数据智能架构的度量标准 (insights.thoughtworks.cn)

【简介】

数据智能是一个领域,技术架构是实施方案,我们很难从好或者不好的维度去衡量一个架构,更多会从当下是否具有合理性,以及在可见的未来是否具有合理性的视角,来看待当前架构是不是一个最佳的选择。因此没有坏的架构,只有是否是当前上下文中最合理的架构。

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@Thoughtworks 2021-08-04 15:04分享 / 0个评论
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最常用的架构模式 (colobu.com)
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Thoughtworks 全球CTO:按需求构建架构,过度工程只会“劳民伤财” (insights.thoughtworks.cn)
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如何设计数据可视化平台 (insights.thoughtworks.cn)
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by @技术头条 2022-06-19 23:26 分享 查看详情
绿盟数据安全整体建设思路 (blog.nsfocus.net)
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蒙皮数据的压缩 (blog.codingnow.com)
传统的蒙皮数据需要在模型顶点上存两组数据,其一为该顶点受哪些骨头的影响,其二为受这些骨头影响的权重。因为 GPU 的对齐影响,通常游戏中会将同一顶点受影响的骨头数量上限设为 4 。如果不做任何优化,骨头总数在 256 以下时,每个顶点需要 4 个字节保存骨头编号,再用 4 个 float 表示分别的权重。

因为权重之和总是为 1 ,所以,只用 3 个 float 也是可以的(第四个权重通过简单的计算就可以得到)。

因为权重总是 0-1 之间的数字,所以 32bits float 的精度远超所需,我们也并不需要浮点数。所以用 16bits [0,65535) 甚至 8bits (0,255] 来表示 0-1 的权重也够了。

所以,蒙皮一般至少占用 64bit 的定点数据 (4+4 bytes) 。

如果想进一步压缩,就需要一些复杂的技巧了。
by @技术头条 2022-06-19 22:42 分享 查看详情
正确处理全球五大互联网注册机构的 IP 数据 (soulteary.com)
如果我们不需要精准判断服务请求来源和用户 IP 归属地,使用全球五大 RIR 机构每日更新的 IP 分配数据,相比较使用商业 IP 数据库而言,会是一个低成本的方案(免费)。本文将聊聊如何正确对 APNIC、ARIN、RIPE NCC、LACNIC 和 AFRINIC 这五个全球顶级互联网注册机构(RIR)的 IP 注册数据进行处理。
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