数据智能架构的度量标准--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

数据智能架构的度量标准 (insights.thoughtworks.cn)

【简介】

数据智能是一个领域，技术架构是实施方案，我们很难从好或者不好的维度去衡量一个架构，更多会从当下是否具有合理性，以及在可见的未来是否具有合理性的视角，来看待当前架构是不是一个最佳的选择。因此没有坏的架构，只有是否是当前上下文中最合理的架构。

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由 @Thoughtworks 2021-08-04 15:04分享 / 0个评论

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SpringCloud架构的各个组件的原理分析 (mp.weixin.qq.com)

原理讲解前，先看一个最经典的业务场景，如开发一个电商网站，要实现支付订单的功能，流程如下：

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数据仓库项目从来不是技术项目 (insights.thoughtworks.cn)

本文提供了一个从落地实施角度观察数据仓库的视角，数据仓库并不是简单的技术组件堆砌，使数据仓库产生价值更需要会“掘金”。

by @Thoughtworks 2022-07-26 11:11 分享查看详情

最常用的架构模式 (colobu.com)

分层架构模式是最常见的模式之一。分层模式背后的理念是，具有相同功能的组件将被组织成水平层。因此，每一层在应用程序中都扮演着特定的角色。
在这种模式中，我们对应用程序可以拥有的层数没有限制。在这方面，我们还提倡关注点分离的概念。分层模式风格抽象了整个软件的视图；同时提供足够的细节，以了解各个层的角色和职责以及它们之间的关系。

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单体 or 微服务？你以为是架构权衡？其实是认知负载！ (insights.thoughtworks.cn)

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by @Thoughtworks 2022-07-19 10:27 分享查看详情

Thoughtworks 全球CTO：按需求构建架构，过度工程只会“劳民伤财” (insights.thoughtworks.cn)

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如何设计数据可视化平台 (insights.thoughtworks.cn)

当数据平台逐渐变成每个企业发展所依赖的重要因素，设计出好用的数据可视化平台便是体验设计师的职责，文章会从设计的角度回答三个问题：什么是数据可视化？为什么需要可视化设计？以及该从何处着手设计一个数据可视化平台？

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业务数据治理体系化思考与实践 (tech.meituan.com)

美团住宿数据治理团队从事数据治理工作多年，从最初的被动、单点治理，发展到后来的主动、专项治理，再发展到现在的体系化、自动化治理。一路走来，他们不断进行积累和沉淀，也在持续思考与实践。目前该团队取得了一些阶段性的成果，并得到美团多个业务线的认可和肯定。过程的经验与教训，希望能和大家分享，也希望能给从事数据治理工作的同学带来一些新思路。

by @技术头条 2022-06-19 23:26 分享查看详情

绿盟数据安全整体建设思路 (blog.nsfocus.net)

绿盟科技从数据安全建设顶层设计出发，提出“一个中心，四个领域，五个阶段”的数据安全体系建设思路。以数据安全防护为中心，在组织建设、制度流程，技术工具和人员能力4个领域同时开展建设工作，通过“知、识、控、察、行”五个步骤进行数据安全落地建设。

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蒙皮数据的压缩 (blog.codingnow.com)

传统的蒙皮数据需要在模型顶点上存两组数据，其一为该顶点受哪些骨头的影响，其二为受这些骨头影响的权重。因为 GPU 的对齐影响，通常游戏中会将同一顶点受影响的骨头数量上限设为 4 。如果不做任何优化，骨头总数在 256 以下时，每个顶点需要 4 个字节保存骨头编号，再用 4 个 float 表示分别的权重。

因为权重之和总是为 1 ，所以，只用 3 个 float 也是可以的（第四个权重通过简单的计算就可以得到）。

因为权重总是 0-1 之间的数字，所以 32bits float 的精度远超所需，我们也并不需要浮点数。所以用 16bits [0,65535) 甚至 8bits (0,255] 来表示 0-1 的权重也够了。

所以，蒙皮一般至少占用 64bit 的定点数据（4+4 bytes) 。

如果想进一步压缩，就需要一些复杂的技巧了。

by @技术头条 2022-06-19 22:42 分享查看详情

正确处理全球五大互联网注册机构的 IP 数据 (soulteary.com)

如果我们不需要精准判断服务请求来源和用户 IP 归属地，使用全球五大 RIR 机构每日更新的 IP 分配数据，相比较使用商业 IP 数据库而言，会是一个低成本的方案（免费）。本文将聊聊如何正确对 APNIC、ARIN、RIPE NCC、LACNIC 和 AFRINIC 这五个全球顶级互联网注册机构（RIR）的 IP 注册数据进行处理。

by @技术头条 2022-06-19 19:25 分享查看详情