只会“劳民伤财”
(insights.thoughtworks.cn)
借此技术雷达峰会之际,InfoQ有幸采访到了Thoughtworks 全球CTO Rebecca Parsons,请她来跟我们聊一聊技术雷达发布这么多年,希望给大家带来什么样的价值?未来有哪些技术趋势值得关注,以及一名技术人应该如何保持技术前瞻性等话题。
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@Thoughtworks
2022-07-05 15:05 分享
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如何设计数据可视化平台
(insights.thoughtworks.cn)
当数据平台逐渐变成每个企业发展所依赖的重要因素,设计出好用的数据可视化平台便是体验设计师的职责,文章会从设计的角度回答三个问题:什么是数据可视化?为什么需要可视化设计?以及该从何处着手设计一个数据可视化平台?
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@Thoughtworks
2022-06-28 10:01 分享
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业务数据治理体系化思考与实践
(tech.meituan.com)
美团住宿数据治理团队从事数据治理工作多年,从最初的被动、单点治理,发展到后来的主动、专项治理,再发展到现在的体系化、自动化治理。一路走来,他们不断进行积累和沉淀,也在持续思考与实践。目前该团队取得了一些阶段性的成果,并得到美团多个业务线的认可和肯定。过程的经验与教训,希望能和大家分享,也希望能给从事数据治理工作的同学带来一些新思路。
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@技术头条
2022-06-19 23:26 分享
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绿盟数据安全整体建设思路
(blog.nsfocus.net)
绿盟科技从数据安全建设顶层设计出发,提出“一个中心,四个领域,五个阶段”的数据安全体系建设思路。以数据安全防护为中心,在组织建设、制度流程,技术工具和人员能力4个领域同时开展建设工作,通过“知、识、控、察、行”五个步骤进行数据安全落地建设。
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@技术头条
2022-06-19 23:23 分享
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蒙皮数据的压缩
(blog.codingnow.com)
传统的蒙皮数据需要在模型顶点上存两组数据,其一为该顶点受哪些骨头的影响,其二为受这些骨头影响的权重。因为 GPU 的对齐影响,通常游戏中会将同一顶点受影响的骨头数量上限设为 4 。如果不做任何优化,骨头总数在 256 以下时,每个顶点需要 4 个字节保存骨头编号,再用 4 个 float 表示分别的权重。
因为权重之和总是为 1 ,所以,只用 3 个 float 也是可以的(第四个权重通过简单的计算就可以得到)。
因为权重总是 0-1 之间的数字,所以 32bits float 的精度远超所需,我们也并不需要浮点数。所以用 16bits [0,65535) 甚至 8bits (0,255] 来表示 0-1 的权重也够了。
所以,蒙皮一般至少占用 64bit 的定点数据 (4+4 bytes) 。
如果想进一步压缩,就需要一些复杂的技巧了。
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@技术头条
2022-06-19 22:42 分享
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正确处理全球五大互联网注册机构的 IP 数据
(soulteary.com)
如果我们不需要精准判断服务请求来源和用户 IP 归属地,使用全球五大 RIR 机构每日更新的 IP 分配数据,相比较使用商业 IP 数据库而言,会是一个低成本的方案(免费)。本文将聊聊如何正确对 APNIC、ARIN、RIPE NCC、LACNIC 和 AFRINIC 这五个全球顶级互联网注册机构(RIR)的 IP 注册数据进行处理。
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@技术头条
2022-06-19 19:25 分享
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@code小生
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